GEOS-CF rpl htf v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast

NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf
Disponibilidade de conjuntos de dados
2018-01-01T00:00:00Z–2025-11-22T12:00:00Z
Provedor de conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf")
Tags
atmosphere composition forecast geos gmao nasa

Descrição

Esse conjunto de dados contém repetição meteorológica (rpl) de dados de alta frequência temporal (htf). O sistema Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) é um sistema global de previsão de constituintes de alta resolução (0,25°) do Global Modeling and Assimilation Office(GMAO) da NASA.

O GEOS-CF é uma nova ferramenta para estudar a química da atmosfera. Ele serve para complementar as muitas observações da NASA feitas do espaço e no local. O GEOS-CF expande o sistema de modelagem de clima e aerossóis GEOS ao introduzir o módulo de química GEOS-Chem para fornecer previsões retrospectivas e de 5 dias de constituintes atmosféricos, incluindo ozônio (O₃), monóxido de carbono (CO), dióxido de nitrogênio (NO₂), dióxido de enxofre (SO₂) e material particulado fino (PM2,5). O módulo de química integrado ao GEOS-CF é idêntico ao modelo off-line GEOS-Chem e se beneficia das inovações fornecidas pela comunidade GEOS-Chem.

A avaliação do GEOS-CF em relação a observações de satélite, ozonosonda e superfície nos anos de 2018 a 2019 mostra concentrações simuladas realistas de O₃, NO₂ e CO, com vieses médios normalizados de -0,1 a 0,3, erros quadráticos médios normalizados entre 0,1 e 0,4 e correlações entre 0,3 e 0,8. As comparações com observações de superfície destacam a representação bem-sucedida de poluentes do ar em muitas regiões do mundo e durante todas as estações do ano, mas também mostram limitações atuais, como um alto viés global no SO₂ e uma previsão excessiva de O₃ no verão no sudeste dos Estados Unidos.

A GEOS-CF v1.0 geralmente superestima os aerossóis em 20% a 50% devido a problemas conhecidos na GEOS-Chem v12.0.1, que foram resolvidos em versões posteriores. As previsões de 5 dias têm pontuações de habilidade comparáveis à previsão retrospectiva de 1 dia. As habilidades do modelo podem ser melhoradas de forma considerável aplicando uma correção de viés à saída do modelo de superfície usando uma abordagem de machine learning.

Bandas

Tamanho do pixel
27.750 metros

Bandas

Nome Unidades Tamanho do pixel Descrição
CO Fração molar metros

Razão de mistura volumétrica de monóxido de carbono (CO, MW = 28,00 g mol-1) no ar seco

NO2 Fração molar metros

Razão de mistura volumétrica de dióxido de nitrogênio (NO₂, MW = 46,00 g mol-1) no ar seco

O3 Fração molar metros

Razão de mistura volumétrica de ozônio (O₃, MW = 48,00 g mol-1) no ar seco

PM25_RH35_GCC ug m-3 metros

Material particulado com diâmetro abaixo de 2,5 μm RH 35

PM25_RH35_GOCART kg/m³ metros

Total de PM2.5 reconstruído RH 35

Q Fração mássica metros

Umidade específica

RH metros

Umidade relativa após umidade

SLP Pa metros

Pressão ao nível do mar

SO2 Fração molar metros

Razão de mistura volumétrica de dióxido de enxofre (SO₂, MW = 64,00 g mol-1) no ar seco

T K metros

Temperatura do ar

U m/s metros

Vento para o leste

V m/s metros

Vento para o norte

Termos de Uso

Termos de Uso

Salvo indicação contrária, todos os dados produzidos pela NASA podem ser usados para qualquer finalidade sem permissão prévia. Para mais informações e exceções, acesse a página da Política de Dados e Informações da NASA (em inglês).

Citações

Citações:
  • Keller, C. A., Knowland, K. E., Duncan, B. N., Liu, J., Anderson, D. C., Das, S., ... & Pawson, S. (2021). Descrição do sistema de modelagem de previsão de composição GEOS da NASA, GEOS-CF v1. 0. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 13(4), e2020MS002413. doi:10.1029/2020MS002413

DOIs

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