- Disponibilité des ensembles de données
- 2018-01-01T00:00:00Z–2025-10-01T12:00:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- NASA / GMAO
- Tags
Description
Cet ensemble de données contient une relecture météorologique (rpl) de données à haute fréquence temporelle (htf). Le système GEOS-CF (Goddard Earth Observing System Composition Forecast) est un système de prédiction des constituants mondiaux à haute résolution (0,25°) du Global Modeling and Assimilation Office(GMAO) de la NASA.
GEOS-CF offre un nouvel outil pour la recherche sur la chimie atmosphérique, dans le but de compléter la large gamme d'observations spatiales et in situ de la NASA. GEOS-CF s'appuie sur le système de modélisation météorologique et des aérosols GEOS en introduisant le module de chimie GEOS-Chem pour fournir des rétrospectifs et des prévisions à cinq jours des constituants atmosphériques, y compris l'ozone (O3), le monoxyde de carbone (CO), le dioxyde d'azote (NO2), le dioxyde de soufre (SO2) et les particules fines (PM2.5). Le module de chimie intégré à GEOS-CF est identique au modèle GEOS-Chem hors connexion et bénéficie facilement des innovations fournies par la communauté GEOS-Chem.
L'évaluation de GEOS-CF par rapport aux observations satellitaires, d'ozonesondes et de surface pour les années 2018 à 2019 montre des concentrations simulées réalistes d'O3, de NO2 et de CO, avec des biais moyens normalisés de -0,1 à 0,3, des erreurs quadratiques moyennes normalisées entre 0,1 et 0,4, et des corrélations entre 0,3 et 0,8. Les comparaisons avec les observations en surface mettent en évidence la bonne représentation des polluants atmosphériques dans de nombreuses régions du monde et à toutes les saisons, mais aussi les limites actuelles, comme un biais élevé global pour le SO2 et une surestimation de l'O3 estival dans le sud-est des États-Unis.
GEOS-CF v1.0 surestime généralement les aérosols de 20 à 50 % en raison de problèmes connus dans GEOS-Chem v12.0.1, qui ont été résolus dans les versions ultérieures. Les prévisions à cinq jours ont des scores de compétence comparables à ceux de la prévision rétrospective à un jour. Les compétences du modèle peuvent être considérablement améliorées en appliquant une correction du biais à la sortie du modèle de surface à l'aide d'une approche de machine learning.
Bracelets
Taille des pixels
27750 mètres
Bandes de fréquences
| Nom | Unités | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|
CO |
Fraction molaire | mètres | Rapport de mélange volumique de monoxyde de carbone (CO, MW = 28,00 g mol-1) dans l'air sec |
NO2 |
Fraction molaire | mètres | Rapport de mélange volumique de dioxyde d'azote (NO2, MW = 46,00 g mol-1) dans l'air sec |
O3 |
Fraction molaire | mètres | Rapport de mélange volumique de l'ozone (O3, MW = 48,00 g mol-1) dans l'air sec |
PM25_RH35_GCC |
ug m-3 | mètres | Particules en suspension dont le diamètre est inférieur à 2,5 µm, HR 35 |
PM25_RH35_GOCART |
kg/m^3 | mètres | Total reconstitué de PM2.5 RH 35 |
Q |
Fraction massique | mètres | Humidité spécifique |
RH |
mètres | Humidité relative après humidification |
|
SLP |
Pa | mètres | Pression au niveau de la mer |
SO2 |
Fraction molaire | mètres | Rapport de mélange volumique du dioxyde de soufre (SO2, MW = 64,00 g mol-1) dans l'air sec |
T |
K | mètres | Température de l'air |
U |
m/s | mètres | Vent d'est |
V |
m/s | mètres | Vent du nord |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Sauf indication contraire, toutes les données produites par la NASA peuvent être utilisées à n'importe quelle fin sans autorisation préalable. Pour en savoir plus et connaître les exceptions, consultez la page NASA Data & Information Policy.
Citations
Keller, C. A., Knowland, K. E., Duncan, B. N., Liu, J., Anderson, D. C., Das, S., ... & Pawson, S. (2021). Description du système de modélisation des prévisions de composition NASA GEOS GEOS-CF v1. 0. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 13(4), e2020MS002413. doi:10.1029/2020MS002413
DOI
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
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