- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2018-01-01T00:00:00Z–2026-01-02T12:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- NASA / GMAO
- Thẻ
Mô tả
Tập dữ liệu này chứa dữ liệu phát lại khí tượng (rpl) có tần suất thời gian cao (htf). Hệ thống Dự báo Thành phần Khí quyển của Hệ thống Quan trắc Trái đất Goddard (GEOS-CF) là hệ thống dự báo các thành phần khí quyển toàn cầu có độ phân giải cao (0,25°) do Văn phòng Mô hình hóa và Đồng hóa Toàn cầu (GMAO) của NASA phát triển.
GEOS-CF cung cấp một công cụ mới cho nghiên cứu hoá học khí quyển, với mục tiêu bổ sung cho nhiều quan sát dựa trên không gian và tại chỗ của NASA. GEOS-CF mở rộng hệ thống mô hình hoá khí tượng và khí dung GEOS bằng cách tích hợp mô-đun hoá học GEOS-Chem để cung cấp thông tin dự báo quá khứ và dự báo 5 ngày về các thành phần khí quyển, bao gồm ozone (O3), carbon monoxide (CO), nitơ dioxit (NO2), lưu huỳnh dioxit (SO2) và bụi mịn (PM2.5). Mô-đun hoá học được tích hợp trong GEOS-CF giống hệt với mô hình GEOS-Chem ngoại tuyến và dễ dàng tận dụng những điểm cải tiến do cộng đồng GEOS-Chem cung cấp.
Việc đánh giá GEOS-CF dựa trên các quan sát từ vệ tinh, máy đo nồng độ ôzôn và bề mặt trong các năm 2018–2019 cho thấy nồng độ mô phỏng thực tế của O3, NO2 và CO, với độ lệch trung bình chuẩn hoá từ -0,1 đến 0,3, sai số bình phương trung bình chuẩn hoá từ 0,1 đến 0,4 và mối tương quan từ 0,3 đến 0,8. Việc so sánh với các quan sát trên bề mặt cho thấy hệ thống mô phỏng tốt các chất gây ô nhiễm không khí ở nhiều khu vực trên thế giới và trong tất cả các mùa, đồng thời cũng chỉ ra những hạn chế hiện tại, chẳng hạn như độ lệch cao trên toàn cầu đối với SO2 và việc dự đoán quá mức O3 vào mùa hè ở Đông Nam Hoa Kỳ.
GEOS-CF phiên bản 1.0 thường đánh giá quá cao các hạt khí dung từ 20% đến 50% do các vấn đề đã biết trong GEOS-Chem phiên bản 12.0.1 đã được giải quyết trong các phiên bản sau. Dự báo 5 ngày có điểm kỹ năng tương đương với dự báo hồi tưởng 1 ngày. Các kỹ năng của mô hình có thể được cải thiện đáng kể bằng cách áp dụng phương pháp hiệu chỉnh độ lệch cho đầu ra của mô hình bề mặt bằng cách sử dụng phương pháp học máy.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 27.750 mét (tất cả các dải tần)
| Tên | Đơn vị | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|
CO |
Tỷ lệ mol | 27.750 mét | Tỷ lệ trộn thể tích carbon monoxide (CO, MW = 28,00 g mol-1) không khí khô |
NO2 |
Tỷ lệ mol | 27.750 mét | Tỷ lệ trộn thể tích nitơ dioxide (NO2, MW = 46,00 g mol-1) trong không khí khô |
O3 |
Tỷ lệ mol | 27.750 mét | Tỷ lệ trộn thể tích Ozone (O3, MW = 48,00 g mol-1) không khí khô |
PM25_RH35_GCC |
ug m-3 | 27.750 mét | Bụi mịn có đường kính dưới 2,5 um RH 35 |
PM25_RH35_GOCART |
kg/m^3 | 27.750 mét | Tổng số PM2.5 được tái tạo ở độ ẩm tương đối 35 |
Q |
Tỷ lệ khối lượng | 27.750 mét | Độ ẩm riêng |
RH |
27.750 mét | Độ ẩm tương đối sau khi làm ẩm |
|
SLP |
Pa | 27.750 mét | Áp suất mực nước biển |
SO2 |
Tỷ lệ mol | 27.750 mét | Tỷ lệ thể tích lưu huỳnh dioxide (SO2, MW = 64,00 g mol-1) trong không khí khô |
T |
nghìn | 27.750 mét | Nhiệt độ không khí |
U |
mét/giây | 27.750 mét | Gió thổi về hướng Đông |
V |
mét/giây | 27.750 mét | Gió thổi về hướng bắc |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Trừ phi có lưu ý khác, bạn có thể sử dụng mọi dữ liệu do NASA tạo ra cho bất kỳ mục đích nào mà không cần có sự cho phép trước. Để biết thêm thông tin và các trường hợp ngoại lệ, hãy truy cập vào trang Chính sách về dữ liệu và thông tin của NASA.
Trích dẫn
Keller, C. A., Knowland, K. E., Duncan, B. N., Liu, J., Anderson, D. C., Das, S., ... & Pawson, S. (2021). Mô tả về hệ thống mô hình hoá dự báo thành phần khí quyển GEOS-CF phiên bản 1 của NASA. 0. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 13(4), e2020MS002413. doi:10.1029/2020MS002413
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var imageVisParamNO2 = { 'bands': ['NO2'], 'min': 6.96e-11, 'max': 4.42e-8, }; var imageVisParamT = { 'bands': ['T'], 'min': 220, 'max': 320, 'palette': ['d7191c', 'fdae61', 'ffffbf', 'abd9e9', '2c7bb6'], }; var geosCf = ee.ImageCollection('NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf'); Map.setCenter(100, 20, 3); var weeklyT = geosCf.select('T').filterDate('2019-06-01', '2019-06-08').median(); Map.addLayer(weeklyT, imageVisParamT, 'Weekly T', false, 1); var NO2 = ee.Image('NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf/20190601_0000z'); Map.addLayer(NO2, imageVisParamNO2, 'NO2', true, 1);