
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2022-10-01T00:00:00Z–2025-10-01T12:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- NASA / GMAO
- Etiketler
Açıklama
Bu veri kümesi, yüksek zamansal sıklıkta (htf) verilerin meteorolojik tahminini (fcst) içerir. İlgilendiğiniz verileri seçmek için "creation_time" ve "forecast_time" özelliklerini kullanın. Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) sistemi, NASA'nın Global Modeling and Assimilation Office (GMAO) tarafından geliştirilen yüksek çözünürlüklü(0,25°) küresel bir bileşen tahmin sistemidir.
GEOS-CF, NASA'nın uzay tabanlı ve yerinde gözlemlerinin geniş yelpazesini tamamlamayı amaçlayan, atmosfer kimyası araştırmaları için yeni bir araç sunar. GEOS-CF, GEOS hava durumu ve aerosol modelleme sistemini genişleterek GEOS-Chem kimya modülünü kullanıma sunar. Bu modül, ozon (O3), karbonmonoksit (CO), azotdioksit (NO2), kükürtdioksit (SO2) ve ince partikül madde (PM2.5) gibi atmosferik bileşenlerin geçmişe yönelik analizlerini ve 5 günlük tahminlerini sağlar. GEOS-CF'ye entegre edilen kimya modülü, çevrimdışı GEOS-Chem modeliyle aynıdır ve GEOS-Chem topluluğunun sunduğu yeniliklerden kolayca yararlanır.
GEOS-CF'nin 2018-2019 yılları için uydu, ozon sondası ve yüzey gözlemleriyle karşılaştırılarak yapılan değerlendirmesinde O3, NO2 ve CO'nun gerçekçi simüle edilmiş konsantrasyonları gösteriliyor. Bu konsantrasyonlarda -0,1 ile 0,3 arasında normalleştirilmiş ortalama sapmalar, 0,1 ile 0,4 arasında normalleştirilmiş ortalama kare hatası ve 0,3 ile 0,8 arasında korelasyonlar bulunuyor. Yüzey gözlemleriyle yapılan karşılaştırmalar, hava kirliliğine yol açan maddelerin dünyanın birçok bölgesinde ve tüm mevsimlerde başarılı bir şekilde temsil edildiğini gösteriyor. Bununla birlikte, SO2'de küresel olarak yüksek bir sapma ve ABD'nin güneydoğusunda yaz aylarında O3'ün aşırı tahmin edilmesi gibi mevcut sınırlamaları da ortaya koyuyor.
GEOS-CF v1.0, sonraki sürümlerde ele alınan GEOS-Chem v12.0.1'deki bilinen sorunlar nedeniyle genellikle aerosolleri %20-50 oranında fazla tahmin etmektedir. 5 günlük tahminlerin beceri puanları, 1 günlük geçmiş tahminle karşılaştırılabilir. Model becerileri, makine öğrenimi yaklaşımı kullanılarak yüzey model çıkışına önyargı düzeltmesi uygulanarak önemli ölçüde iyileştirilebilir.
Bantlar
Piksel Boyutu
27.750 metre
Bantlar
Ad | Birimler | Piksel Boyutu | Açıklama |
---|---|---|---|
CO |
Mol fraksiyonu | metre | Kuru havada karbonmonoksit (CO, MW = 28,00 g mol-1) hacim karışım oranı |
NO2 |
Mol fraksiyonu | metre | Azot dioksit (NO2, MW = 46,00 g mol-1) kuru havada hacim karışım oranı |
O3 |
Mol fraksiyonu | metre | Ozon (O3, MW = 48,00 g mol-1) hacim karışım oranı kuru hava |
PM25_RH35_GCC |
ug m-3 | metre | Çapı 2,5 µm'den küçük olan partikül madde RH 35 |
PM25_RH35_GOCART |
kg/m^3 | metre | Toplam yeniden oluşturulan PM2.5 RH 35 |
Q |
Kütle oranı | metre | Özgül nem |
RH |
metre | Nemlendirme işleminden sonraki bağıl nem |
|
SLP |
Pa | metre | Deniz seviyesi basıncı |
SO2 |
Mol fraksiyonu | metre | Kükürtdioksit (SO2, MW = 64,00 g mol-1) kuru hava hacmi karışım oranı |
T |
K | metre | Hava sıcaklığı |
U |
m/sn | metre | Doğu rüzgarı |
V |
m/sn | metre | Kuzeye doğru esen rüzgar |
Resim Özellikleri
Resim Özellikleri
Ad | Tür | Açıklama |
---|---|---|
creation_time | ÇİFT | Oluşturulma zamanı |
forecast_time | ÇİFT | Tahmin zamanı |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Aksi belirtilmediği sürece, NASA tarafından üretilen tüm veriler önceden izin alınmaksızın herhangi bir amaçla kullanılabilir. Daha fazla bilgi ve istisna için NASA Veri ve Bilgi Politikası sayfasını ziyaret edin.
Alıntılar
Keller, C. A., Knowland, K. E., Duncan, B. N., Liu, J., Anderson, D. C., Das, S., ... ve Pawson, S. (2021). NASA GEOS bileşiminin açıklaması tahmin modelleme sistemi GEOS-CF v1. 0. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 13(4), e2020MS002413. doi:10.1029/2020MS002413
DOI'lar
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var imageVisParamNO2 = { 'bands': ['NO2'], 'min': 6.96e-11, 'max': 4.42e-8, }; var imageVisParamT = { 'bands': ['T'], 'min': 220, 'max': 320, 'palette': ['d7191c', 'fdae61', 'ffffbf', 'abd9e9', '2c7bb6'], }; var geosCf = ee.ImageCollection('NASA/GEOS-CF/v1/fcst/htf'); Map.setCenter(100, 20, 3); var weeklyT = geosCf.select('T').filterDate('2022-11-01', '2022-11-08').median(); Map.addLayer(weeklyT, imageVisParamT, 'Weekly T', false, 1); var NO2 = ee.Image('NASA/GEOS-CF/v1/fcst/htf/20221215_12z-20221216_1200z'); Map.addLayer(NO2, imageVisParamNO2, 'NO2', true, 1);