- 数据集可用时间
- 1950-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z
- 数据集生产者
- NASA / Climate Analytics Group
- 时间分辨率
- 1 天
- 标记
说明
NEX-GDDP-CMIP6 数据集包含全球降尺度气候情景,这些情景源自在耦合模式比较项目第 6 阶段 (CMIP6,参见 Thrasher 等人,2022 年) 下开展的全球环流模型 (GCM) 运行,并涵盖了四种“第一级”温室气体排放情景(称为“共享社会经济路径”[SSP])中的两种。
CMIP6 GCM 运行是为了支持政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 第六次评估报告 (AR6) 而开发的。此数据集包含 ScenarioMIP 模型运行的降尺度预测,这些模型运行生成了每日情景,并通过地球系统网格联盟分发。
此集合包含 34 个不同的模型。一个模型“GFDL-CM4”包含两种不同配置的数据,可以通过进一步过滤 grid_label 属性来区分这两种配置。
随着新版本的推出,频段会被替换,并且 version 属性会随之更新。
另请参阅提供商技术说明。
频段
波段
像素大小:27,830 米(所有波段)
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
hurs |
% | -101.85* | 179.44* | 27,830 米 | 近地表相对湿度。以下模型中不存在:'BCC-CSM2-MR'、'NESM3'、'KIOST-ESM'(仅适用于 2058 年的 'ssp245' 情景)。 |
huss |
质量分数 | -0.007* | 11.76* | 27,830 米 | 近地表比湿。以下模型中不存在:'IPSL-CM6A-LR'、'MIROC6'、'NESM3'。 |
pr |
kg/m^2/s | 0* | 0.0083* | 27,830 米 | 降水(日降水率的平均值) |
rlds |
W/m^2 | -481.17* | 908.96* | 27,830 米 | 地表下行长波辐射 |
rsds |
W/m^2 | -702710* | 553087* | 27,830 米 | 地表下行短波辐射 |
sfcWind |
m/s | -4.98* | 28.29* | 27,830 米 | 日平均近地表风速 |
tas |
K | 192.15* | 336.94* | 27,830 米 | 每日近地表气温。以下模型中不存在:‘NorESM2-LM’(仅适用于 2096 年的‘ssp585’情景)。 |
tasmin |
K | 163.66* | 334.92* | 27,830 米 | 每日近地表最低气温。在以下模型中不存在:“CESM2”“CESM2-WACCM”“IITM-ESM”“TaiESM1”(仅适用于 2093 年的“ssp585”情景)。 |
tasmax |
K | 202.09* | 352.77* | 27,830 米 | 每日近地表最高气温。在以下模型中不存在:'CESM2'、'CESM2-WACCM'、'IITM-ESM'。 |
图片属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 模型 | STRING | CMIP6 模型的名称。它是以下项之一:
|
| scenario | STRING | CMIP6 情景的名称。它是以下项之一:
|
| 年 | 双精度 | 日历年 |
| 月 | 双精度 | 日历月 |
| 天 | 双精度 | 日历天 |
| grid_label | STRING | 网格标签,仅在区分“GFDL-CM4”模型的模拟结果时设置。它是以下项之一:
|
| 许可 | STRING | 模型发布时所依据的许可。可以是以下值之一:
|
| 插值 | STRING | 如果特定日期的数据已使用前一天的数据值填充,则为存在且值为“true”。如果模拟未生成一年中每一天的数据频带,就会出现这种情况。 以下模型始终会在闰年复制最后一天,因为它们只会产生 365 个频段:“BCC-CSM2-MR”“CanESM5”“CESM2”“CESM2-WACCM”“CMCC-CM2-SR5”“CMCC-ESM2”“FGOALS-g3”“GFDL-CM4”“GFDL-ESM4”“GISS-E2-1-G”“INM-CM4-8”“INM-CM5-0”“KIOST-ESM”“NorESM2-LM”“NorESM2-MM”“TaiESM1”。 这些模型每年可生成 360 个频段,并通过每 60-70 天复制一次来填补剩余的 5 或 6 天:'HadGEM3-GC31-LL'、'HadGEM3-GC31-MM'、'KACE-1-0-G'、'UKESM1-0-LL'。 “IITM-ESM”在可被 5 整除的年份中只有 364 个频段(并且根本没有 2100 年的数据),因此最后一天总是重复,此外在闰年中还会重复中间那一天。 |
| 版本 | 双精度 | 相应资源的版本,可能的值为 1.0、1.1 和 1.2 |
使用条款
使用条款
截至 2022 年 9 月,提供方已根据 CC0-1.0 许可提供所有 NEX-GDDP-CMIP6 输出。
原始数据集中的某些模型最初是根据“CC-BY-SA-4.0”(知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际版)许可发布的,这是原始 CMIP6 输入的数据许可所要求的,并且各个 EE 影像可能仍带有从原始 CMIP6 文件元数据继承的“许可”属性。通用 CC0 许可取代了这些属性。
引用
Thrasher, B.、Maurer, E. P. McKellar, C.、和 Duffy, P. B., 2012 年:技术说明:使用分位数映射校正气候模型模拟的日极端温度。《水文与地球系统科学》,16(9),3309-3314。 doi:10.5194/hess-16-3309-2012
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GDDP-CMIP6') .filter(ee.Filter.date('2014-07-01', '2014-07-02')) .filter(ee.Filter.eq('model', 'ACCESS-CM2')); var minimumAirTemperature = dataset.select('tasmin'); var minimumAirTemperatureVis = { min: 240, max: 310, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(71, 52, 3); Map.addLayer( minimumAirTemperature, minimumAirTemperatureVis, 'Minimum Air Temperature (K)');