- 資料集可用性
- 1982-01-01T00:00:00Z–2025-10-01T00:00:00Z
- 資料集供應來源
- NASA Goddard Space Flight Center 的 NASA GES DISC
- 行銷系列活動
- 1 個月
- 標記
說明
FLDAS 資料集 (McNally 等人，2017 年) 旨在協助在資料稀少的開發中國家環境中進行糧食安全評估。這項資訊包含許多與氣候相關的變數，包括水分含量、濕度、蒸散、平均土壤溫度、總降水率等。
有多個不同的 FLDAS 資料集；這個資料集使用的是 Noah 3.6.1 版地表模型，其中的 CHIRPS-6 每小時降雨量資料已使用 NASA 陸地地表資料工具組縮放，該工具組是土地資訊系統架構的一部分。必須進行時間區隔，才能在能量和水資源平衡計算中使用每日降雨量輸入值
在驅動資料方面，此模擬作業會同時使用新版的「現代時代回溯分析研究與應用」第 2 版 (MERRA-2) 資料，以及「氣候危害群體紅外線降雨量與觀測站資料」(CHIRPS)，這是一組全球性降雨資料集，專門用於季節性乾旱監測和趨勢分析 (Funk et al., 2015)。
說明文件：
錶帶
像素大小
11132 公尺
波段
| 名稱 | 單位 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|
Evap_tavg |
kg/m^2/s | 公尺 | 蒸發散 |
LWdown_f_tavg |
瓦特每平方公尺 | 公尺 | 向下長波輻射通量 |
Lwnet_tavg |
瓦特每平方公尺 | 公尺 | 淨長波輻射通量 |
Psurf_f_tavg |
Pa | 公尺 | 表面壓力 |
Qair_f_tavg |
質量分數 | 公尺 | 比濕 |
Qg_tavg |
瓦特每平方公尺 | 公尺 | 土壤熱通量 |
Qh_tavg |
瓦特每平方公尺 | 公尺 | 有感熱淨通量 |
Qle_tavg |
瓦特每平方公尺 | 公尺 | 潛熱淨通量 |
Qs_tavg |
kg/m^2/s | 公尺 | 暴雨地表逕流 |
Qsb_tavg |
kg/m^2/s | 公尺 | 基流 - 地下水逕流 |
RadT_tavg |
K | 公尺 | 地表輻射溫度 |
Rainf_f_tavg |
kg/m^2/s | 公尺 | 總降水率 |
SnowCover_inst |
公尺 | 積雪覆蓋率 |
|
SnowDepth_inst |
公尺 | 公尺 | 積雪深度 |
Snowf_tavg |
kg/m^2/s | 公尺 | 降雪率 |
SoilMoi00_10cm_tavg |
體積分數 | 公尺 | 土壤濕度 (地下 0 至 10 公分) |
SoilMoi10_40cm_tavg |
體積分數 | 公尺 | 土壤濕度 (地下 10 至 40 公分) |
SoilMoi100_200cm_tavg |
體積分數 | 公尺 | 土壤濕度 (地下 100 至 200 公分) |
SoilMoi40_100cm_tavg |
體積分數 | 公尺 | 土壤濕度 (地下 40 至 100 公分) |
SoilTemp00_10cm_tavg |
K | 公尺 | 土壤溫度 (地下 0 至 10 公分) |
SoilTemp10_40cm_tavg |
K | 公尺 | 土壤溫度 (地下 10 至 40 公分) |
SoilTemp100_200cm_tavg |
K | 公尺 | 土壤溫度 (地下 100 至 200 公分) |
SoilTemp40_100cm_tavg |
K | 公尺 | 土壤溫度 (地下 40 至 100 公分) |
SWdown_f_tavg |
瓦特每平方公尺 | 公尺 | 地表向下短波輻射 |
SWE_inst |
公斤/公尺² | 公尺 | 積雪水當量 |
Swnet_tavg |
瓦特每平方公尺 | 公尺 | 淨短波輻射通量 |
Tair_f_tavg |
K | 公尺 | 地表附近的空氣溫度 |
Wind_f_tavg |
公尺/秒 | 公尺 | 地表附近的風速 |
使用條款
使用條款
戈達德地球科學資料和資訊服務中心 (GES DISC) 的資料發布作業由 NASA 科學任務指揮部 (SMD) 資助。根據 NASA 的地球科學資料和資訊政策，使用者社群可免費取得 GES DISC 檔案庫中的資料。詳情請參閱 GES DISC 的「資料政策」頁面。
參考資料
如果您在研究或應用中使用這些資料，請在出版品中加入參考資料，例如以下範例： Amy McNally NASA/GSFC/HSL (2018), FLDAS Noah Land Surface Model L4 Global Monthly 0.1 x 0.1 degree (MERRA-2 and CHIRPS), Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Data Access Date], doi:10.5067/5NHC22T9375G
McNally, A., Arsenault, K., Kumar, S., Shukla, S., Peterson, P., Wang, S., Funk, C., Peters-Lidard, C.D., & Verdin, J. P. (2017). A land data assimilation system for sub-Saharan Africa food and water security applications. Scientific Data, 4, 170012.
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