- Ketersediaan Set Data
- 1982-01-01T00:00:00Z–2026-09-01T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- NASA GES DISC di NASA Goddard Space Flight Center
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 1 Bulan
- Tag
Deskripsi
Set data FLDAS (McNally et al. 2017), dirancang untuk membantu penilaian ketahanan pangan di lingkungan negara berkembang yang minim data. Set data ini mencakup informasi tentang banyak variabel terkait iklim, termasuk kadar air, kelembapan, evapotranspirasi, suhu tanah rata-rata, total tingkat presipitasi, dll.
Ada beberapa set data FLDAS yang berbeda; set data ini menggunakan model permukaan Noah versi 3.6.1 dengan curah hujan per jam CHIRPS-6 yang telah diskalakan menggunakan NASA Land Surface Data Toolkit, yang merupakan bagian dari framework Land Information System. Desegregasi temporal diperlukan agar input curah hujan harian dapat digunakan dalam penghitungan keseimbangan energi dan air
Untuk data pemaksaan, simulasi ini menggunakan kombinasi versi baru data Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications version 2 (MERRA-2) dan Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS), set data curah hujan kuasi-global yang dirancang untuk pemantauan kekeringan musiman dan analisis tren (Funk et al., 2015).
Dokumentasi:
Band
Band
Ukuran piksel: 11.132 meter (semua band)
| Nama | Unit | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|
Evap_tavg |
kg/m^2/dtk | 11.132 meter | Evapotranspirasi |
LWdown_f_tavg |
W/m^2 | 11.132 meter | Fluks radiasi gelombang panjang ke bawah |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | 11.132 meter | Fluks radiasi gelombang panjang bersih |
Psurf_f_tavg |
Pa | 11.132 meter | Tekanan permukaan |
Qair_f_tavg |
Fraksi massa | 11.132 meter | Kelembapan spesifik |
Qg_tavg |
W/m^2 | 11.132 meter | Fluks panas tanah |
Qh_tavg |
W/m^2 | 11.132 meter | Fluks bersih panas sensibel |
Qle_tavg |
W/m^2 | 11.132 meter | Fluks bersih panas laten |
Qs_tavg |
kg/m^2/dtk | 11.132 meter | Limpasan permukaan badai |
Qsb_tavg |
kg/m^2/dtk | 11.132 meter | Limpasan air tanah aliran dasar |
RadT_tavg |
K | 11.132 meter | Suhu radiasi permukaan |
Rainf_f_tavg |
kg/m^2/dtk | 11.132 meter | Total rasio presipitasi |
SnowCover_inst |
11.132 meter | Fraksi tutupan salju |
|
SnowDepth_inst |
m | 11.132 meter | Kedalaman salju |
Snowf_tavg |
kg/m^2/dtk | 11.132 meter | Tingkat curah salju |
SoilMoi00_10cm_tavg |
Fraksi volume | 11.132 meter | Kelembapan tanah (0 - 10 cm di bawah tanah) |
SoilMoi10_40cm_tavg |
Fraksi volume | 11.132 meter | Kelembapan tanah (10 - 40 cm di bawah tanah) |
SoilMoi100_200cm_tavg |
Fraksi volume | 11.132 meter | Kelembapan tanah (100 - 200 cm di bawah tanah) |
SoilMoi40_100cm_tavg |
Fraksi volume | 11.132 meter | Kelembapan tanah (40 - 100 cm di bawah tanah) |
SoilTemp00_10cm_tavg |
K | 11.132 meter | Suhu tanah (0 - 10 cm di bawah tanah) |
SoilTemp10_40cm_tavg |
K | 11.132 meter | Suhu tanah (10 - 40 cm di bawah tanah) |
SoilTemp100_200cm_tavg |
K | 11.132 meter | Suhu tanah (100 - 200 cm di bawah tanah) |
SoilTemp40_100cm_tavg |
K | 11.132 meter | Suhu tanah (40 - 100 cm di bawah tanah) |
SWdown_f_tavg |
W/m^2 | 11.132 meter | Radiasi gelombang pendek ke bawah permukaan |
SWE_inst |
kg/m^2 | 11.132 meter | Setara air salju |
Swnet_tavg |
W/m^2 | 11.132 meter | Fluks radiasi gelombang pendek bersih |
Tair_f_tavg |
K | 11.132 meter | Suhu udara dekat permukaan |
Wind_f_tavg |
m/d | 11.132 meter | Kecepatan angin di dekat permukaan |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Distribusi data dari Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) didanai oleh Science Mission Directorate (SMD) NASA. Sesuai dengan Kebijakan Data dan Informasi Ilmu Bumi NASA, data dari arsip GES DISC tersedia secara gratis untuk komunitas pengguna. Untuk informasi selengkapnya, kunjungi halaman Kebijakan Data GES DISC.
Kutipan
Jika Anda menggunakan data ini dalam riset atau aplikasi, sertakan referensi dalam publikasi Anda yang mirip dengan contoh berikut: Amy McNally NASA/GSFC/HSL (2018), FLDAS Noah Land Surface Model L4 Global Monthly 0.1 x 0.1 degree (MERRA-2 and CHIRPS), Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Diakses: [Data Access Date], doi:10.5067/5NHC22T9375G
McNally, A., Arsenault, K., Kumar, S., Shukla, S., Peterson, P., Wang, S., Funk, C., Peters-Lidard, C.D., & Verdin, J. P. (2017). Sistem asimilasi data lahan untuk aplikasi ketahanan pangan dan air di Afrika sub-Sahara. Scientific Data, 4, 170012.
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset=ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001') .filter(ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01')); var layer = dataset.select('Evap_tavg'); var band_viz = { min: 0.0, max: 0.00005, opacity: 1.0, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.setCenter(30.0, 30.0, 2); Map.addLayer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001').filter( ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01') ) layer = dataset.select('Evap_tavg') band_viz = { 'min': 0.0, 'max': 0.00005, 'opacity': 1.0, 'palette': ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], } m = geemap.Map() m.set_center(30.0, 30.0, 2) m.add_layer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration') m