ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m V002

NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2
Disponibilidade de conjuntos de dados
2018-07-09T00:00:00Z–2025-04-10T00:00:00Z
Provedor de conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2")
Cadência
1 dia
Tags
albedo land ndvi plant-productivity
ecoestresse

Descrição

O conjunto de dados ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 fornece dados de índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e albedo com uma resolução espacial de 70 m. Esse produto complementar, essencial para entender as necessidades e o estresse hídrico das plantas, é criado por um processo de fusão de dados que combina dados do Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) e do Harmonized Landsat Sentinel (HLS). A fusão é realizada usando o algoritmo STARS, uma metodologia bayesiana de série temporal, para alinhar os dados com passagens diurnas do ECOSTRESS. Esse produto só é gerado para blocos correspondentes de temperatura e emissividade da superfície terrestre do ECOSTRESS.

Documentação:

Bandas

Tamanho do pixel
70 metros

Bandas

Nome Tamanho do pixel Descrição
NDVI metros

Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI)

NDVI-UQ metros

Incerteza do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI).

albedo metros

Albedo

albedo-UQ metros

Incerteza de albedo.

Termos de Uso

Termos de Uso

Os dados da NASA do LP DAAC são de livre acesso. No entanto, quando um autor publica esses dados ou trabalhos baseados neles, é necessário citar os conjuntos de dados no texto da publicação e incluir uma referência a eles na lista de referências.

Citações

Citações:
  • Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002

DOIs

Explorar com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2')
                  .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01'));
var NDVI = dataset.select('NDVI').mean();

var vis = {
  min: -1.0,
  max: 1.0,
  palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'],
};

Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10);
Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');
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