ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m V002

NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2
डेटासेट की उपलब्धता
2018-07-09T00:00:00Z–2025-10-01T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध करवाने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2")
केडेंस
1 दिन
टैग
albedo land ndvi plant-productivity
इकोस्ट्रेस

ब्यौरा

ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 डेटासेट, 70 मीटर के स्पेशल रिज़ॉल्यूशन पर, नॉर्मलाइज़्ड डिफ़रेंस वेजिटेशन इंडेक्स (एनडीवीआई) और ऐल्बेडो डेटा उपलब्ध कराता है. यह एक सहायक प्रॉडक्ट है. यह पौधों को पानी की ज़रूरत और उन पर पड़ने वाले दबाव को समझने के लिए ज़रूरी है. इसे डेटा फ़्यूज़न प्रोसेस के ज़रिए बनाया जाता है. इसमें विज़िबल इंफ़्रारेड इमेजिंग रेडियोमीटर सुइट (वीआईआईआरएस) और हार्मनाइज़्ड लैंडसैट सेंटिनल (एचएलएस) के डेटा को मिलाया जाता है. डेटा को दिन के समय के ECOSTRESS ओवरपास के साथ अलाइन करने के लिए, STARS एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके फ़्यूज़न किया जाता है. यह बेज़ियन टाइमसीरीज़ का तरीका है. यह प्रॉडक्ट, सिर्फ़ ECOSTRESS के ज़मीन की सतह के तापमान और उत्सर्जन की टाइलों के लिए जनरेट किया जाता है.

दस्तावेज़:

बैंड

पिक्सल का साइज़
70 मीटर

बैंड

नाम पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
NDVI मीटर

नॉर्मलाइज़्ड डिफ़रेंस वेजिटेशन इंडेक्स (एनडीवीआई)

NDVI-UQ मीटर

Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) की अनिश्चितता.

albedo मीटर

अल्बेडो

albedo-UQ मीटर

अल्बेडो की अनिश्चितता.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

LP DAAC NASA का डेटा बिना किसी शुल्क के ऐक्सेस किया जा सकता है. हालांकि, जब कोई लेखक इस डेटा को पब्लिश करता है या डेटा के आधार पर काम करता है, तो उससे अनुरोध किया जाता है कि वह पब्लिकेशन के टेक्स्ट में डेटासेट का हवाला दे. साथ ही, रेफ़रंस की सूची में उनका रेफ़रंस शामिल करे.

उद्धरण

उद्धरण:
  • Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002

डीओआई

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कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2')
                  .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01'));
var NDVI = dataset.select('NDVI').mean();

var vis = {
  min: -1.0,
  max: 1.0,
  palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'],
};

Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10);
Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');
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