
- Disponibilité des ensembles de données
- 2018-07-09T00:00:00Z–2025-04-10T00:00:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- Land Processes Distributed Active Archive Center
- Cadence
- 1 jour
- Tags
Description
L'ensemble de données ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 fournit des données sur l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) et l'albédo à une résolution spatiale de 70 m. Ce produit auxiliaire, essentiel pour comprendre les besoins en eau et le stress des plantes, est créé par un processus de fusion de données qui combine les données du radiomètre VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) et les données HLS (Harmonized Landsat Sentinel). La fusion est effectuée à l'aide de l'algorithme STARS, une méthodologie de série temporelle bayésienne, pour aligner les données sur les survols ECOSTRESS de jour. Ce produit n'est généré que pour les tuiles ECOSTRESS correspondantes de température et d'émissivité de la surface terrestre.
Documentation :
Bracelets
Taille des pixels
70 mètres
Bandes de fréquences
Nom | Taille des pixels | Description |
---|---|---|
NDVI |
mètres | Indice de végétation par différence normalisée (NDVI) |
NDVI-UQ |
mètres | Incertitude de l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI). |
albedo |
mètres | Albédo |
albedo-UQ |
mètres | Incertitude de l'albédo. |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Les données de la NASA du LP DAAC sont accessibles sans frais. Toutefois, lorsqu'un auteur publie ces données ou des travaux basés sur ces données, il est demandé à l'auteur de citer les ensembles de données dans le texte de la publication et d'inclure une référence à ceux-ci dans la liste des références.
Citations
Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002
DOI
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2') .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01')); var NDVI = dataset.select('NDVI').mean(); var vis = { min: -1.0, max: 1.0, palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'], }; Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10); Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');