ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m V002

NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
2018-07-09T00:00:00Z–2026-05-27T00:00:00Z
Nhà sản xuất tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2")
Tần suất
1 ngày
Thẻ
albedo land ndvi plant-productivity
ecostress

Mô tả

Tập dữ liệu ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 cung cấp Chỉ số thực vật khác biệt hoá chuẩn (NDVI) và dữ liệu suất phản chiếu ở độ phân giải không gian 70 m. Sản phẩm phụ trợ này (cần thiết để hiểu nhu cầu và mức độ căng thẳng về nước của thực vật) được tạo ra thông qua quy trình hợp nhất dữ liệu kết hợp dữ liệu của Bộ đo bức xạ hình ảnh hồng ngoại nhìn thấy được (VIIRS) và Harmonized Landsat Sentinel (HLS). Quá trình hợp nhất được thực hiện bằng thuật toán STARS (phương pháp chuỗi thời gian Bayesian) để căn chỉnh dữ liệu với các lần bay ngang qua ECOSTRESS vào ban ngày. Sản phẩm này chỉ được tạo cho các ô Nhiệt độ và độ phát xạ bề mặt đất ECOSTRESS tương ứng.

Tài liệu:

Băng tần

Băng tần

Kích thước pixel: 70 mét (tất cả các dải tần)

Tên Kích thước pixel Mô tả
NDVI 70 mét

Chỉ số khác biệt thực vật chuẩn hoá (NDVI)

NDVI-UQ 70 mét

Độ không chắc chắn của Chỉ số khác biệt thực vật chuẩn hoá (NDVI).

albedo 70 mét

Suất phản chiếu

albedo-UQ 70 mét

Độ bất định của suất phản chiếu.

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Dữ liệu của LP DAAC NASA có thể truy cập miễn phí; tuy nhiên, khi một tác giả xuất bản dữ liệu hoặc tác phẩm dựa trên dữ liệu này, tác giả phải trích dẫn các tập dữ liệu trong văn bản của ấn phẩm và đưa ra một tài liệu tham khảo về các tập dữ liệu đó trong danh sách tài liệu tham khảo.

Trích dẫn

Trích dẫn:
  • Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002

DOI

Khám phá bằng Earth Engine

Trình chỉnh sửa mã (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2')
                  .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01'));
var NDVI = dataset.select('NDVI').mean();

var vis = {
  min: -1.0,
  max: 1.0,
  palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'],
};

Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10);
Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');
Mở trong Trình soạn thảo mã