ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity L2 Global 70 m V002

NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2
Verfügbarkeit des Datasets
2018-07-09T00:00:00Z–2026-06-04T19:48:30Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2")
Intervall
1 Tag
Tags
ecostress
Emissionsgrad
Land
lst
Pflanzenproduktivität
Temperatur

Beschreibung

Das Dataset „ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity (ECO_L2T_LSTE) V002“ enthält Daten zur Bodentemperatur (Land Surface Temperature, LST), zum LST-Fehler, zu Qualitätskontrollflags, zum Breitband-Emissionsgrad, zur Wolkenmaske, zur Oberflächenhöhe, zur Wassermaske und zum Aufnahme-Zenitwinkel mit einer räumlichen Auflösung von 70 m. Dieses Produkt wird aus ECOSTRESS-Beobachtungen abgeleitet und ist wichtig, um die Energiebilanz der Oberfläche und den Wasserstress zu verstehen.

HINWEIS: Derzeit wurden nur Kacheln für den Großraum Los Angeles in Earth Engine aufgenommen. Wir planen, die Abdeckung in Zukunft zu erweitern.

Dokumentation:

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 70 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
LST K 70 Meter

Bodentemperatur

LST_err K 70 Meter

Fehler bei der Bodentemperatur

QC 70 Meter

Qualitätskontrollflags für Bodentemperatur und Emissionsgrad

EmisWB 70 Meter

Breitband-Emissionsgrad

cloud 70 Meter

Wolkenmaske

height m 70 Meter

Oberflächenhöhe der Beobachtung

water 70 Meter

Wassermaske

view_zenith Grad 70 Meter

Aufnahme-Zenitwinkel

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Die Daten des LP DAAC der NASA sind frei zugänglich. Wenn ein Autor diese Daten oder auf den Daten basierende Arbeiten veröffentlicht, muss er die Datasets im Text der Veröffentlichung zitieren und in der Referenzliste angeben.

Zitationen

Zitationen:
  • Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_LSTE.002

DOIs

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var image_collection = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2')
                  .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01'));
Map.setCenter(-118.2437, 34.0522, 10);
var lst = image_collection.select('LST').mean();

var lstVis = {
  min: 285,
  max: 305,
  palette: ['blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red'],
};
Map.addLayer(lst, lstVis, 'LST');

var lstErr = image_collection.select('LST_err');
var lstErrVis = {
  min: 2.8399999141693115,
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  palette: ['green', 'yellow', 'red'],
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Map.addLayer(lstErr, lstErrVis, 'LST_err');

var qc = image_collection.select('QC');
var qcVis = {
  min: 0,
  max: 2497,
  palette: ['black', 'purple', 'white'],
};
Map.addLayer(qc, qcVis, 'QC');

var emisWB = image_collection.select('EmisWB');
var emisWBVis = {
  min: 0.8859999775886536,
  max: 0.9459999799728394,
  palette: ['blue', 'cyan', 'green'],
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Map.addLayer(emisWB, emisWBVis, 'EmisWB');

var cloud = image_collection.select('cloud');
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  max: 1,
  palette: ['red', 'white'],
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var height = image_collection.select('height');
var heightVis = {
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};
Map.addLayer(height, heightVis, 'height');

var water = image_collection.select('water');
var waterVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: ['red', 'blue'],
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var viewZenith = image_collection.select('view_zenith');
var viewZenithVis = {
  min: 27.346546173095703,
  max: 28.611562728881836,
  palette: ['yellow', 'orange', 'red'],
};
Map.addLayer(viewZenith, viewZenithVis, 'view_zenith');
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