ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity L2 Global 70 m V002

NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2
Dataset-Verfügbarkeit
2018-07-09T00:00:00Z–2026-10-21T19:35:26Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2")
Intervall
1 Tag
Tags
ecostress emissivity land lst plant-productivity temperature

Beschreibung

Das ECOSTRESS-Dataset „Land Surface Temperature and Emissivity“ (ECO_L2T_LSTE) V002 enthält Daten zur Oberflächentemperatur (LST), zum LST-Fehler, zu Qualitätskontroll-Flags, zur Breitband-Emissivität, zur Wolkenmaske, zur Oberflächenhöhe, zur Wassermaske und zum Zenitwinkel mit einer räumlichen Auflösung von 70 m. Dieses Produkt wird aus ECOSTRESS-Beobachtungen abgeleitet und ist für das Verständnis der Oberflächenenergiebilanz und des Wasserstresses von entscheidender Bedeutung.

Dokumente:

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 70 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
LST K 70 Meter

Bodentemperatur

LST_err K 70 Meter

Fehler bei der Bodentemperatur

QC 70 Meter

Qualitätskontroll-Flags für LST und Emissionsgrad

EmisWB 70 Meter

Emissionsgrad im breiten Band

cloud 70 Meter

Wolkenmaske

height m 70 Meter

Höhe der Beobachtung über dem Meeresspiegel“

water 70 Meter

Wassermaske

view_zenith Grad 70 Meter

Aufnahme-Zenitwinkel

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Die LP DAAC NASA-Daten sind frei zugänglich. Wenn ein Autor diese Daten oder auf den Daten basierende Werke veröffentlicht, wird er jedoch gebeten, die Datasets im Text der Veröffentlichung zu zitieren und sie in der Referenzliste aufzuführen.

Zitationen

Quellenangaben:
  • Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_LSTE.002

DOIs

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Code-Editor (JavaScript)

var image_collection = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2')
                  .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01'));
Map.setCenter(-118.2437, 34.0522, 10);
var lst = image_collection.select('LST').mean();

var lstVis = {
  min: 285,
  max: 305,
  palette: ['blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red'],
};
Map.addLayer(lst, lstVis, 'LST');

var lstErr = image_collection.select('LST_err');
var lstErrVis = {
  min: 2.8399999141693115,
  max: 3.200000047683716,
  palette: ['green', 'yellow', 'red'],
};
Map.addLayer(lstErr, lstErrVis, 'LST_err');

var qc = image_collection.select('QC');
var qcVis = {
  min: 0,
  max: 2497,
  palette: ['black', 'purple', 'white'],
};
Map.addLayer(qc, qcVis, 'QC');

var emisWB = image_collection.select('EmisWB');
var emisWBVis = {
  min: 0.8859999775886536,
  max: 0.9459999799728394,
  palette: ['blue', 'cyan', 'green'],
};
Map.addLayer(emisWB, emisWBVis, 'EmisWB');

var cloud = image_collection.select('cloud');
var cloudVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: ['red', 'white'],
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Map.addLayer(cloud, cloudVis, 'cloud');

var height = image_collection.select('height');
var heightVis = {
  min: 46.57216262817383,
  max: 47.15089416503906,
  palette: ['brown', 'grey', 'white'],
};
Map.addLayer(height, heightVis, 'height');

var water = image_collection.select('water');
var waterVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: ['red', 'blue'],
};
Map.addLayer(water, waterVis, 'water');

var viewZenith = image_collection.select('view_zenith');
var viewZenithVis = {
  min: 27.346546173095703,
  max: 28.611562728881836,
  palette: ['yellow', 'orange', 'red'],
};
Map.addLayer(viewZenith, viewZenithVis, 'view_zenith');
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