MOD10A1.005 Terra Snow Cover Daily Global 500m [deprecated]

MODIS/MOD10A1
Доступность набора данных
2000-02-24T00:00:00Z–2016-12-26T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("MODIS/MOD10A1")
Каденция
1 день
Теги
альбедо
криосфера
ежедневно
геофизические
глобальный
мод10а1
модис
nsidc
снег
терра

Описание

Продукт MOD10A1 V5 Snow Cover Daily Global 500m содержит данные о снежном покрове, альбедо снега, доле снежного покрова и оценке качества (QA). Данные о снежном покрове основаны на алгоритме картирования снега, который использует нормализованный разностный индекс снежного покрова (NDSI) и другие критерии оценки.

Группы

Размер пикселя
500 метров

Группы

Имя Мин Макс Размер пикселя Описание
Snow_Cover_Daily_Tile метры

Снежный покров по индексу NDSI плюс другие результаты. Это значение вычисляется для MOD10_L2 и извлекается при выборе наблюдения за день. Возможные значения: 0-100 (снежный покров по индексу NDSI).

Snow_Spatial_QA метры

Базовая оценка качества результата работы алгоритма. Это значение вычисляется для MOD10_L2 и считывается вместе с соответствующим наблюдением за день.

Snow_Albedo_Daily_Tile 1 254 метры

Процент альбедо снега плюс другие результаты.

Fractional_Snow_Cover 0 254 метры

Процент снежного покрова плюс другие результаты.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Вы можете загружать и использовать фотографии, изображения или тексты с веб-сайта NSIDC, если иное не указано специально. Для получения дополнительной информации об использовании и цитировании наборов данных NSIDC, пожалуйста, посетите страницу NSIDC «Использование и авторские права» .

Цитаты

Ссылки:
  • Холл, Д.К., В.В. Саломонсон и Г.А. Риггс. 2006. Ежедневные глобальные данные MODIS/Terra о снежном покрове, уровень L3, с шагом 500 м. Версия 5. Боулдер, Колорадо, США: Национальный центр данных о снеге и льде НАСА, Распределенный активный архивный центр.

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/MOD10A1')
    .filterDate('2015-01-01', '2016-01-01');

var visualization = {
  bands: ['Snow_Cover_Daily_Tile'],
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['black', '0dffff', '0524ff', 'ffffff']
};

Map.setCenter(-41.13, 76.35, 3);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Snow Cover');
Открыть в редакторе кода