MODIS Terra Daily NDVI

MODIS/MOD09GA_006_NDVI
Dostępność zbioru danych
2000-02-24T00:00:00Z–2023-02-17T00:00:00Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/MOD09GA_006_NDVI")
Częstotliwość
1 dzień
Tagi
codziennie
globalny
mod09ga
modis
ndvi
surface-reflectance
terra
usgs
vegetation-indices

Opis

Znormalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji jest generowany na podstawie pasm bliskiej podczerwieni i czerwieni każdej sceny jako (NIR – Red) / (NIR + Red) i przyjmuje wartości od -1,0 do 1,0. Ten produkt jest generowany na podstawie kompozytów współczynnika odbicia światła MODIS/006/MOD09GA.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 463,313 metra (wszystkie pasma)

Nazwa Minimum Maks. Rozmiar piksela Opis
NDVI -1* 1* 463,313 metra

Znormalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji

* Szacunkowa wartość minimalna lub maksymalna

Warunki usługi

Warunki usługi

Dane i produkty MODIS uzyskane za pośrednictwem LP DAAC nie podlegają ograniczeniom w zakresie późniejszego wykorzystania, sprzedaży ani redystrybucji.

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/MOD09GA_006_NDVI')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-06-01'));
var colorized = dataset.select('NDVI');
var colorizedVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: [
    'ffffff', 'ce7e45', 'df923d', 'f1b555', 'fcd163', '99b718', '74a901',
    '66a000', '529400', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '023b01',
    '012e01', '011d01', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(-7.03125, 31.0529339857, 2);
Map.addLayer(colorized, colorizedVis, 'Colorized');

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie API dla Pythona oraz o używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie środowiska Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/MOD09GA_006_NDVI').filter(
    ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-06-01')
)

colorized = dataset.select('NDVI')

colorized_vis = {
    'min': 0,
    'max': 1,
    'palette': [
        'ffffff', 'ce7e45', 'df923d', 'f1b555', 'fcd163', '99b718', '74a901',
        '66a000', '529400', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '023b01',
        '012e01', '011d01', '011301'
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-7.03125, 31.0529339857, 2)
m.add_layer(colorized, colorized_vis, 'Colorized')
m
Otwórz w edytorze kodu