MYD16A2.061: Aqua Net Evapotranspiration 8-Day L4 Global 500m SIN Grid V061

MODIS/061/MYD16A2
利用可能なデータセットの期間
2021-01-01T00:00:00Z–2026-03-22T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("MODIS/061/MYD16A2")
データ取得頻度
8 日
タグ
8-day evapotranspiration global modis nasa water-vapor

説明

MYD16A2 バージョン 6.1 蒸発散量/潜熱フラックス プロダクトは、ピクセル解像度 500 メートルの 8 日間の合成プロダクトです。MOD16 データ プロダクト コレクションに使用されるアルゴリズムは、ペンマン-モンテイス方程式のロジックに基づいています。この方程式には、毎日の気象再解析データと、植生特性のダイナミクス、アルベド、土地被覆などの MODIS 遠隔探査データ プロダクトの入力が含まれます。

ET、LE、PET、PLE レイヤのピクセル値は、8 日間の合成期間内のすべての日の合計です。なお、各年の最後の 8 日間は、年によって 5 日間または 6 日間の合成期間となります。

バージョン 6.1 レベル 1B(L1B)プロダクトは、さまざまなキャリブレーションの変更により改善されています。たとえば、Aqua と Terra MODIS の反射バンドに影響する応答対スキャン角度(RVS)アプローチの変更、Terra MODIS 赤外線(IR)バンドの光学クロストークを調整するための修正、2012 ~ 2017 年の Terra MODIS フォワード ルックアップ テーブル(LUT)の更新などです。 L1B 反射太陽バンド(RSB)に偏光補正が適用されています。このプロダクトでは、運用 LAI/FPAR のバックアップとして気候 LAI/FPAR を使用します。

MODIS Science Team によると、 MYD16A2 6.1 プロダクトには 2021 年より前のデータはありません。MODIS Science Team は、2000 年から 2021 年までのデータにはギャップフィルされた MYD16A2GF 6.1 プロダクトを使用し、データが利用可能になったら 2022 年のデータにも使用することをおすすめしています。 ギャップフィルされたプロダクトは、プロダクトの品質が優れていることが期待されるため、特に、通常のプロダクトのパフォーマンスが曇りや低品質の入力観測によって悪影響を受ける可能性がある地域では、このプロダクトを使用することをおすすめします。今年については、翌年の初めまでギャップフィルされたプロダクトは提供されません(つまり、2023 年のデータは 2024 年の初めに利用可能になる予定です)。そのため、ユーザーが 2023 年(または将来の「今年」)の MYD16A2GF 6.1 データが必要な場合は、MYD16A2 6.1 プロダクトを使用することをおすすめします。このプロダクトは、毎日の観測を使用して生成され、曇りや低品質の観測は気候観測に置き換えられます。

ドキュメント:

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 500 メートル(すべてのバンド)

名前 単位 最小 最大 スケール ピクセルサイズ 説明
ET kg/m^2/8day -32767 32700 0.1 500 メートル

総蒸発散量

LE J/m^2/day -32767 32700 10000 500 メートル

平均潜熱フラックス

PET kg/m^2/8day -32767 32700 0.1 500 メートル

総潜在蒸発散量

PLE J/m^2/day -32767 32700 10000 500 メートル

平均潜在潜熱フラックス

ET_QC 500 メートル

蒸発散量の品質管理フラグ

画像プロパティ検出

画像プロパティ検出

名前 タイプ 説明
num_tiles INT

この画像の作成に使用されたソースタイルの数。

利用規約

利用規約

LP DAAC を介して取得した MODIS データとプロダクトには、その後の使用、販売、再配布に制限はありません。

引用

引用:

DOI

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コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MYD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-02-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(
    evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');
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