- डेटासेट की उपलब्धता
- 2021-01-01T00:00:00Z–2026-04-07T00:00:00Z
- डेटासेट बनाने वाली कंपनी
- USGS EROS सेंटर में NASA LP DAAC
- केडेंस
- आठ दिन
- टैग
ब्यौरा
MOD16A2 वर्शन 6.1, इवैपोट्रांसपिरेशन (ज़मीन और पानी की सतह से वाष्पीकरण के ज़रिए वायुमंडल में जलवाष्प भेजना)/लेटेंट हीट फ़्लक्स प्रॉडक्ट, आठ दिनों का कंपोज़िट प्रॉडक्ट है. इसे 500 मीटर के पिक्सल रिज़ॉल्यूशन पर बनाया गया है. MOD16 डेटा प्रॉडक्ट कलेक्शन के लिए इस्तेमाल किया गया एल्गोरिदम, पेनमैन-मोंटेथ इक्वेशन के लॉजिक पर आधारित है. इसमें, हर दिन के मौसम के फिर से विश्लेषण किए गए डेटा के साथ-साथ, MODIS से रिमोट सेंसिंग के ज़रिए इकट्ठा किए गए डेटा प्रॉडक्ट शामिल हैं. जैसे, वनस्पति की प्रॉपर्टी की डाइनैमिक्स, ऐल्बिडो, और लैंड कवर.
इवैपोट्रांसपिरेशन (ज़मीन और पानी की सतह से वाष्पीकरण के ज़रिए वायुमंडल में जलवाष्प भेजना) की दो लेयर (ईटी और पीईटी) के पिक्सल की वैल्यू, कंपोज़िट की अवधि के दौरान आठ दिनों की वैल्यू का योग होती है. लेटेंट हीट की दो लेयर (एलई और पीएलई) के पिक्सल की वैल्यू, कंपोज़िट की अवधि के दौरान आठ दिनों की वैल्यू का औसत होती है. ध्यान दें कि हर साल की आखिरी आठ दिनों की अवधि, पांच या छह दिनों की कंपोज़िट अवधि होती है. यह इस बात पर निर्भर करता है कि वह साल कौन सा है.
32761 से 32767 तक की फ़िल वैल्यू में क्लास असाइनमेंट गलत हो सकता है. इन्हें EE ऐसेट में शामिल नहीं किया जाता.
वर्शन 6.1 लेवल-1B (L1B) प्रॉडक्ट को, कैलिब्रेशन में कई तरह के बदलाव करके बेहतर बनाया गया है. इनमें ये बदलाव शामिल हैं: रिस्पॉन्स-वर्सेस-स्कैन ऐंगल (आरवीएस) अप्रोच में बदलाव. इससे Aqua और Terra MODIS के रिफ़्लेक्टेंस बैंड पर असर पड़ता है. साथ ही, Terra MODIS के इन्फ़्रारेड (आईआर) बैंड में ऑप्टिकल क्रॉसटॉक को ठीक करने के लिए सुधार किए गए हैं. इसके अलावा, 2012 से 2017 की अवधि के लिए, Terra MODIS के फ़ॉरवर्ड लुक-अप टेबल (एलयूटी) के अपडेट में सुधार किए गए हैं. L1B रिफ़्लेक्टिव सोलर बैंड (आरएसबी) पर, पोलराइज़ेशन करेक्शन लागू किया गया है. यह प्रॉडक्ट, ऑपरेशनल एलएआई/एफ़पीएआर के बैकअप के तौर पर, क्लाइमेटोलॉजी एलएआई/एफ़पीएआर का इस्तेमाल करता है.
MODIS साइंस टीम के मुताबिक, MOD16A2 6.1 प्रॉडक्ट में 2021 से पहले का डेटा नहीं होगा. MODIS साइंस टीम, 2000 से 2021 तक के डेटा के लिए, गैप-फ़िल किए गए MOD16A2GF 6.1 प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करने का सुझाव देती है. साथ ही, 2022 का डेटा उपलब्ध होने पर, उसका इस्तेमाल करने का भी सुझाव देती है. टीम का सुझाव है कि गैप-फ़िल किया गया प्रॉडक्ट, प्रॉडक्ट की क्वालिटी के मामले में बेहतर होगा. खास तौर पर, उन इलाकों में जहां आम तौर पर, रूटीन प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस पर, बादलों या खराब क्वालिटी के इनपुट ऑब्ज़र्वेशन की वजह से बुरा असर पड़ता है. चालू साल के लिए, अगले साल की शुरुआत तक, गैप-फ़िल किया गया प्रॉडक्ट उपलब्ध नहीं होगा. इसका मतलब है कि 2023 का डेटा, 2024 की शुरुआत में उपलब्ध होगा. इसलिए, अगर किसी उपयोगकर्ता को 2023 (या आने वाले समय में "चालू" साल) के लिए MOD16A2GF 6.1 डेटा की ज़रूरत है, तो टीम, MOD16A2 6.1 प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करने का सुझाव देती है. यह प्रॉडक्ट, हर दिन के ऑब्ज़र्वेशन का इस्तेमाल करके जनरेट किया जाता है. इसमें, बादलों या खराब क्वालिटी के ऑब्ज़र्वेशन के लिए, क्लाइमेटोलॉजी ऑब्ज़र्वेशन का इस्तेमाल किया जाता है.
दस्तावेज़:
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 500 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | स्केल | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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ET |
किलोग्राम/वर्ग मीटर/आठ दिन | -32767 | 32700 | 0.1 | 500 मीटर | कुल इवैपोट्रांसपिरेशन (ज़मीन और पानी की सतह से वाष्पीकरण के ज़रिए वायुमंडल में जलवाष्प भेजना) |
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LE |
जूल/वर्ग मीटर/दिन | -32767 | 32700 | 10000 | 500 मीटर | लेटेंट हीट फ़्लक्स का औसत |
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PET |
किलोग्राम/वर्ग मीटर/आठ दिन | -32767 | 32700 | 0.1 | 500 मीटर | कुल संभावित इवैपोट्रांसपिरेशन (ज़मीन और पानी की सतह से वाष्पीकरण के ज़रिए वायुमंडल में जलवाष्प भेजना) |
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PLE |
जूल/वर्ग मीटर/दिन | -32767 | 32700 | 10000 | 500 मीटर | संभावित लेटेंट हीट फ़्लक्स का औसत |
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ET_QC |
500 मीटर | इवैपोट्रांसपिरेशन (ज़मीन और पानी की सतह से वाष्पीकरण के ज़रिए वायुमंडल में जलवाष्प भेजना) की क्वालिटी कंट्रोल फ़्लैग |
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इमेज प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| num_tiles | INT | सोर्स टाइल की संख्या, जिन्हें जोड़कर यह इमेज बनाई गई है. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
LP DAAC से हासिल किए गए MODIS डेटा और प्रॉडक्ट को, बाद में इस्तेमाल करने, बेचने या फिर से डिस्ट्रिब्यूट करने पर कोई पाबंदी नहीं है.
उद्धरण
LP DAAC के डेटासेट का संदर्भ देने के तरीके के बारे में जानने के लिए, कृपया LP DAAC के 'Citing Our Data' पेज पर जाएं.
डीओआई
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2') .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01')); var evapotranspiration = dataset.select('ET'); var evapotranspirationVis = { min: 0, max: 300, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(0, 0, 2); Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2').filter( ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01') ) evapotranspiration = dataset.select('ET') evapotranspiration_vis = { 'min': 0, 'max': 300, 'palette': [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301', ], } m = geemap.Map() m.set_center(0, 0, 2) m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration') m