
- در دسترس بودن مجموعه دادهها
- ۲۰۲۱-۰۱-۰۱T۰۰:۰۰:۰۰Z–۲۰۲۶-۰۴-۱۵T۰۰:۰۰:۰۰Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- ناسا LP DAAC در مرکز USGS EROS
- کادانس
- ۸ روز
- برچسبها
توضیحات
The MOD16A2 Version 6.1 Evapotranspiration/Latent Heat Flux product is an 8-day composite product produced at 500 meter pixel resolution. The algorithm used for the MOD16 data product collection is based on the logic of the Penman-Monteith equation, which includes inputs of daily meteorological reanalysis data along with MODIS remotely sensed data products such as vegetation property dynamics, albedo, and land cover.
مقادیر پیکسلی برای دو لایه تبخیر و تعرق (ET و PET) مجموع هر هشت روز در دوره ترکیبی است. مقادیر پیکسلی برای دو لایه گرمای نهان (LE و PLE) میانگین هر هشت روز در دوره ترکیبی است. توجه داشته باشید که دوره ۸ روزه آخر هر سال، بسته به سال، یک دوره ترکیبی ۵ یا ۶ روزه است.
تخصیص کلاس در مقادیر پرکننده ۳۲۷۶۱ تا ۳۲۷۶۷ ممکن است نادرست باشد. آنها در داراییهای EE گنجانده نشدهاند.
The Version 6.1 Level-1B (L1B) products have been improved by undergoing various calibration changes that include: changes to the response-versus-scan angle (RVS) approach that affects reflectance bands for Aqua and Terra MODIS, corrections to adjust for the optical crosstalk in Terra MODIS infrared (IR) bands, and corrections to the Terra MODIS forward look-up table (LUT) update for the period 2012 - 2017. A polarization correction has been applied to the L1B Reflective Solar Bands (RSB). The product uses Climatology LAI/FPAR as back up to the operational LAI/FPAR.
According to the MODIS Science Team , The MOD16A2 6.1 product will not have data prior to 2021. The MODIS Science team recommends using the gap-filled MOD16A2GF 6.1 product for data from 2000 to 2021 -- and then also 2022 when the data are available. They recommend this as the gap-filled product is expected to be superior in product quality, especially over areas where otherwise the routine product performance would have been negatively impacted by cloudy or poor quality input observations. For the current year, there will not be a gap-filled product until early the following year (ie 2023 data should be available in early 2024). So, if a user needs MOD16A2GF 6.1 data for the year 2023 (or the "current" year in the future), they recommend using the MOD16A2 6.1 product, which is generated using the daily observation with climatology observation replacing for the cloudy or poor quality observations.
مستندات:
باندها
باندها
اندازه پیکسل: ۵۰۰ متر (همه باندها)
| نام | واحدها | حداقل | مکس | مقیاس | اندازه پیکسل | توضیحات | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ET | کیلوگرم بر متر مربع/۸ روز | -32767 | ۳۲۷۰۰ | ۰.۱ | ۵۰۰ متر | تبخیر و تعرق کل | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LE | ژول بر متر مربع در روز | -32767 | ۳۲۷۰۰ | ۱۰۰۰۰ | ۵۰۰ متر | شار گرمای نهان متوسط | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PET | کیلوگرم بر متر مربع/۸ روز | -32767 | ۳۲۷۰۰ | ۰.۱ | ۵۰۰ متر | کل تبخیر و تعرق بالقوه | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PLE | ژول بر متر مربع در روز | -32767 | ۳۲۷۰۰ | ۱۰۰۰۰ | ۵۰۰ متر | میانگین شار گرمای نهان بالقوه | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ET_QC | ۵۰۰ متر | پرچمهای کنترل کیفیت تبخیر و تعرق | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ویژگیهای تصویر
ویژگیهای تصویر
| نام | نوع | توضیحات |
|---|---|---|
| تعداد کاشیها | داخلی | تعداد کاشیهای منبع که برای ایجاد این تصویر موزاییککاری شدهاند. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
دادهها و محصولات MODIS که از طریق LP DAAC به دست میآیند، هیچ محدودیتی در استفاده، فروش یا توزیع مجدد بعدی ندارند.
نقل قولها
برای کسب اطلاعات در مورد استناد به مجموعه دادههای LP DAAC، لطفاً از صفحه «استناد به دادههای ما» در LP DAAC دیدن کنید.
DOI ها
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2') .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01')); var evapotranspiration = dataset.select('ET'); var evapotranspirationVis = { min: 0, max: 300, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(0, 0, 2); Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');
import ee import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2').filter( ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01') ) evapotranspiration = dataset.select('ET') evapotranspiration_vis = { 'min': 0, 'max': 300, 'palette': [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301', ], } m = geemap.Map() m.set_center(0, 0, 2) m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration') m