MOD16A2.061: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m

डेटासेट की उपलब्धता

2021-01-01T00:00:00Z–2026-06-02T00:00:00Z

डेटासेट प्रोड्यूसर

USGS EROS सेंटर में NASA LP DAAC

Earth Engine का स्निपेट

ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD16A2")

केडेंस

8 दिन

टैग

8-day evapotranspiration global mod16a2 modis nasa water-vapor

ब्यौरा

MOD16A2 वर्शन 6.1, वाष्पीकरण/गुप्त ऊष्मा फ़्लक्स प्रॉडक्ट है. यह आठ दिनों का कंपोज़िट प्रॉडक्ट है, जिसे 500 मीटर के पिक्सल रिज़ॉल्यूशन पर बनाया जाता है. MOD16 डेटा प्रॉडक्ट कलेक्शन के लिए इस्तेमाल किया गया एल्गोरिदम, पेनमैन-मोंटेथ समीकरण के लॉजिक पर आधारित है. इसमें रोज़ाना के मौसम संबंधी रीऐनलिसिस डेटा के इनपुट के साथ-साथ, MODIS के रिमोट सेंसिंग डेटा प्रॉडक्ट भी शामिल होते हैं. जैसे, वनस्पति की प्रॉपर्टी के डाइनैमिक, ऐल्बेडो, और लैंड कवर.

वाष्पीकरण और वाष्पोत्सर्जन की दो लेयर (ईटी और पीईटी) के लिए पिक्सल वैल्यू, कंपोज़िट अवधि के दौरान आठ दिनों की कुल वैल्यू होती है. लेटेंट हीट की दो लेयर (LE और PLE) के लिए पिक्सल वैल्यू, कंपोज़िट अवधि के दौरान आठ दिनों की औसत वैल्यू होती है. ध्यान दें कि हर साल के आखिरी आठ दिनों की अवधि, पांच या छह दिनों की कंपोज़िट अवधि होती है. यह इस बात पर निर्भर करती है कि साल कौन सा है.

32761 से 32767 तक की वैल्यू में क्लास असाइनमेंट गलत हो सकता है. इन्हें ईई की ऐसेट में शामिल नहीं किया जाता.

वर्शन 6.1 के लेवल-1B (L1B) प्रॉडक्ट को बेहतर बनाया गया है. इसके लिए, कैलिब्रेशन में कई बदलाव किए गए हैं. इनमें ये बदलाव शामिल हैं: रिफ़्लेक्टेंस बैंड पर असर डालने वाले रिस्पॉन्स-वर्सेस-स्कैन ऐंगल (आरवीएस) के तरीके में बदलाव. ये बैंड, Aqua और Terra MODIS के लिए हैं. Terra MODIS के इन्फ़्रारेड (आईआर) बैंड में ऑप्टिकल क्रॉसटॉक को अडजस्ट करने के लिए सुधार किए गए हैं. साथ ही, 2012 से 2017 की अवधि के लिए, Terra MODIS के फ़ॉरवर्ड लुक-अप टेबल (एलयूटी) में अपडेट किए गए हैं. L1B रिफ़्लेक्टिव सोलर बैंड (आरएसबी) पर पोलराइज़ेशन में सुधार किया गया है. यह प्रॉडक्ट, LAI/FPAR के ऑपरेशनल डेटा के बैकअप के तौर पर, Climatology LAI/FPAR का इस्तेमाल करता है.

MODIS Science Team के मुताबिक, MOD16A2 6.1 प्रॉडक्ट में 2021 से पहले का डेटा नहीं होगा. MODIS Science टीम का सुझाव है कि साल 2000 से 2021 तक के डेटा के लिए, MOD16A2GF 6.1 प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करें. साथ ही, डेटा उपलब्ध होने पर साल 2022 के लिए भी इसका इस्तेमाल करें. उनका सुझाव है कि गैप-फ़िलिंग वाले प्रॉडक्ट की क्वालिटी बेहतर होती है. खास तौर पर, उन इलाकों में जहां बादलों या खराब क्वालिटी वाले इनपुट ऑब्ज़र्वेशन की वजह से, सामान्य प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस पर बुरा असर पड़ता है. मौजूदा साल के लिए, अगले साल की शुरुआत तक कोई भी ऐसा प्रॉडक्ट नहीं होगा जिसमें डेटा मौजूद न हो. इसका मतलब है कि 2023 का डेटा, 2024 की शुरुआत में उपलब्ध होना चाहिए. इसलिए, अगर किसी उपयोगकर्ता को साल 2023 (या आने वाले समय में "मौजूदा" साल) के लिए MOD16A2GF 6.1 डेटा की ज़रूरत है, तो वे MOD16A2 6.1 प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करने का सुझाव देते हैं. यह प्रॉडक्ट, रोज़ाना के डेटा के आधार पर जनरेट होता है. इसमें खराब क्वालिटी वाले या बादलों वाले दिनों के डेटा की जगह, जलवायु से जुड़े डेटा का इस्तेमाल किया जाता है.

दस्तावेज़:

• उपयोगकर्ता के लिए गाइड

• एल्गोरिदम थियोरेटिकल बेसिस डॉक्यूमेंट (एटीबीडी)

• सामान्य दस्तावेज़

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 500 मीटर (सभी बैंड)

नाम	इकाई	कम से कम	ज़्यादा से ज़्यादा	स्केल	पिक्सल का साइज़	ब्यौरा
ET	कि°ग्रा°/मी°^2/8 दिन	-32767	32700	0.1	500 मीटर	कुल वाष्पीकरण
LE	J/m^2/दिन	-32767	32700	10000	500 मीटर	औसत गुप्त ऊष्मा फ़्लक्स
PET	कि°ग्रा°/मी°^2/8 दिन	-32767	32700	0.1	500 मीटर	कुल संभावित इवैपोट्रांसपिरेशन
PLE	J/m^2/दिन	-32767	32700	10000	500 मीटर	औसत संभावित गुप्त ऊष्मा फ़्लक्स
ET_QC					500 मीटर	इवैपोट्रांसपिरेशन की क्वालिटी कंट्रोल करने वाले फ़्लैग
ET_QC के लिए बिटमास्क बिट 0: MODLAND_QC बिट 0: अच्छी क्वालिटी (सैचुरेशन के साथ या बिना सैचुरेशन के मुख्य एल्गोरिदम) 1: अन्य क्वालिटी (बैक-अप एल्गोरिदम या फ़िल वैल्यू) बिट 1: सेंसर 0: टेरा 1: ऐक्वा बिट 2: डेड डिटेक्टर 0: ऐसा लगता है कि 50% चैनलों 1 और 2 के लिए, डिटेक्टर ठीक काम कर रहे हैं 1: डेड डिटेक्टर की वजह से, आस-पास के डिटेक्टर से >50% डेटा वापस मिला बिट 3-4: बादल की स्थिति 0: बादल मौजूद नहीं हैं (आसमान साफ़ है) 1: बादल मौजूद थे 2: पिक्सल पर बादल मौजूद हैं 3: क्लाउड की स्थिति के बारे में जानकारी नहीं दी गई है. इसे साफ़ माना गया है बिट 5-7: SCF_QC 5-लेवल कॉन्फ़िडेंस क्वालिटी स्कोर 0: मुख्य (आरटी) तरीके का इस्तेमाल किया गया, सबसे अच्छा नतीजा मिला (कोई रंग का गहरा या फीका होना नहीं) 1: सैचुरेशन के साथ इस्तेमाल किया गया मुख्य (आरटी) तरीका. अच्छा, बहुत काम का है 2: खराब ज्यामिति की वजह से मुख्य (आरटी) तरीका काम नहीं किया. इसलिए, अनुभवजन्य एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया गया 3: ज्यामिति के अलावा अन्य समस्याओं की वजह से, मुख्य (आरटी) तरीका काम नहीं कर सका. इसलिए, अनुभवजन्य एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया गया 4: पिक्सल जनरेट नहीं किया गया, वैल्यू नहीं मिल सकी (वजहें: L1B डेटा खराब है, MOD09GA डेटा का इस्तेमाल नहीं किया जा सकता)

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम	टाइप	ब्यौरा
num_tiles	INT	इस इमेज को बनाने के लिए, सोर्स टाइल की संख्या.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

LP DAAC से हासिल किए गए MODIS के डेटा और प्रॉडक्ट को बाद में इस्तेमाल करने, बेचने या दोबारा डिस्ट्रिब्यूट करने पर कोई पाबंदी नहीं है.

उद्धरण

उद्धरण:

• LP DAAC के डेटासेट का संदर्भ देने के तरीके के बारे में जानने के लिए, कृपया LP DAAC के 'Citing Our Data' पेज पर जाएं.

डीओआई

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD16A2.061

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

अहम जानकारी: Earth Engine, पेटाबाइट-स्केल के जियोस्पेशल डेटासेट के वैज्ञानिक विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक प्लैटफ़ॉर्म है. इसका इस्तेमाल, सार्वजनिक तौर पर फ़ायदा पहुंचाने के साथ-साथ कारोबार और सरकारी उपयोगकर्ताओं के लिए भी किया जाता है. Earth Engine का इस्तेमाल रिसर्च, शिक्षा, और गैर-लाभकारी कामों के लिए बिना किसी शुल्क के किया जा सकता है. इसका इस्तेमाल शुरू करने के लिए, कृपया Earth Engine पर रजिस्टर करें और ऐक्सेस पाएं.

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0,
  max: 300,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2').filter(
    ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01')
)

evapotranspiration = dataset.select('ET')

evapotranspiration_vis = {
    'min': 0,
    'max': 300,
    'palette': [
        'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601',
        '207401', '056201', '004c00', '011301',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(0, 0, 2)
m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration')
m

कोड एडिटर में खोलें

MOD16A2.061: Terra सैटलाइट से दुनिया भर के नेट इवैपोट्रांसपिरेशन की 500 मीटर ग्रिड में आठ दिन के डेटा की जानकारी

MOD16A2 वर्शन 6.1, वाष्पीकरण/गुप्त ऊष्मा फ़्लक्स प्रॉडक्ट है. यह आठ दिनों का कंपोज़िट प्रॉडक्ट है, जिसे 500 मीटर पिक्सल रिज़ॉल्यूशन पर बनाया जाता है. MOD16 डेटा प्रॉडक्ट कलेक्शन के लिए इस्तेमाल किया गया एल्गोरिदम, पेनमैन-मोंटेथ समीकरण के लॉजिक पर आधारित है. इसमें, रोज़ाना के मौसम संबंधी रीऐनलिसिस डेटा के इनपुट के साथ-साथ, MODIS रिमोट सेंसिंग …

MODIS/061/MOD16A2, 8-day,evapotranspiration,global,mod16a2,modis,nasa,water-vapor

2021-01-01T00:00:00Z/2026-06-02T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD16A2.061
• https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD16A2.061