MOD10A1.061 Terra Snow Cover Daily Global 500m

MODIS/061/MOD10A1
数据集可用时间
2000-02-24T00:00:00Z–2026-10-12T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD10A1")
时间分辨率
1 天
标记
albedo cryosphere daily geophysical global modis nasa nsidc snow terra
mod10a1

说明

MOD10A1 V6.1 积雪每日全球 500 米产品包含积雪、积雪反照率、积雪覆盖率和质量评估 (QA) 数据。积雪数据基于积雪映射算法,该算法采用归一化差异积雪指数 (NDSI) 和其他标准测试。

常规文档

频段

频段

像素大小:500 米(所有频段)

名称 最小值 全速 缩放系数 像素尺寸 说明
NDSI_Snow_Cover 0 100 500 米

NDSI 积雪。此值是针对 MOD10_L2 计算的,并在选择当天的观测结果时检索。在此频段中,提供方值高于 100 的值会被屏蔽(可以在“NDSI_Snow_Cover_Class”频段中找到)。

NDSI_Snow_Cover_Basic_QA 500 米

对算法结果质量的基本估计。 此值是针对 MOD10_L2 计算的,并使用当天的相应观测结果检索。

NDSI_Snow_Cover_Algorithm_Flags_QA 500 米

指示屏幕结果和内陆水域存在的位标志。这些标志是在生成 MOD10_L2 时设置的,并使用当天的相应观测结果检索。

NDSI 0 10000 0.0001 500 米

原始 NDSI(即在筛选之前)。此值是针对 MOD10_L2 计算的,并使用当天的相应观测结果检索。

Snow_Albedo_Daily_Tile 1 100 500 米

积雪反照率百分比。在此频段中,提供方值高于 100 的值会被屏蔽(可以在“Snow_Albedo_Daily_Tile_Class”频段中找到)。

orbit_pnt 500 米

指向被选为当天观测结果的条带的轨道号的指针。该指针按索引引用写入 ArchiveMetadata.0 中的 ORBITNUMBERARRAY 元数据对象的轨道号列表。

granule_pnt 500 米

指向映射到功能块的粒度(条带)的指针。该指针引用写入 ArchiveMetadata.0 中的 GRANULEPOINTERARRAY 元数据对象中的相应值。

NDSI_Snow_Cover_Class 500 米

来自“NDSI_Snow_Cover”子数据集的土地覆盖类别(提供方值小于或等于 100 的值会被屏蔽)。

Snow_Albedo_Daily_Tile_Class 500 米

来自“Snow_Albedo_Daily_Tile”子数据集的土地覆盖类别(提供方值小于或等于 100 的值会被屏蔽)。

NDSI_Snow_Cover_Class 类别表

值 颜色 说明
200 无

缺少数据

201 无

待定

211 无

夜间

237 无

内陆水域

239 无

海洋

250 无

云

254 无

检测器饱和

Snow_Albedo_Daily_Tile_Class 类别表

值 颜色 说明
101 无

待定

111 无

夜间

125 无

土地

137 无

内陆水域

139 无

海洋

150 无

云

151 无

检测为积雪的云

250 无

缺失

251 无

自阴影

252 无

土地掩码不匹配

253 无

BRDF 失败

254 无

非生产掩码

使用条款

使用条款

您可以从 NSIDC 网站下载和使用照片、图像或文本,除非明确说明了使用限制。如需详细了解如何使用和引用 NSIDC 数据集, 请访问 NSIDC“使用和版权”页面。

引用

引用:
  • Hall, D. K., V. V. Salomonson, and G. A. Riggs. 2016. MODIS/Terra Snow Cover Daily L3 Global 500m Grid. Version 6. Boulder, Colorado USA: NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center.

DOI

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD10A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01'));
var snowCover = dataset.select('NDSI_Snow_Cover');
var snowCoverVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['black', '0dffff', '0524ff', 'ffffff'],
};
Map.setCenter(-41.13, 76.35, 3);
Map.addLayer(snowCover, snowCoverVis, 'Snow Cover');
在代码编辑器中打开