MOD09GA.061 Terra Surface Reflectance Daily Global 1km and 500m
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
说明
MODIS 地表反射率产品可提供地表光谱反射率的估计值,该值是在没有大气散射或吸收的情况下于地面测得的。低级别数据已针对大气气体和气溶胶进行校正。
MOD09GA 版本 6.1 以正弦投影提供每日网格化 L2G 产品中的波段 1-7,包括 500 米反射率值和 1 公里观测与地理定位统计信息。
文档:
频段
波段
名称 |
单位 |
最小值 |
最大值 |
缩放 |
像素尺寸 |
波长 |
说明 |
num_observations_1km |
|
2
|
127
|
|
1000 米
|
无 |
每 1K 像素的观测次数 |
state_1km |
|
|
|
|
1000 米
|
无 |
反射率数据状态质量检查 |
state_1km 的位掩码
-
位 0-1:云状态
- 0:晴朗
- 1:多云
- 2:混合状态
- 3:未设置,默认为“晴朗”
-
位 2:是否有云阴影
-
位 3-5:陆地/水域标志
- 0:浅海
- 1:陆地
- 2:海洋海岸线和湖泊海岸线
- 3:浅水内陆水域
- 4:瞬时水域
- 5:深内陆水域
- 6:大陆性/温带海洋
- 7:深海
-
位 6-7:气溶胶数量
-
位 8-9:检测到卷云
-
位 10:内部云算法标志
-
位 11:内部火灾算法标志
-
位 12:MOD35 雪/冰标志
-
位 13:像素是否与云相邻
-
位 14:是否已执行 BRDF 校正数据
-
位 15:内部雪掩码
|
SensorZenith |
deg |
0
|
18000
|
0.01 |
1000 米
|
无 |
传感器天顶角 |
SensorAzimuth |
deg |
-18000
|
18000
|
0.01 |
1000 米
|
无 |
传感器方位角 |
Range |
米 |
27000
|
65535
|
25 |
1000 米
|
无 |
与传感器的距离 |
SolarZenith |
deg |
0
|
18000
|
0.01 |
1000 米
|
无 |
太阳天顶角 |
SolarAzimuth |
deg |
-18000
|
18000
|
0.01 |
1000 米
|
无 |
太阳方位角 |
gflags |
|
|
|
|
1000 米
|
无 |
地理定位标志 |
gflags 的位掩码
-
位 0-2:填充
-
位 3:传感器范围有效性标志
-
位 4:数字海拔模型质量标志
-
第 5 位:地形数据有效性
-
位 6:椭球交集标志
-
位 7:输入数据标志
|
orbit_pnt |
|
0
|
15
|
|
1000 米
|
无 |
轨道指针 |
granule_pnt |
|
0
|
254
|
|
1000 米
|
无 |
粒度指针 |
num_observations_500m |
|
0
|
127
|
|
500 米
|
无 |
观测次数 |
sur_refl_b01 |
|
-100
|
16000
|
0.0001 |
500 米
|
620-670nm |
波段 1 的地表反射率 |
sur_refl_b02 |
|
-100
|
16000
|
0.0001 |
500 米
|
841-876nm |
波段 2 的地表反射率 |
sur_refl_b03 |
|
-100
|
16000
|
0.0001 |
500 米
|
459-479nm |
波段 3 的地表反射率 |
sur_refl_b04 |
|
-100
|
16000
|
0.0001 |
500 米
|
545-565nm |
波段 4 的地表反射率 |
sur_refl_b05 |
|
-100
|
16000
|
0.0001 |
500 米
|
1230-1250nm |
波段 5 的地表反射率 |
sur_refl_b06 |
|
-100
|
16000
|
0.0001 |
500 米
|
1628-1652nm |
波段 6 的地表反射率 |
sur_refl_b07 |
|
-100
|
16000
|
0.0001 |
500 米
|
2105-2155nm |
波段 7 的地表反射率 |
QC_500m |
|
|
|
|
500 米
|
无 |
地表反射率质量保证 |
QC_500m 的位掩码
-
位 0-1:MODLAND QA 位
- 0:全波段校正产品达到理想质量
- 1:部分或全部波段校正产品质量未达理想标准
- 2:因云效应未能生成校正产品 - 所有波段
- 3:因其他原因未生成校正后产品 - 部分或全部波段可能为填充值 (11) [注意,值 (11) 会覆盖值 (01)]
-
位 2-5:波段 1 数据质量(四比特范围)
- 0:最高质量
- 7:探测器有噪声
- 8:失效的检测器,L1B 中的数据经过插值处理
- 9:太阳天顶角 >= 86 度
- 10:太阳天顶角介于 85 度(含)到 86 度(不含)之间
- 11:缺少输入
- 12:至少一个大气参数使用内部常数替代气候数据
- 13:校正超出范围,像素限制为极值
- 14:L1B 数据有误
- 15:因深海或云层而未处理
-
位 6-9:波段 2 数据质量(四比特范围)
- 0:最高质量
- 7:探测器有噪声
- 8:失效的检测器,L1B 中的数据经过插值处理
- 9:太阳天顶角 >= 86 度
- 10:太阳天顶角介于 85 度(含)到 86 度(不含)之间
- 11:缺少输入
- 12:至少一个大气参数使用内部常数替代气候数据
- 13:校正超出范围,像素限制为极值
- 14:L1B 数据有误
- 15:因深海或云层而未处理
-
位 10-13:波段 3 数据质量(四比特范围)
- 0:最高质量
- 7:探测器有噪声
- 8:失效的检测器,L1B 中的数据经过插值处理
- 9:太阳天顶角 >= 86 度
- 10:太阳天顶角介于 85 度(含)到 86 度(不含)之间
- 11:缺少输入
- 12:至少一个大气参数使用内部常数替代气候数据
- 13:校正超出范围,像素限制为极值
- 14:L1B 数据有误
- 15:因深海或云层而未处理
-
位 14-17:波段 4 数据质量(四比特范围)
- 0:最高质量
- 7:探测器有噪声
- 8:失效的检测器,L1B 中的数据经过插值处理
- 9:太阳天顶角 >= 86 度
- 10:太阳天顶角介于 85 度(含)到 86 度(不含)之间
- 11:缺少输入
- 12:至少一个大气参数使用内部常数替代气候数据
- 13:校正超出范围,像素限制为极值
- 14:L1B 数据有误
- 15:因深海或云层而未处理
-
位 18-21:波段 5 数据质量(四比特范围)
- 0:最高质量
- 7:探测器有噪声
- 8:失效的检测器,L1B 中的数据经过插值处理
- 9:太阳天顶角 >= 86 度
- 10:太阳天顶角介于 85 度(含)到 86 度(不含)之间
- 11:缺少输入
- 12:至少一个大气参数使用内部常数替代气候数据
- 13:校正超出范围,像素限制为极值
- 14:L1B 数据有误
- 15:因深海或云层而未处理
-
位 22-25:波段 6 数据质量(四比特范围)
- 0:最高质量
- 7:探测器有噪声
- 8:失效的检测器,L1B 中的数据经过插值处理
- 9:太阳天顶角 >= 86 度
- 10:太阳天顶角介于 85 度(含)到 86 度(不含)之间
- 11:缺少输入
- 12:至少一个大气参数使用内部常数替代气候数据
- 13:校正超出范围,像素限制为极值
- 14:L1B 数据有误
- 15:因深海或云层而未处理
-
位 26-29:波段 7 数据质量(四比特范围)
- 0:最高质量
- 7:探测器有噪声
- 8:失效的检测器,L1B 中的数据经过插值处理
- 9:太阳天顶角 >= 86 度
- 10:太阳天顶角介于 85 度(含)到 86 度(不含)之间
- 11:缺少输入
- 12:至少一个大气参数使用内部常数替代气候数据
- 13:校正超出范围,像素限制为极值
- 14:L1B 数据有误
- 15:因深海或云层而未处理
-
位 30:是否已执行大气校正
-
第 31 位:已执行邻近度校正
|
obscov_500m |
|
0
|
100
|
|
500 米
|
无 |
观测覆盖率百分比 |
iobs_res |
|
0
|
254
|
|
500 米
|
无 |
粗网格中的观测编号 |
q_scan |
|
|
|
|
500 米
|
无 |
250 米扫描值信息 |
q_scan 的位掩码
-
位 0:对象限 1 [-0.5 行,-0.5 列] 中的观测对象进行扫描
-
位 1:对象限 2 [-0.5 行,+0.5 列] 中的观测对象进行扫描
-
位 2:象限 3 中的观测扫描 [+0.5 行,-0.5 列]
-
第 3 位:象限 4 中的观测扫描 [+0.5 行,+0.5 列]
-
第 4 位:象限 1 [-0.5 行,-0.5 列] 中缺少观测结果
-
第 5 位:象限 2 [-0.5 行,+0.5 列] 中缺少观测结果
-
第 6 位:象限 3(+0.5 行,-0.5 列)中缺少观测结果
-
第 7 位:象限 4(+0.5 行,+0.5 列)中缺少观测结果
|
使用条款
使用条款
通过 LP DAAC 获取的 MODIS 数据和产品在后续使用、销售或重新分发方面没有任何限制。
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD09GA')
.filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-06-01'));
var trueColor143 =
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