MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

डेटासेट की उपलब्धता

2002-07-04T00:00:00Z–2026-05-25T00:00:00Z

डेटासेट प्रोड्यूसर

USGS EROS सेंटर में NASA LP DAAC

Earth Engine का स्निपेट

ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD15A3H")

केडेंस

चार दिन

टैग

fpar global lai modis nasa plant-productivity usgs vegetation

4-day

mcd15a3h

ब्यौरा

MCD15A3H वर्शन 6.1 मॉडरेट रिज़ॉल्यूशन इमेजिंग स्पेक्ट्रोरेडियोमीटर (एमओडीआईएस) लेवल 4, फ़ोटोसिंथेटिक ऐक्टिव रेडिएशन (एफ़पीएआर) का कंबाइंड फ़्रैक्शन, और लीफ़ एरिया इंडेक्स (एलएआई) प्रॉडक्ट, चार दिनों का कंपोज़िट डेटा सेट है. इसका पिक्सल साइज़ 500 मीटर है. यह एल्गोरिदम, चार दिनों की अवधि में नासा के टेरा और ऐक्वा सैटलाइट पर मौजूद दोनों एमओडीआईएस सेंसर से मिले डेटा में से सबसे अच्छा पिक्सल चुनता है.

दस्तावेज़:

• उपयोगकर्ता के लिए गाइड

• एल्गोरिदम थियोरेटिकल बेसिस डॉक्यूमेंट (एटीबीडी)

• सामान्य दस्तावेज़

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 500 मीटर (सभी बैंड)

नाम	कम से कम	ज़्यादा से ज़्यादा	स्केल	पिक्सल का साइज़	वेवलेंथ	ब्यौरा
Fpar	0	100	0.01	500 मीटर	400-700nm	वनस्पति के कैनोपी के हरे रंग के कॉम्पोनेंट से सोखा गया FPAR
Lai	0	100	0.1	500 मीटर	कोई नहीं	चौड़ी पत्तियों वाले पेड़ों की कैनोपी में, ज़मीन के हर यूनिट एरिया के लिए एक तरफ़ की हरी पत्ती का एरिया; शंकुधारी पेड़ों की कैनोपी में, ज़मीन के हर यूनिट एरिया के लिए सुई जैसी पत्तियों का कुल पृष्ठीय क्षेत्रफल का आधा
FparLai_QC				500 मीटर	कोई नहीं	Lai और Fpar के लिए क्वालिटी
FparLai_QC के लिए बिटमास्क बिट 0: MODLAND_QC बिट 0: अच्छी क्वालिटी (सैचुरेशन के साथ या बिना सैचुरेशन के मुख्य एल्गोरिदम) 1: अन्य क्वालिटी (बैक-अप एल्गोरिदम या फ़िल वैल्यू) बिट 1: सेंसर 0: टेरा 1: ऐक्वा बिट 2: डेड डिटेक्टर 0: ऐसा लगता है कि डिटेक्टर, चैनल 1 और 2 के 50% तक के वीडियो के लिए ठीक हैं 1: खराब डिटेक्टर की वजह से, 50% से ज़्यादा आस-पास के डिटेक्टर से डेटा नहीं मिल सका बिट 3-4: बादल की स्थिति 0: बादल मौजूद नहीं हैं (आसमान साफ़ है) 1: बादल मौजूद थे 2: पिक्सल में मिले-जुले बादल मौजूद हैं 3: क्लाउड की स्थिति के बारे में जानकारी नहीं दी गई है. माना गया है कि आसमान साफ़ है बिट 5-7: SCF_QC 0: मुख्य (आरटी) तरीके का इस्तेमाल किया गया है. इसमें कोई सैचुरेशन नहीं है और इससे सबसे अच्छे नतीजे मिल सकते हैं 1: मुख्य (आरटी) तरीका, जिसका इस्तेमाल सैचुरेशन के साथ किया जाता है. यह तरीका अच्छा और बहुत काम का है 2: खराब ज्यामिति की वजह से मुख्य (आरटी) तरीका काम नहीं किया. इसलिए, अनुभवजन्य एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया गया 3: ज्यामिति के अलावा अन्य समस्याओं की वजह से, मुख्य (आरटी) तरीका काम नहीं कर सका. इसलिए, अनुभवजन्य एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया गया 4: पिक्सल जनरेट नहीं किया गया, वैल्यू नहीं पाई जा सकी (वजहें: L1B डेटा खराब है, MOD09GA डेटा का इस्तेमाल नहीं किया जा सकता)
FparExtra_QC				500 मीटर	कोई नहीं	एलएआई और एफपीएआर के लिए, ज़्यादा जानकारी वाली क्वालिटी
FparExtra_QC के लिए बिटमास्क बिट 0-1: ज़मीन-समुद्र से गुज़रने वाला रास्ता 0: LAND 1: SHORE 2: मीठा पानी 3: OCEAN दूसरा बिट: बर्फ़ की परत 0: बर्फ़ या बर्फ़ीली जगह का पता नहीं चला 1: बर्फ़/बर्फ़बारी का पता चला बिट 3: एयरोसोल 0: वायुमंडल में ऐरोसॉल का लेवल नहीं मिला या कम मिला 1: एयरोसोल का लेवल सामान्य या ज़्यादा होने का पता चला बिट 4: सिरस 0: कोई सिरस बादल नहीं मिला 1: सिरस का पता चला पांचवां बिट: इंटरनल क्लाउड मास्क 0: कोई बादल नहीं 1: बादलों का पता चला छठा बिट: बादल की वजह से पड़ने वाली छाया 0: बादल की कोई परछाई नहीं मिली 1: बादल की परछाई का पता चला बिट 7: एससीएफ़ बायोम मास्क 0: बायोम, इंटरवल <1,4> से बाहर है 1: Biome in interval <1,4>
FparStdDev	0	100	0.01	500 मीटर	कोई नहीं	Fpar का स्टैंडर्ड डेविएशन
LaiStdDev	0	100	0.1	500 मीटर	कोई नहीं	लाई के लिए स्टैंडर्ड डेविएशन

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

LP DAAC से हासिल किए गए MODIS डेटा और प्रॉडक्ट को बाद में इस्तेमाल करने, बेचने या दोबारा डिस्ट्रिब्यूट करने पर कोई पाबंदी नहीं है.

उद्धरण

उद्धरण:

• LP DAAC के डेटासेट का संदर्भ देने के तरीके के बारे में जानने के लिए, कृपया LP DAAC के 'Citing Our Data' पेज पर जाएं.

डीओआई

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

अहम जानकारी: Earth Engine, पेटाबाइट-स्केल के जियोस्पेशल डेटासेट के वैज्ञानिक विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक प्लैटफ़ॉर्म है. इसका इस्तेमाल, सार्वजनिक तौर पर फ़ायदा पहुंचाने के साथ-साथ कारोबार और सरकारी उपयोगकर्ताओं के लिए भी किया जाता है. Earth Engine का इस्तेमाल रिसर्च, शिक्षा, और गैर-लाभकारी कामों के लिए बिना किसी शुल्क के किया जा सकता है. इसका इस्तेमाल शुरू करने के लिए, कृपया Earth Engine पर रजिस्टर करें और ऐक्सेस पाएं.

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H');
var defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');
var defaultVisualizationVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(
    defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H')

default_visualization = dataset.first().select('Fpar')

default_visualization_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 6)
m.add_layer(
    default_visualization, default_visualization_vis, 'Default visualization'
)
m

कोड एडिटर में खोलें

MCD15A3H.061 MODIS से पत्ती के क्षेत्रफल का इंडेक्स/एफ़पीएआर की 500 मीटर ग्रिड में दुनिया भर की चार दिन की जानकारी

MCD15A3H वर्शन 6.1 मॉडरेट रिज़ॉल्यूशन इमेजिंग स्पेक्ट्रोरेडियोमीटर (एमओडीआईएस) लेवल 4, फ़ोटोसिंथेटिक ऐक्टिव रेडिएशन (एफ़पीएआर) का कंबाइंड फ़्रैक्शन, और लीफ़ एरिया इंडेक्स (एलएआई) प्रॉडक्ट, चार दिनों का कंपोज़िट डेटा सेट है. इसमें पिक्सल का साइज़ 500 मीटर है. एल्गोरिदम, दोनों एमओडीआईएस सेंसर के सभी अधिग्रहणों से सबसे अच्छा पिक्सल चुनता है …

MODIS/061/MCD15A3H, fpar,global,lai,modis,nasa,plant-productivity,usgs,vegetation

2002-07-04T00:00:00Z/2026-05-25T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061
• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061