MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

ডেটাসেটের উপলভ্যতা

2002-07-04T00:00:00Z–2026-09-30T00:00:00Z

ডেটাসেট প্রযোজক

USGS EROS সেন্টারে NASA LP DAAC

Earth Engine স্নিপেট

ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD15A3H")

ক্যাডেন্স

৪ দিন

ট্যাগ

fpar global lai modis nasa plant-productivity usgs vegetation

৪-দিন

mcd15a3h

বিবরণ

MCD15A3H ভার্সন ৬.১ মাঝারি রেজোলিউশন ইমেজিং স্পেকট্রোরাডিওমিটার (MODIS) লেভেল ৪, ফটোসিন্থেটিক অ্যাক্টিভ রেডিয়েশন (FPAR)-এর সম্মিলিত অংশ এবং লিফ এরিয়া ইনডেক্স (LAI) প্রোডাক্ট হল ৫০০ মিটার পিক্সেল সাইজের ৪-দিনের কম্পোজিট ডেটা সেট। ৪ দিনের মধ্যে NASA-এর Terra এবং Aqua স্যাটেলাইটে অবস্থিত দুটি MODIS সেন্সর থেকে পাওয়া সব ডেটা থেকে অ্যালগরিদম সবচেয়ে ভাল পিক্সেল বেছে নেয়।

ডকুমেন্টেশন:

• ব্যবহারকারীর নির্দেশিকা

• অ্যালগরিদম থিওরিটিক্যাল বেসিস ডকুমেন্ট (ATBD)

• সাধারণ ডকুমেন্টেশন

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ৫০০ মিটার (সব ব্যান্ড)

নাম	ন্যূনতম	সর্বাধিক	স্কেল	পিক্সেল সাইজ	তরঙ্গদৈর্ঘ্য	বিবরণ
Fpar	0	100	০.০১	৫০০ মিটার	৪০০-৭০০nm	উদ্ভিদের আচ্ছাদনের সবুজ উপাদান দ্বারা শোষিত FPAR
Lai	0	100	০.১	৫০০ মিটার	কোনওটিই নয়	চওড়া পাতার ক্যানোপিতে প্রতি ইউনিট গ্রাউন্ড এরিয়ায় একদিকের সবুজ পাতার ক্ষেত্রফল; শঙ্কু আকৃতির ক্যানোপিতে প্রতি ইউনিট গ্রাউন্ড এরিয়ায় মোট সূচের মতো পাতার ক্ষেত্রফলের অর্ধেক
FparLai_QC				৫০০ মিটার	কোনওটিই নয়	Lai ও Fpar-এর কোয়ালিটি
FparLai_QC-এর জন্য বিটমাস্ক বিট ০: MODLAND_QC বিট ০: ভালো কোয়ালিটি (স্যাচুরেশন সহ বা এটি ছাড়া মূল অ্যালগরিদম) ১: অন্যান্য কোয়ালিটি (ব্যাক-আপ অ্যালগরিদম বা ভ্যালু পূরণ করা) বিট ১: সেন্সর ০: টেরা ১: অ্যাকোয়া বিট ২: ডেড ডিটেক্টর 0: ১, ২ চ্যানেলের ৫০% পর্যন্ত ডিটেক্টর ঠিক আছে বলে মনে হচ্ছে ১: খারাপ ডিটেক্টর থাকার ফলে >৫০% পার্শ্ববর্তী ডিটেক্টর রিট্রিভাল বিট ৩-৪: ক্লাউড স্টেট ০: উল্লেখযোগ্য মেঘ নেই (পরিষ্কার) ১: উল্লেখযোগ্য মেঘ উপস্থিত ছিল ২: পিক্সেলে মিশ্র ক্লাউড উপস্থিত ৩: মেঘের অবস্থা নির্দিষ্ট করা নেই, পরিষ্কার আকাশ ধরে নেওয়া হয়েছে বিট ৫-৭: SCF_QC ০: কোনও স্যাচুরেশন ছাড়াই প্রধান (RT) পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়েছে, সম্ভাব্য সেরা ফলাফল ১: স্যাচুরেশন, ভালো ও খুব ব্যবহারযোগ্য সহ প্রধান (RT) পদ্ধতি ২: খারাপ জ্যামিতির কারণে মূল (RT) পদ্ধতি কাজ করেনি, তাই এম্পিরিক্যাল অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়েছে ৩: জ্যামিতি ছাড়া অন্য সমস্যার কারণে মূল (RT) পদ্ধতি কাজ করেনি এম্পিরিক্যাল অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়েছে ৪: Pixel তৈরিই হয়নি, ভ্যালু রিট্রিভ করা যায়নি (সম্ভাব্য কারণ: খারাপ L1B ডেটা, ব্যবহারযোগ্য নয় MOD09GA ডেটা)
FparExtra_QC				৫০০ মিটার	কোনওটিই নয়	LAI ও FPAR-এর জন্য অতিরিক্ত বিবরণ কোয়ালিটি
FparExtra_QC-এর জন্য বিটমাস্ক বিট ০-১: ল্যান্ড-সি পাস-থ্রু ০: ল্যান্ড ১: SHORE ২: ফ্রেশওয়াটার ৩: OCEAN বিট ২: Snow ice ০: কোনও বরফ/তুষার শনাক্ত করা যায়নি ১: বরফ/তুষার শনাক্ত করা হয়েছে বিট ৩: অ্যারোসল ০: কোনও বা কম অ্যাটমোস্ফেরিক অ্যারোসল লেভেল শনাক্ত করা হয়নি ১: অ্যারোসল লেভেল বেশি বা গড় হিসেবে বেশি শনাক্ত করা হয়েছে বিট ৪: Cirrus ০: কোনও সিররাস মেঘ শনাক্ত করা যায়নি ১: সিররাস মেঘ শনাক্ত করা হয়েছে বিট ৫: ইন্টার্নাল ক্লাউড মাস্ক ০: মেঘ নেই ১: মেঘ শনাক্ত করা হয়েছে বিট ৬: মেঘের ছায়া ০: কোনও মেঘের ছায়া শনাক্ত করা যায়নি ১: মেঘের ছায়া শনাক্ত করা হয়েছে বিট ৭: SCF বায়োম মাস্ক 0: Biome outside interval <1,4> ১: ইন্টারভ্যাল <১,৪>-এ বায়োম
FparStdDev	0	100	০.০১	৫০০ মিটার	কোনওটিই নয়	Fpar-এর স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন
LaiStdDev	0	100	০.১	৫০০ মিটার	কোনওটিই নয়	লাইয়ের জন্য স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন

ব্যবহারের শর্তাদি

ব্যবহারের শর্তাবলী

LP DAAC-এর মাধ্যমে পাওয়া MODIS ডেটা ও প্রোডাক্টের পরবর্তী ব্যবহার, বিক্রি বা পুনরায় ডিস্ট্রিবিউশনের উপর কোনও বিধিনিষেধ নেই।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:

• LP DAAC ডেটাসেট উদ্ধৃত করা সংক্রান্ত তথ্যের জন্য, LP DAAC 'আমাদের ডেটা উদ্ধৃত করা' পৃষ্ঠা দেখুন।

DOI

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061

Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করা

গুরুত্বপূর্ণ: Earth Engine হল পেটা-বাইট স্কেলে বৈজ্ঞানিক বিশ্লেষণ ও ভিজ্যুয়ালাইজেশনের একটি প্ল্যাটফর্ম। এটি জিওস্পেশিয়াল ডেটাসেট, যা জনকল্যাণ, ব্যবসা ও সরকারি ব্যবহারকারীদের জন্য তৈরি করা হয়েছে। গবেষণা, শিক্ষা ও অলাভজনক ব্যবহারের জন্য Earth Engine ফ্রিতে ব্যবহার করা যায়। শুরু করতে, Earth Engine অ্যাক্সেসের জন্য রেজিস্টার করুন।

কোড এডিটর (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H');
var defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');
var defaultVisualizationVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(
    defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');

Python সেট-আপ

Python API এবং ইন্ট্যার‍্যাক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করা সংক্রান্ত তথ্যের জন্য Python এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠা দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H')

default_visualization = dataset.first().select('Fpar')

default_visualization_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 6)
m.add_layer(
    default_visualization, default_visualization_vis, 'Default visualization'
)
m

কোড এডিটরে খুলুন

MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

MCD15A3H ভার্সন ৬.১ মাঝারি রেজোলিউশন ইমেজিং স্পেকট্রোরাডিওমিটার (MODIS) লেভেল ৪, ফটোসিন্থেটিক অ্যাক্টিভ রেডিয়েশন (FPAR)-এর সম্মিলিত অংশ এবং লিফ এরিয়া ইনডেক্স (LAI) প্রোডাক্ট হল ৫০০ মিটার পিক্সেল সাইজের ৪-দিনের কম্পোজিট ডেটা সেট। অ্যালগরিদম, MODIS সেন্সর থেকে পাওয়া সব ডেটা থেকে সবচেয়ে ভাল পিক্সেল বেছে নেয় …

MODIS/061/MCD15A3H, fpar,global,lai,modis,nasa,plant-productivity,usgs,vegetation

2002-07-04T00:00:00Z/2026-09-30T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061
• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061