MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

Phạm vi cung cấp tập dữ liệu

2002-07-04T00:00:00Z–2026-05-29T00:00:00Z

Nhà sản xuất tập dữ liệu

NASA LP DAAC tại Trung tâm EROS của USGS

Đoạn mã Earth Engine

ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD15A3H")

Nhịp độ bước chân

4 ngày

Thẻ

fpar global lai modis nasa plant-productivity usgs vegetation

4 ngày

mcd15a3h

Mô tả

Sản phẩm MCD15A3H phiên bản 6.1 của Máy đo phổ xạ hình ảnh có độ phân giải vừa phải (MODIS) Cấp 4, Tỷ lệ kết hợp của bức xạ hoạt động quang hợp (FPAR) và Chỉ số diện tích lá (LAI) là một tập dữ liệu tổng hợp 4 ngày với kích thước pixel 500 mét. Thuật toán này chọn pixel tốt nhất có sẵn từ tất cả các lần thu thập của cả hai cảm biến MODIS nằm trên vệ tinh Terra và Aqua của NASA trong khoảng thời gian 4 ngày.

Tài liệu:

• Hướng dẫn sử dụng

• Tài liệu cơ sở lý thuyết về thuật toán (ATBD)

• Tài liệu chung

Băng tần

Băng tần

Kích thước pixel: 500 mét (tất cả các băng tần)

Tên	Tối thiểu	Tối đa	Quy mô	Kích thước pixel	Bước sóng	Mô tả
Fpar	0	100	0,01	500 mét	400-700nm	FPAR được hấp thụ bởi các phần tử màu xanh lục của tán cây
Lai	0	100	0,1	500 mét	Không có	Diện tích lá xanh một mặt trên mỗi đơn vị diện tích đất trong tán cây lá rộng; một nửa tổng diện tích bề mặt kim trên mỗi đơn vị diện tích đất trong tán cây lá kim
FparLai_QC				500 mét	Không có	Chất lượng cho Lai và Fpar
Mặt nạ bit cho FparLai_QC Bit 0: Bit MODLAND_QC 0: Chất lượng tốt (thuật toán chính có hoặc không có độ bão hoà) 1: Chất lượng khác (thuật toán sao lưu hoặc giá trị điền) Bit 1: Cảm biến 0: Terra 1: Aqua Bit 2: Cảm biến bị hỏng 0: Cảm biến có vẻ hoạt động tốt đối với tối đa 50% kênh 1, 2 1: Cảm biến bị hỏng khiến >50% cảm biến liền kề bị truy xuất Bit 3-4: Trạng thái mây 0: KHÔNG có mây đáng kể (trời quang) 1: ĐÃ có mây đáng kể 2: Có mây hỗn hợp trong pixel 3: Trạng thái mây không được xác định, giả định là trời quang Bit 5-7: SCF_QC 0: Phương thức chính (RT) được sử dụng mà không có độ rực màu, kết quả tốt nhất có thể 1: Phương thức chính (RT) được sử dụng với độ rực màu, tốt và rất hữu dụng 2: Phương thức chính (RT) không thành công do hình học không tốt, thuật toán thực nghiệm được sử dụng 3: Phương thức chính (RT) không thành công do các vấn đề khác ngoài hình học, thuật toán thực nghiệm được sử dụng 4: Pixel không được tạo, không thể truy xuất giá trị (các lý do có thể: dữ liệu L1B không tốt, dữ liệu MOD09GA không dùng được)
FparExtra_QC				500 mét	Không có	Chất lượng chi tiết bổ sung cho LAI và FPAR
Mặt nạ bit cho FparExtra_QC Bit 0-1: Truyền qua đất-biển 0: ĐẤT 1: BỜ BIỂN 2: NƯỚC NGỌT 3: ĐẠI DƯƠNG Bit 2: Băng tuyết 0: Không phát hiện thấy tuyết/băng 1: Phát hiện thấy tuyết/băng Bit 3: Khí dung 0: Không phát hiện thấy hoặc phát hiện thấy mức khí dung trong khí quyển thấp 1: Phát hiện thấy mức khí dung trung bình hoặc cao Bit 4: Mây ti 0: Không phát hiện thấy mây ti 1: Phát hiện thấy mây ti Bit 5: Mặt nạ mây nội bộ 0: Không có mây 1: Phát hiện thấy mây Bit 6: Bóng mây 0: Không phát hiện thấy bóng mây 1: Phát hiện thấy bóng mây Bit 7: Mặt nạ quần xã sinh vật SCF 0: Quần xã sinh vật ngoài khoảng <1,4> 1: Quần xã sinh vật trong khoảng <1,4>
FparStdDev	0	100	0,01	500 mét	Không có	Độ lệch chuẩn của Fpar
LaiStdDev	0	100	0,1	500 mét	Không có	Độ lệch chuẩn cho Lai

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Dữ liệu và sản phẩm MODIS thu được thông qua LP DAAC không có hạn chế đối với việc sử dụng, bán hoặc phân phối lại sau này.

Trích dẫn

Trích dẫn:

• Vui lòng truy cập trang "Trích dẫn dữ liệu của chúng tôi" của LP DAAC để biết thông tin về cách trích dẫn tập dữ liệu LP DAAC.

DOI

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061

Khám phá bằng Earth Engine

Quan trọng: Earth Engine là một nền tảng để phân tích khoa học và trực quan hoá các tập dữ liệu không gian địa lý ở quy mô petabyte, vừa mang lại lợi ích cho cộng đồng, vừa phục vụ người dùng doanh nghiệp và chính phủ. Bạn có thể sử dụng Earth Engine miễn phí cho mục đích nghiên cứu, giáo dục và phi lợi nhuận. Để bắt đầu, vui lòng đăng ký quyền truy cập vào Earth Engine.

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H');
var defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');
var defaultVisualizationVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(
    defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về Python API và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển có tính tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H')

default_visualization = dataset.first().select('Fpar')

default_visualization_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 6)
m.add_layer(
    default_visualization, default_visualization_vis, 'Default visualization'
)
m

Mở trong Trình soạn thảo mã

MCD15A3H.061 MODIS Chỉ số diện tích lá/FPAR 4 ngày trên toàn cầu 500 m

Sản phẩm MCD15A3H phiên bản 6.1 của Máy đo phổ xạ hình ảnh có độ phân giải vừa phải (MODIS) Cấp 4, Tỷ lệ kết hợp của bức xạ hoạt động quang hợp (FPAR) và Chỉ số diện tích lá (LAI) là một tập dữ liệu tổng hợp 4 ngày với kích thước pixel 500 mét. Thuật toán này chọn pixel tốt nhất có sẵn từ tất cả các lần thu thập của cả hai cảm biến MODIS …

MODIS/061/MCD15A3H, fpar,global,lai,modis,nasa,plant-productivity,usgs,vegetation

2002-07-04T00:00:00Z/2026-05-29T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061
• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061