L'ensemble de données MYD14A1 V6 fournit des composites de masques d'incendie quotidiens à une résolution de 1 km, dérivés des radiances MODIS de 4 et 11 micromètres.
La stratégie de détection des incendies est basée sur la détection absolue d'un incendie (lorsque l'intensité de l'incendie est suffisante pour être détectée) et sur la détection par rapport à son arrière-plan (pour tenir compte de la variabilité de la température de surface et de la réflexion par la lumière du soleil). Le produit fait la distinction entre un incendie, l'absence d'incendie et l'absence d'observation. Ces informations sont utilisées pour surveiller la distribution spatiale et temporelle des incendies dans différents écosystèmes, détecter les changements dans la distribution des incendies et identifier de nouvelles zones d'incendie, les feux de forêt et les changements dans la fréquence des incendies ou leur intensité relative.
Bits 0 à 3 : classes de pixels du masque d'incendie
1 : Non traité (obsolète, non utilisé depuis la collection 1)
2 : Non traitée (autre raison)
3 : Pixel d'eau non incendiaire
4 : Nuages (terre ou eau)
5 : Pixel terrestre non incendié
6 : Inconnu (terre ou eau)
7 : Incendie (fiabilité faible, sur terre ou sur l'eau)
8 : Incendie (confiance nominale, terre ou eau)
9 : Incendie (fiabilité élevée, terre ou eau)
MaxFRP
MW
0
180000
0,1
mètres
Puissance radiative maximale du feu
sample
0
1353
mètres
Position du pixel de déclenchement dans l'analyse
QA
mètres
Indicateurs de qualité des pixels
Masque de bits pour le contrôle qualité
Bits 0-1 : état terre/eau
0 : Eau
1 : Côte
2 : Land
3 : Données manquantes
Bit 2 : Nuit/Jour
0 : Nuit
1 : Jour
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Les données et produits MODIS acquis via le LP DAAC ne sont soumis à aucune restriction concernant leur utilisation, leur vente ou leur redistribution ultérieures.
Citations
Citations :
Pour savoir comment citer les ensembles de données LP DAAC, consultez la page Citing Our Data (Citer nos données).
L'ensemble de données MYD14A1 V6 fournit des composites de masques d'incendie quotidiens à une résolution de 1 km, dérivés des radiances MODIS de 4 et 11 micromètres. La stratégie de détection des incendies est basée sur la détection absolue d'un incendie (lorsque l'intensité de l'incendie est suffisante pour être détectée) et sur la détection par rapport à son arrière-plan (pour tenir compte de…
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The MYD14A1 V6 dataset offers daily 1km resolution fire mask composites from MODIS radiances, available from 2002-07-04 to 2023-02-25. Fire detection uses absolute and relative methods, distinguishing between fire, no fire, and no observation. The dataset includes fire confidence, maximum fire radiative power (MaxFRP), sample position, and quality indicators. Users can access data through Google Earth Engine using provided code snippets and there are no usage restrictions. The data is now superseded by a newer dataset: MODIS/061/MYD14A1.\n"]]