MYD14A1.006: Aqua Thermal Anomalies & Fire Daily Global 1km [deprecated]
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Das Dataset MYD14A1 V6 enthält tägliche Fire Mask-Composites mit einer Auflösung von 1 km, die aus den MODIS-Radien von 4 und 11 Mikrometern abgeleitet wurden.
Die Strategie zur Erkennung von Bränden basiert auf der absoluten Erkennung eines Brandes (wenn die Brandstärke für die Erkennung ausreicht) und auf der Erkennung relativ zum Hintergrund (um die Variabilität der Oberflächentemperatur und die Reflexion durch Sonnenlicht zu berücksichtigen). Das Produkt unterscheidet zwischen Feuer, kein Feuer und keine Beobachtung. Diese Informationen werden verwendet, um die räumliche und zeitliche Verteilung von Bränden in
verschiedenen Ökosystemen zu beobachten, Änderungen in der Brandverteilung zu erkennen und
neue Brandherde, Waldbrände und Änderungen in der
Häufigkeit oder relativen Stärke der Brände zu identifizieren.
1: Nicht verarbeitet (veraltet; seit Collection 1 nicht mehr verwendet)
2: Nicht verarbeitet (anderer Grund)
3: Wasserpixel ohne Feuer
4: Wolke (Land oder Wasser)
5: Landpixel ohne Feuer
6: Unbekannt (Land oder Wasser)
7: Feuer (geringe Zuverlässigkeit, Land oder Wasser)
8: Feuer (normale Zuverlässigkeit, Land oder Wasser)
9: Feuer (hohe Zuverlässigkeit, Land oder Wasser)
MaxFRP
MW
0
180000
0,1
1.000 Meter
Maximale Strahlungsleistung des Feuers
sample
0
1353
1.000 Meter
Position des Feuerpixels im Scan
QA
1.000 Meter
Pixelqualitätsindikatoren
Bitmaske für QA
Bits 0–1: Land-/Wasserstatus
0: Wasser
1: Küste
2: Land
3: Fehlende Daten
Bit 2: Nacht/Tag
0: Nacht
1: Tag
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Für MODIS-Daten und ‑Produkte, die über das LP DAAC erworben wurden, gelten keine Einschränkungen hinsichtlich der weiteren Nutzung, des Verkaufs oder der Weitergabe.
Das Dataset MYD14A1 V6 enthält tägliche Fire Mask-Composites mit einer Auflösung von 1 km, die aus den MODIS-Radien von 4 und 11 Mikrometern abgeleitet wurden. Die Strategie zur Erkennung von Bränden basiert auf der absoluten Erkennung eines Brandes (wenn die Brandstärke für die Erkennung ausreicht) und auf der Erkennung relativ zum Hintergrund (um die Variabilität der Oberflächentemperatur und die Reflexion durch Sonnenlicht zu berücksichtigen).
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The MYD14A1 V6 dataset offers daily 1km resolution fire mask composites from MODIS radiances, available from 2002-07-04 to 2023-02-25. Fire detection uses absolute and relative methods, distinguishing between fire, no fire, and no observation. The dataset includes fire confidence, maximum fire radiative power (MaxFRP), sample position, and quality indicators. Users can access data through Google Earth Engine using provided code snippets and there are no usage restrictions. The data is now superseded by a newer dataset: MODIS/061/MYD14A1.\n"]]