MOD44W V6 लैंड/वॉटर मास्क 250 मीटर प्रॉडक्ट को, MODIS डेटा के साथ ट्रेन किए गए डिसिज़न ट्री क्लासिफ़ायर का इस्तेमाल करके बनाया गया है. साथ ही, इसे MOD44W V5 प्रॉडक्ट के साथ पुष्टि की गई है. ज़मीन पर पड़ने वाली परछाई, जलने के निशान, बादलों या समुद्र में बर्फ़ की वजह से होने वाली समस्याओं को ठीक करने के लिए, कई मास्क लगाए जाते हैं.
बैंड
पिक्सल का साइज़ 250 मीटर
बैंड
नाम
पिक्सल का साइज़
ब्यौरा
water_mask
मीटर
ज़मीन और पानी की जानकारी देने वाला मास्क
water_mask के लिए बिटमास्क
बिट 0: ज़मीन और पानी का मास्क
0: ज़मीन
1: पानी
water_mask_QA
मीटर
क्वालिटी अश्योरेंस (QA)
water_mask_QA के लिए बिटमास्क
बिट 0-3: क्वालिटी अश्योरेंस (QA)
1: भरोसेमंद जानकारी
2: कम कॉन्फ़िडेंस वाला पानी, लेकिन MOD44W V5 में पानी है
3: कम भरोसेमंद लैंड
4: महासागर का मास्क
5: महासागर का मास्क, लेकिन पानी का पता नहीं चला
6: जला हुआ इलाका (MCD64A1)
7: शहरी या पानी न सोखने वाली सतह
8: पानी का पता नहीं चला, MOD44W के वर्शन 5 में ज़मीन के अंदर पानी दिख रहा है
10: कोई डेटा नहीं (अनुमानित क्षेत्र से बाहर)
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
MODIS डेटा और LP DAAC से मिले प्रॉडक्ट को बाद में इस्तेमाल करने, बेचने या फिर से डिस्ट्रिब्यूट करने पर कोई पाबंदी नहीं है.
MOD44W V6 लैंड/वॉटर मास्क 250 मीटर प्रॉडक्ट, MODIS डेटा के साथ ट्रेन किए गए डिसिज़न ट्री क्लासिफ़ायर का इस्तेमाल करके बनाया गया है. साथ ही, इसे MOD44W V5 प्रॉडक्ट के साथ पुष्टि की गई है. ज़मीन की परछाई, जलने के निशान, बादलों या समुद्र में बर्फ़ की वजह से होने वाली जानी-पहचानी समस्याओं को ठीक करने के लिए, कई मास्क लगाए जाते हैं.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The MOD44W V6 dataset, provided by NASA LP DAAC, offers a yearly land/water mask product from 2000 to 2015 at a 250-meter resolution, and can be accessed using the Earth Engine snippet. Derived via a decision tree classifier with MODIS data and validated by the V5 product, it uses masks to mitigate issues from terrain shadow, burn scars, cloudiness, or ocean ice. The dataset, available on Google Earth Engine, includes 'water_mask' and 'water_mask_QA' bands.\n"]]