MOD17A2H.006: Terra Gross Primary Productivity 8-Day Global 500m [deprecated]

MODIS/006/MOD17A2H
Disponibilidad del conjunto de datos
2000-02-18T00:00:00Z–2023-02-10T00:00:00Z
Proveedor del conjunto de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD17A2H")
Cadencia
8 días
Etiquetas
8 días
global
gpp
mod17a2
modis
nasa
fotosíntesis
productividad de las plantas
productividad
psn
terra
usgs

Descripción

El producto de productividad primaria bruta (GPP) MOD17A2H V6 es un compuesto acumulativo de 8 días con un tamaño de píxel de 500 m. El producto se basa en el concepto de eficiencia de uso de la radiación y se puede usar como entradas para modelos de datos para calcular la energía terrestre, el carbono, los procesos del ciclo del agua y la biogeoquímica de la vegetación.

Documentación:

Bandas

Bandas

Tamaño de los píxeles: 500 metros (todas las bandas)

Nombre Unidades Mín. Máx. Escala Tamaño de los píxeles Descripción
Gpp kg*C/m^2 0 3000 0.0001 500 metros

Producción primaria bruta

PsnNet kg*C/m^2 -3000 3000 0.0001 500 metros

Fotosíntesis neta; GPP menos la respiración de mantenimiento (MR)

Psn_QC 500 metros

Bits de control de calidad

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Los datos y productos de MODIS que se obtuvieron mediante el LP DAAC no tienen restricciones sobre su uso, venta o redistribución posteriores.

Citas

Citas:

DOIs

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD17A2H')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));

var gpp = dataset.select('Gpp');
var gppVis = {
  min: 0,
  max: 600,
  palette: ['bbe029', '0a9501', '074b03'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(gpp, gppVis, 'GPP');

Configuración de Python

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD17A2H').filter(
    ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01')
)

gpp = dataset.select('Gpp')

gpp_vis = {'min': 0, 'max': 600, 'palette': ['bbe029', '0a9501', '074b03']}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(gpp, gpp_vis, 'GPP')
m
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