MCD15A3H.006 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m [deprecated]

Dostępność zbioru danych: 2002-07-04T00:00:00Z–2023-02-14T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych: NASA LP DAAC w USGS EROS Center Google Earth Engine

Cykl: 4 dni
Tagi: 4 dni

fpar

globalny

lai

mcd115a3h

modis

nasa

plant-productivity

usgs

roślinność,

Opis

Produkt MCD15A3H V6 poziomu 4, czyli połączony ułamek promieniowania fotosyntetycznie czynnego (FPAR) i wskaźnik powierzchni liści (LAI), to 4-dniowy kompozyt danych o rozmiarze piksela 500 m. Algorytm wybiera „najlepszy” piksel dostępny ze wszystkich akwizycji z obu czujników MODIS znajdujących się na satelitach NASA Terra i Aqua w ciągu 4-dniowego okresu.

Dokumentacja:

Pasma

Rozmiar piksela
500 metrów

Pasma

Nazwa	Minimum	Maks.	Skala	Rozmiar piksela	Długość fali	Opis
`Fpar`	0	100	0,01	metry	400-700nm	FPAR absorbowany przez zielone elementy pokrywy roślinnej
`Lai`	0	100	0,1	metry	Brak	Jednostronna powierzchnia liści na jednostkę powierzchni gruntu w przypadku koron drzew liściastych; połowa całkowitej powierzchni igieł na jednostkę powierzchni gruntu w przypadku koron drzew iglastych
`FparLai_QC`				metry	Brak	Jakość w przypadku funkcji Lai i Fpar
Maska bitowa dla FparLai_QC Bit 0: Bity MODLAND_QC 0: dobra jakość (główny algorytm z nasyceniem lub bez niego); 1. Inna jakość (algorytm zapasowy lub wartości wypełniające) Bit 1: Sensor 0: Terra 1: Aqua Bit 2: Dead detector 0: Wykrywacze działają prawidłowo w przypadku maksymalnie 50% kanałów 1 i 2 1. Uszkodzone detektory spowodowały pobranie danych z ponad 50% sąsiednich detektorów Bity 3–4: stan chmur 0: Brak znaczących chmur (bezchmurnie) 1: wystąpiły znaczne zachmurzenia; 2: w pikselu występuje mieszanka chmur 3. Stan chmur nieokreślony, założono, że jest bezchmurnie Bity 5–7: SCF_QC 0. Główna metoda (RT) używana bez nasycenia, najlepszy możliwy wynik 1. Główna metoda (RT) używana z nasyceniem, dobra i bardzo przydatna 2. Główna metoda (RT) nie powiodła się z powodu nieprawidłowej geometrii. Zastosowano algorytm empiryczny. 3. Główna metoda (RT) nie powiodła się z powodu problemów innych niż geometria, użyto algorytmu empirycznego 4: Piksel nie został wytworzony, nie można było pobrać wartości (możliwe przyczyny: nieprawidłowe dane L1B, nieużyteczne dane MOD09GA)
`FparExtra_QC`				metry	Brak	Dodatkowa jakość szczegółów w przypadku LAI i FPAR
Maska bitowa dla FparExtra_QC Bity 0-1: Przejście ląd-morze 0: LAND 1: SHORE 2: FRESHWATER 3. OCEAN Bit 2: Snow ice 0: Nie wykryto śniegu ani lodu 1. Wykryto śnieg lub oblodzenie Bit 3: Aerosol 0: Nie wykryto lub wykryto niski poziom aerozoli atmosferycznych 1. Wykryto średni lub wysoki poziom aerozoli Bit 4: Cirrus 0: Nie wykryto chmur cirrus 1: Wykryto chmury Cirrus Bit 5: Wewnętrzna maska chmur 0: Brak chmur 1: Wykryto chmury Bit 6: Cień chmury 0: nie wykryto cienia chmury 1: Wykryto cień chmury Bit 7: SCF biome mask 0: Biome outside interval <1,4> 1. Biom w przedziale <1,4>
`FparStdDev`	0	100	0,01	metry	Brak	Odchylenie standardowe Fpar
`LaiStdDev`	0	100	0,1	metry	Brak	Odchylenie standardowe dla Lai

Warunki korzystania z usługi

Warunki usługi

Dane i produkty MODIS uzyskane za pośrednictwem LP DAAC nie podlegają ograniczeniom w zakresie późniejszego wykorzystania, sprzedaży ani redystrybucji.

Cytowania

Informacje o cytowaniu zbiorów danych LP DAAC znajdziesz na stronie LP DAAC „Citing Our Data”.

DOI

https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.006

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MCD15A3H');
var defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');
var defaultVisualizationVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(
    defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');

Otwórz w edytorze kodu

MCD15A3H.006 MODIS Indeks powierzchni liści/FPAR 4-dniowy globalny 500 m [wycofany]

MCD15A3H V6 to produkt poziomu 4, który zawiera połączone dane dotyczące ułamka promieniowania fotosyntetycznie czynnego (FPAR) i wskaźnika powierzchni liści (LAI). Jest to 4-dniowy zestaw danych kompozytowych o rozmiarze piksela 500 m. Algorytm wybiera „najlepszy” piksel dostępny ze wszystkich akwizycji obu czujników MODIS znajdujących się na satelitach NASA Terra i Aqua…

MODIS/006/MCD15A3H, fpar,globalne,lai,mcd115a3h,modis,nasa,produktywność-roślin,usgs,wegetacja

2002-07-04T00:00:00Z/2023-02-14T00:00:00Z

–90 –180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets