MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

Dostępność zbioru danych

2002-07-04T00:00:00Z–2026-10-12T00:00:00Z

Producent zbioru danych

Ośrodek NASA LP DAAC w USGS EROS Center

Fragment kodu dla Earth Engine

ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD15A3H")

Częstotliwość

4 dni

Tagi

fpar globalne lai modis nasa produktywność-roślin usgs roślinność

4 dni

mcd15a3h

Opis

Produkt MCD15A3H w wersji 6.1 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Level 4, Combined Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) i Leaf Area Index (LAI) to 4-dniowy zbiór danych kompozytowych o rozmiarze piksela 500 metrów. Algorytm wybiera najlepszy dostępny piksel ze wszystkich danych pozyskanych przez oba czujniki MODIS znajdujące się na satelitach Terra i Aqua NASA w ciągu 4 dni.

Dokumentacja:

• Podręcznik użytkownika

• Dokument z podstawami teoretycznymi algorytmu (ATBD)

• Dokumentacja ogólna

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 500 metrów (wszystkie pasma)

Nazwa	Minimum	Maks.	Skala	Rozmiar piksela	Długość fali	Opis
Fpar	0	100	0,01	500 metrów	400–700 nm	FPAR pochłonięty przez zielone elementy pokrywy roślinnej
Lai	0	100	0,1	500 metrów	Brak	Jednostronna powierzchnia zielonych liści na jednostkę powierzchni gruntu w przypadku koron drzew liściastych; połowa całkowitej powierzchni igieł na jednostkę powierzchni gruntu w przypadku koron drzew iglastych
FparLai_QC				500 metrów	Brak	Jakość dla Lai i Fpar
Maska bitowa dla FparLai_QC Bit 0: bity MODLAND_QC 0: dobra jakość (główny algorytm z nasyceniem lub bez niego) 1: Inna jakość (algorytm zapasowy lub wartości wypełnienia) Bit 1: Sensor 0: Terra 1: Aqua Bit 2: Dead detector 0: detektory działają prawidłowo w przypadku maksymalnie 50% kanałów 1, 2 1: Uszkodzone detektory spowodowały pobranie >50% danych z sąsiednich detektorów Bity 3–4: stan chmur 0: BRAK znaczących chmur (bezchmurnie) 1: BYŁY obecne znaczące chmury 2: w pikselu obecne są różne chmury 3. Nie określono stanu zachmurzenia, założono, że jest bezchmurnie Bity 5–7: SCF_QC 0: użyto metody głównej (RT) bez nasycenia, najlepszy możliwy wynik 1: główna metoda (RT) używana z nasyceniem, dobra i bardzo przydatna 2: błąd metody głównej (RT) z powodu nieprawidłowej geometrii, użyto algorytmu empirycznego 3: błąd metody głównej (RT) z powodów innych niż geometria, użyto algorytmu empirycznego 4: piksel nie został wytworzony, nie udało się pobrać wartości (możliwe przyczyny: nieprawidłowe dane L1B, nieprzydatne dane MOD09GA)
FparExtra_QC				500 metrów	Brak	Dodatkowe szczegóły dotyczące jakości LAI i FPAR
Maska bitowa dla FparExtra_QC Bity 0–1: ląd–morze 0: LAND 1: SHORE 2: SŁODKOWODNE 3: OCEAN Bit 2: Snow ice 0: Nie wykryto śniegu ani lodu 1: Wykryto śnieg/oblodzenie Bit 3. Aerozol 0: nie wykryto aerozoli atmosferycznych lub wykryto ich niski poziom. 1. Wykryto średni lub wysoki poziom aerozoli Bit 4. Cirrus 0: Nie wykryto chmur typu cirrus 1: Wykryte chmury Cirrus Bit 5: Wewnętrzna maska chmur 0: brak chmur 1: wykryto chmury, Bit 6: Cień chmury 0: Nie wykryto cienia chmury 1: wykryto cień chmury Bit 7: maska biomu SCF 0: Biome outside interval <1,4> 1: biom w interwale <1,4>
FparStdDev	0	100	0,01	500 metrów	Brak	Odchylenie standardowe Fpar
LaiStdDev	0	100	0,1	500 metrów	Brak	Odchylenie standardowe dla Lai

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Dane i produkty MODIS pozyskane za pośrednictwem LP DAAC nie podlegają ograniczeniom w zakresie ich późniejszego wykorzystania, sprzedaży ani rozpowszechniania.

Cytowanie

Cytowanie:

• Informacje o cytowaniu zbiorów danych LP DAAC znajdziesz na stronie LP DAAC „Citing Our Data” (Cytowanie naszych danych).

Identyfikatory DOI

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Ważne: Earth Engine to platforma do analizy naukowej i wizualizacji zbiorów danych geoprzestrzennych o rozmiarze petabajtów, która jest dostępna zarówno do publicznego użytku, jak i dla firm oraz organów administracji. Z Earth Engine można korzystać bezpłatnie w celach badawczych, edukacyjnych i non-profit. Aby rozpocząć, zarejestruj się w Earth Engine.

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H');
var defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');
var defaultVisualizationVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(
    defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie API dla Pythona oraz o używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie środowiska Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H')

default_visualization = dataset.first().select('Fpar')

default_visualization_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 6)
m.add_layer(
    default_visualization, default_visualization_vis, 'Default visualization'
)
m

Otwórz w edytorze kodu

MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

Produkt MCD15A3H w wersji 6.1 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Level 4, Combined Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) i Leaf Area Index (LAI) to 4-dniowy zbiór danych kompozytowych o rozmiarze piksela 500 metrów. Algorytm wybiera najlepszy dostępny piksel ze wszystkich pozyskanych przez oba czujniki MODIS…

MODIS/061/MCD15A3H, fpar,globalne,lai,modis,nasa,produktywność-roślin,usgs,roślinność

2002-07-04T00:00:00Z/2026-10-12T00:00:00Z

–90 –180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061
• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061