- Disponibilità del set di dati
- 2019-04-17T00:00:00Z–2023-03-16T00:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- Rasterizzazione: Google e USFS Laboratory for Applications of Remote Sensing in Ecology (LARSE) Metriche della struttura della vegetazione GEDI e densità della biomassa a griglia
- Tag
Descrizione
Questo set di dati è costituito da metriche della struttura della vegetazione a griglia, multirisoluzione, quasi globale e pronte per l'analisi, derivate dai prodotti di livello 2 e 4A della NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) associati a impronte lidar di 25 metri di diametro. Questo set di dati fornisce una rappresentazione completa della struttura della vegetazione quasi globale che include l'intero profilo verticale, basato esclusivamente sul lidar GEDI e convalidato con dati indipendenti.
Il sensore GEDI, montato sulla Stazione Spaziale Internazionale (ISS), utilizza otto raggi laser distanziati di 60 m lungo la traiettoria e di 600 m trasversalmente alla traiettoria sulla superficie terrestre per misurare l'elevazione del terreno e la struttura della vegetazione tra circa 52 gradi di latitudine nord e sud. Tra il 17 aprile 2019 e il 16 marzo 2023, GEDI ha acquisito 11 e 7,7 miliardi di forme d'onda di qualità adatte alla misurazione dell'elevazione del terreno e della struttura della vegetazione, rispettivamente.
Oltre a molte delle metriche standard per gli scatti L2 e L4A, sono state derivate diverse metriche aggiuntive che potrebbero essere particolarmente utili per le applicazioni nei processi di ciclo del carbonio e dell'acqua nei modelli del sistema terrestre, nonché per la gestione forestale, la modellazione della biodiversità e la valutazione degli habitat. Le variabili includono altezza della chioma, copertura della chioma, indice di area fogliare, diversità dell'altezza del fogliame e densità del volume dell'area fogliare a strati di 5 m. Per saperne di più, consulta la pagina Gridded GEDI Vegetation Structure Metrics and Biomass Density.
Per ogni metrica di scatto GEDI sono incluse otto statistiche: media, errore standard della media con bootstrap, mediana, deviazione standard, intervallo interquartile, 95° percentile, indice di diversità di Shannon e conteggio degli scatti. È stata utilizzata una metodologia di filtraggio degli scatti di qualità in linea con la densità di biomassa fuori terra grigliata L4B di GEDI, versione 2.1. Rispetto al set di dati GEDI L3 corrispondente, questo set di dati fornisce metriche grigliate aggiuntive a più risoluzioni spaziali e in diversi periodi temporali (annuali e per l'intera durata della missione).
Questo set di dati fornisce metriche di scatto GEDI aggregate in griglie raster a tre risoluzioni spaziali: 1 km, 6 km e 12 km. Questo set di dati utilizza le dimensioni dei pixel di 12 km.
Bande
Dimensioni pixel
12.000 metri
Bande
| Nome | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|
mean |
metri | La media dei valori della metrica dello scatto GEDI all'interno di un pixel |
meanbse |
metri | Errore standard della media calcolato utilizzando il ricampionamento bootstrap. Sono stati creati 100 campioni di bootstrap, ognuno dei quali includeva il 70% degli scatti, selezionati in modo casuale. L'errore standard è stato calcolato utilizzando le medie dei campioni bootstrap. (Calcolato solo quando nella cella della griglia sono presenti almeno 10 scatti GEDI). |
median |
metri | Il valore mediano (50° percentile) dei valori delle metriche di scatto GEDI all'interno di un pixel. |
sd |
metri | La deviazione standard dei valori della metrica Scatto GEDI all'interno di un pixel. |
iqr |
metri | L'intervallo interquartile (75° percentile meno 25° percentile) dei valori delle metriche di scatto GEDI all'interno di un pixel. |
p95 |
metri | Il valore del 95° percentile dei valori delle metriche di scatto GEDI all'interno di un pixel. |
shan |
metri | Indice di diversità di Shannon (H) dei valori delle metriche di scatto GEDI all'interno di un pixel. Calcolato come -1(sum(plog(p))) dove p è la proporzione di valori di scatto GEDI per bin. |
countf |
metri | Il conteggio dei valori della metrica Scatto GEDI all'interno di un pixel. È stata utilizzata una sottogriglia di 30 m per selezionare il primo scatto GEDI (temporalmente) acquisito in ogni cella della sottogriglia di 30 m. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Questo set di dati è di pubblico dominio ed è disponibile senza restrizioni di utilizzo e distribuzione. Per ulteriori informazioni, consulta le norme sui dati e sulle informazioni scientifiche della NASA.
Citazioni
Burns, P., Hakkenberg, C.R. & Goetz, S.J. Multi-resolution gridded maps of vegetation structure from GEDI. Sci Data 11, 881 (2024). doi:10.1038/s41597-024-03668-4
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var palettes = require('users/gena/packages:palettes'); // GEDI image collections at different spatial resolutions var ic_1k = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/V1/1KM') var ic_6k = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/V1/6KM') var ic_12k = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/V1/12KM') // slopeshade basemap var elev = ee.Image('MERIT/DEM/v1_0_3').select('dem') var slope = ee.Terrain.slope(elev) Map.setCenter(92.319, 27.129, 8) Map.addLayer( slope, {min: 0, max: 40, palette: ['ffffff', '000000']}, 'Slopeshade') var opac = 0.7 // View various measurement count metrics from 2019 to 2023 // "va" in the asset name corresponds to the count of high-quality, leaf-on // vegetation measurements by GEDI var i_counts_1k_19to23 = ee.Image( 'LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/COUNTS/V1/1KM/gediv002_counts_va_20190417_20230316') // Number of GEDI laser shots (i.e. footprints) per 1km pixel Map.addLayer( i_counts_1k_19to23.select('shots_count'), {min: 0, max: 200, palette: palettes.matplotlib.magma[7]}, 'Shot count per 1km pixel, 2019 to 2023', 0, opac) // Number of ISS orbits (with valid GEDI shots) per 1km pixel Map.addLayer( i_counts_1k_19to23.select('orbits_uniq'), {min: 0, max: 10, palette: palettes.matplotlib.plasma[7]}, 'Unique orbits per 1km pixel, 2019 to 2023', 0, opac) // The Nearest Neighbor Index (Evans et al. 2023), a proxy for quantifying // spatial clustering/dispersion of GEDI shots Map.addLayer( i_counts_1k_19to23.select('shots_nni'), {min: 0.5, max: 1.5, palette: palettes.colorbrewer.RdBu[7]}, 'Shot nearest neighbor index per 1km pixel, 2019 to 2023', 0, opac) // View several GEDI vegetation structure metrics at 1km spatial res. // For GEDI metric descriptions see Table 1 at // https://daac.ornl.gov/GEDI/guides/GEDI_HighQuality_Shots_Rasters.html // Relative height of the 98th percentile of returned energy (RH98), a proxy for // tree canopy height var i_rh98_1k_19to23 = ee.Image( 'LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/V1/1KM/gediv002_rh-98-a0_vf_20190417_20230316') // display the median value of GEDI RH98 measurements per 1km pixel, masking out // values less than 3 consider using a threshold of 10 shots per 1km pixel. More // shots generally yield more accurate estimates of the aggregation statistics // (different bands) var i_rh98_1k_19to23_med = i_rh98_1k_19to23.select('median') var rh98_pal = palettes.crameri.bamako[10].reverse() Map.addLayer( i_rh98_1k_19to23_med.updateMask(i_rh98_1k_19to23_med.gte(3).and( i_rh98_1k_19to23.select('countf').gte(10))), {min: 3, max: 40, palette: rh98_pal}, 'Median RH98 per 1km pixel, 2019 to 2023', 1, opac) // Standard deviation of RH98 per 1km pixel. Captures variability of GEDI // measurements and vegetation heterogeneity Map.addLayer( i_rh98_1k_19to23.select('sd').updateMask(i_rh98_1k_19to23_med.gte(3).and( i_rh98_1k_19to23.select('countf').gte(10))), {min: 2, max: 20, palette: palettes.cmocean.Curl[7]}, 'SD of RH98 per 1km pixel, 2019 to 2023', 0, opac) // Foliage height diversity of the 1m vertical Plant Area Index (PAI) profile var i_fhd_1k_19to23 = ee.Image( 'LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/V1/1KM/gediv002_fhd-pai-1m-a0_vf_20190417_20230316') Map.addLayer( i_fhd_1k_19to23.select('median').updateMask(i_rh98_1k_19to23_med.gte(3).and( i_rh98_1k_19to23.select('countf').gte(10))), {min: 1.2, max: 3.2, palette: palettes.matplotlib.viridis[7].reverse()}, 'Median FHD per 1km pixel, 2019 to 2023', 0, opac) // The height above ground associated with the peak of the vertical Plant Area // Volume Density (PAVD) profile var i_pavdmaxh_19to23 = ee.Image( 'LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/V1/1KM/gediv002_pavd-max-h_vf_20190417_20230316') Map.addLayer( i_pavdmaxh_19to23.select('mean').updateMask(i_rh98_1k_19to23_med.gte(3).and( i_pavdmaxh_19to23.select('countf').gte(10))), {min: 0, max: 25, palette: palettes.cmocean.Haline[7].reverse()}, 'Mean Height of Max. PAVD, 2019 to 2023', 0, opac) // 1km coverage is not great in the low latitudes, try 6 or 12km for a more // continuous depiction var i_rh98_6k_19to23 = ee.Image( 'LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/V1/6KM/gediv002_rh-98-a0_vf_20190417_20230316') // display the median value of GEDI RH98 measurements per 6km pixel, masking out // values less than 3 consider using a threshold of 100 shots per 6km pixel. // More shots generally yield more accurate estimates of the aggregation // statistics (different bands) var i_rh98_6k_19to23_med = i_rh98_6k_19to23.select('median') Map.addLayer( i_rh98_6k_19to23_med.updateMask(i_rh98_6k_19to23_med.gte(3).and( i_rh98_6k_19to23.select('countf').gte(100))), {min: 3, max: 40, palette: rh98_pal}, 'Median RH98 per 6km pixel, 2019 to 2023', 0, opac)