GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1

Disponibilidade de conjuntos de dados

2019-03-25T00:00:00Z–2025-03-01T08:00:00Z

Provedor de conjunto de dados

Rasterização: Google e Laboratório de Aplicações de Sensoriamento Remoto em Ecologia (LARSE) da USFS Missão GEDI da NASA, acessada pelo USGS LP DAAC

Snippet do Earth Engine

ee.ImageCollection("LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY")

Tags

elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover usgs

Descrição

Esse conjunto de dados contém previsões da versão 2 do Nível 4A (L4A) da Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) da densidade de biomassa acima do solo (AGBD, em Mg/ha) e estimativas do erro padrão de previsão em cada pegada de laser geolocalizada amostrada. Nesta versão, os grânulos estão em subórbitas. As métricas de altura de formas de onda simuladas associadas a estimativas de campo de AGBD de várias regiões e tipos funcionais de plantas (PFTs, na sigla em inglês) foram compiladas para gerar um conjunto de dados de calibragem para modelos que representam as combinações de regiões do mundo e PFTs (ou seja, árvores de folhas largas decíduas, árvores de folhas largas perenes, árvores de folhas aciculares perenes, árvores de folhas aciculares decíduas e a combinação de pastagens, arbustos e bosques). A seleção de grupos de configurações de algoritmos usada para a versão 2 do GEDI02_A foi modificada para árvores de folhas largas perenes na América do Sul para reduzir erros de falsos positivos resultantes da seleção de modos de forma de onda acima da elevação do solo como o modo mais baixo. O conjunto de dados LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY é uma versão raster do produto original GEDI04_A. As imagens raster são organizadas como composições mensais de órbitas individuais no mês correspondente.

Consulte o guia do usuário para mais informações.

A missão GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation, na sigla em inglês) tem como objetivo caracterizar a estrutura e a dinâmica dos ecossistemas para permitir uma quantificação e compreensão radicalmente aprimoradas do ciclo de carbono e da biodiversidade da Terra. O instrumento GEDI, conectado à Estação Espacial Internacional (ISS, na sigla em inglês), coleta dados globalmente entre as latitudes 51,6° N e 51,6° S na resolução mais alta e com a amostragem mais densa da estrutura tridimensional da Terra. O instrumento GEDI consiste em três lasers que produzem um total de oito transectos de feixe no solo, que amostram instantaneamente oito pegadas de ~25 m espaçadas aproximadamente a cada 60 m ao longo da trajetória.

Produto	Descrição
Vetor L2A	LARSE/GEDI/GEDI02_A_002
Raster mensal L2A	LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY
Índice da tabela L2A	LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX
Vetor L2B	LARSE/GEDI/GEDI02_B_002
Raster mensal L2B	LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY
Índice da tabela L2B	LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX
Vetor de biomassa L4A	LARSE/GEDI/GEDI04_A_002
Raster mensal L4A	LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
Índice de tabela L4A	LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX
L4B: Biomassa	LARSE/GEDI/GEDI04_B_002

Bandas

Tamanho do pixel
25 metros

Bandas

Nome	Unidades	Tamanho do pixel	Descrição
agbd	Mg/ha	metros	Densidade prevista de biomassa acima do solo
agbd_pi_lower	Mg/ha	metros	Limite inferior do intervalo de previsão. Consulte o atributo "alfa" para o nível.
agbd_pi_upper	Mg/ha	metros	Intervalo de previsão superior (consulte o atributo "alfa" para o nível)
agbd_se	Mg/ha	metros	Erro padrão da previsão de densidade de biomassa acima do solo
agbd_t		metros	Previsão do modelo em unidades de ajuste
agbd_t_se		metros	Erro padrão da previsão do modelo em unidades de ajuste (necessário para o cálculo de intervalos de previsão personalizados)
algorithm_run_flag		metros	O algoritmo L4A é executado se essa flag estiver definida como 1. Essa flag seleciona dados com fidelidade de forma de onda suficiente para a estimativa de AGBD.
beam		metros	Identificador do Beam
channel		metros	Identificador do canal
degrade_flag		metros	Flag que indica o estado degradado das informações de apontamento e/ou posicionamento.
delta_time	segundos	metros	Tempo desde 1º de janeiro de 2018, às 00:00
elev_lowestmode	m	metros	Elevação do centro do modo mais baixo em relação ao elipsoide de referência
l2_quality_flag		metros	Flag que identifica os dados de L2 mais úteis para previsões de biomassa.
l4_quality_flag		metros	Flag que simplifica a seleção das previsões de biomassa mais úteis
lat_lowestmode	graus	metros	Latitude do centro do modo mais baixo
lon_lowestmode	graus	metros	Longitude do centro do modo mais baixo
master_frac	segundos	metros	Tempo principal, parte fracionária. master_int+master_frac é equivalente a /BEAMXXXX/delta_time
master_int	segundos	metros	Tempo principal, parte inteira. Segundos desde master_time_epoch. master_int+master_frac é equivalente a /BEAMXXXX/delta_time',
predict_stratum		metros	Identificador do estrato de previsão. ID do caractere do nome do estrato de previsão para a célula de 1 km.
predictor_limit_flag		metros	O valor do preditor está fora dos limites dos dados de treinamento (0=dentro dos limites; 1=limite inferior; 2=limite superior)
response_limit_flag		metros	O valor da previsão está fora dos limites dos dados de treinamento (0=dentro dos limites; 1=limite inferior; 2=limite superior)
selected_algorithm		metros	Grupo de configurações de algoritmo selecionado
selected_mode		metros	ID do modo selecionado como o modo não de ruído mais baixo.
selected_mode_flag		metros	Flag indicating status of selected_mode
sensitivity		metros	Sensibilidade do feixe. Cobertura máxima de copa que pode ser penetrada considerando a SNR da forma de onda
solar_elevation	graus	metros	Ângulo de elevação solar
surface_flag		metros	Indica que elev_lowestmode está a 300 m do modelo digital de elevação (MDE) ou da elevação média da superfície do mar (MSS).
shot_number		metros	Número da tomada, um identificador exclusivo. Esse campo tem o formato OOOOOBBRRGNNNNNNNN, em que: OOOOO: número da órbita BB: número do feixe RR: reservado para uso futuro G: Número do grânulo da subórbita NNNNNNNN: índice de captura
shot_number_within_beam		metros	Número do disparo no feixe
agbd_aN	Mg/ha	metros	Densidade de biomassa acima do solo; latitude de geolocalização lowestmode
agbd_pi_lower_aN	Mg/ha	metros	Intervalo de previsão inferior da densidade de biomassa acima do solo
agbd_pi_upper_aN	Mg/ha	metros	Intervalo de previsão superior da densidade de biomassa acima do solo
agbd_se_aN	Mg/ha	metros	Erro padrão da previsão de densidade de biomassa acima do solo
agbd_t_aN	Mg/ha	metros	Predição do modelo de densidade de biomassa acima do solo no espaço de transformação
agbd_t_pi_lower_aN	Mg/ha	metros	Intervalo de previsão mais baixo no espaço de transformação
agbd_t_pi_upper_aN	Mg/ha	metros	Intervalo de previsão superior no espaço de transformação
agbd_t_se_aN		metros	Erro padrão da previsão do modelo em unidades de ajuste
algorithm_run_flag_aN		metros	Flag de execução do algoritmo: esse algoritmo é executado se essa flag estiver definida como 1. Essa flag seleciona dados com fidelidade de forma de onda suficiente para a estimativa de AGBD.
l2_quality_flag_aN		metros	Flag que identifica os dados de L2 mais úteis para previsões de biomassa.
l4_quality_flag_aN		metros	Flag que simplifica a seleção das previsões de biomassa mais úteis
predictor_limit_flag_aN		metros	O valor do preditor está fora dos limites dos dados de treinamento
response_limit_flag_aN		metros	O valor da previsão está fora dos limites dos dados de treinamento
selected_mode_aN		metros	ID do modo selecionado como o modo não de ruído mais baixo.
selected_mode_flag_aN		metros	Flag que indica o status do modo selecionado
elev_lowestmode_aN	m	metros	Elevação do centro do modo mais baixo em relação ao elipsoide de referência
lat_lowestmode_aN	graus	metros	Latitude do centro do modo mais baixo
lon_lowestmode_aN	graus	metros	Longitude do centro do modo mais baixo
sensitivity_aN		metros	Cobertura máxima de dossel que pode ser penetrada considerando a SNR da forma de onda
stale_return_flag		metros	Flag do digitalizador indicando que o algoritmo de detecção de pulso em tempo real não detectou um sinal de retorno acima do limite de detecção em toda a janela de pesquisa de 10 km. O local do pulso do disparo anterior foi usado para selecionar a forma de onda telemetrada.
landsat_treecover	%	metros	Cobertura de árvores em 2010, definida como fechamento de copa para toda a vegetação com mais de 5 m de altura (Hansen et al., 2013) e codificada como uma porcentagem por célula da grade de saída.
landsat_water_persistence	%	metros	A porcentagem de observações do UMD GLAD Landsat com água superficial classificada entre 2018 e 2019. Valores >80 geralmente representam água permanente, enquanto valores <10 representam terra permanente.
leaf_off_doy		metros	Dia do ano de início da queda de folhas da grade EASE 2.0 de 1 km do GEDI derivado do produto de fenologia da superfície terrestre global do VIIRS do NPP.
leaf_off_flag		metros	Flag da grade EASE 2.0 de 1 km do GEDI derivada de leaf_off_doy, leaf_on_doy e pft_class, indicando se a observação foi registrada durante condições de queda de folhas em florestas e bosques de coníferas ou latifoliadas decíduas. 1=sem folhas, 0=com folhas.
leaf_on_cycle		metros	Flag que indica o ciclo de crescimento da vegetação para observações de folhas. Os valores são 0=condições sem folhas, 1=ciclo 1, 2=ciclo 2.
leaf_on_doy		metros	Dia do ano de início da folhagem da grade EASE 2.0 de 1 km do GEDI derivado do produto de fenologia da superfície terrestre global do NPP VIIRS.
pft_class		metros	Tipo funcional de planta (PFT, na sigla em inglês) da grade GEDI 1 km EASE 2.0 derivado do produto MODIS MCD12Q1v006. Os valores seguem o esquema de classificação do tipo 5 de cobertura da terra.
region_class		metros	Regiões continentais do mundo da grade EASE 2.0 de 1 km do GEDI (0=Água, 1=Europa, 2=Ásia do Norte, 3=Australásia, 4=África, 5=Ásia do Sul, 6=América do Sul, 7=América do Norte).
urban_focal_window_size	Pixel	metros	O tamanho da janela focal usado para calcular urban_proportion. Os valores são 3 (tamanho da janela de pixel 3x3) ou 5 (tamanho da janela de pixel 5x5).
urban_proportion	%	metros	A proporção percentual da área de terra em uma área focal ao redor de cada tomada que é cobertura de terra urbana. A cobertura da terra urbana foi derivada do produto de pegada urbana global do TanDEM-X de resolução de 12 m do DLR.

Termos de Uso

Termos de Uso

Esse conjunto de dados está em domínio público e disponível sem restrições de uso e distribuição. Consulte a Política de dados e informações de ciências da Terra da NASA para mais informações.

Explorar com o Earth Engine

Importante: o Earth Engine é uma plataforma para análise científica e visualização em escala de petabyte de conjuntos de dados geoespaciais, tanto para benefício público quanto para usuários empresariais e governamentais. O Earth Engine pode ser usado sem custo financeiro para pesquisa, educação e fins sem fins lucrativos. Para começar, registre-se para ter acesso ao Earth Engine.

Editor de código (JavaScript)

var qualityMask = function(im) {
  return im.updateMask(im.select('l4_quality_flag').eq(1))
      .updateMask(im.select('degrade_flag').eq(0));
};
var dataset = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY')
                  .map(qualityMask)
                  .select('solar_elevation');

var gediVis = {
  min: 1,
  max: 60,
  palette: 'red, green, blue',
};
Map.setCenter(5.0198, 51.7564, 12);
Map.addLayer(dataset, gediVis, 'Solar Elevation');

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GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1

Esse conjunto de dados contém previsões da versão 2 do Nível 4A (L4A) da Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) da densidade de biomassa acima do solo (AGBD, em Mg/ha) e estimativas do erro padrão de previsão em cada pegada de laser geolocalizada amostrada. Nesta versão, os grânulos estão em subórbitas. Métricas de altura de formas de onda simuladas associadas a…

LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY, elevation,forest-biomass,gedi,larse,nasa,tree-cover,usgs

2019-03-25T00:00:00Z/2025-03-01T08:00:00Z

-51.6 -180 51.6 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets