GEDI L4A Aboveground Biomass Density, Version 2.1

LARSE/GEDI/GEDI04_A_002
Disponibilidade de conjuntos de dados
2019-04-18T00:00:00Z–2024-11-28T00:00:00Z
Provedor de conjunto de dados
Tags
elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover usgs

Descrição

Esse conjunto de dados contém previsões da versão 2 do nível 4A (L4A) da Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) da densidade de biomassa acima do solo (AGBD, em Mg/ha) e estimativas do erro padrão de previsão em cada pegada de laser geolocalizada amostrada. Nesta versão, os grânulos estão em subórbitas. As métricas de altura de formas de onda simuladas associadas a estimativas de campo de AGBD de várias regiões e tipos funcionais de plantas (PFTs, na sigla em inglês) foram compiladas para gerar um conjunto de dados de calibragem para modelos que representam as combinações de regiões do mundo e PFTs (ou seja, árvores de folha larga decídua, árvores de folha larga perene, árvores de folha acicular perene, árvores de folha acicular decídua e a combinação de pastagens, arbustos e bosques). A seleção de grupo de configuração de algoritmo usada para a versão 2 do GEDI02_A foi modificada para árvores de folha larga perene na América do Sul para reduzir erros de falso positivo resultantes da seleção de modos de forma de onda acima da elevação do solo como o modo mais baixo.

Consulte o guia do usuário para mais informações.

A missão GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation, na sigla em inglês) tem como objetivo caracterizar a estrutura e a dinâmica dos ecossistemas para permitir uma quantificação e compreensão radicalmente aprimoradas do ciclo de carbono e da biodiversidade da Terra. O instrumento GEDI, conectado à Estação Espacial Internacional (ISS, na sigla em inglês), coleta dados globalmente entre as latitudes 51,6° N e 51,6° S na resolução mais alta e com a amostragem mais densa da estrutura tridimensional da Terra. O instrumento GEDI consiste em três lasers que produzem um total de oito transectos de feixe no solo, que amostram instantaneamente oito pegadas de ~25 m espaçadas aproximadamente a cada 60 m ao longo da trajetória.

Produto Descrição
Vetor L2A LARSE/GEDI/GEDI02_A_002
Raster mensal L2A LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY
Índice da tabela L2A LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX
Vetor L2B LARSE/GEDI/GEDI02_B_002
Raster mensal L2B LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY
Índice da tabela L2B LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX
Vetor de biomassa L4A LARSE/GEDI/GEDI04_A_002
Raster mensal L4A LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
Índice de tabela L4A LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX
L4B: Biomassa LARSE/GEDI/GEDI04_B_002

Esquema da tabela

Esquema da tabela

Nome Tipo Descrição
agbd INT

Densidade prevista de biomassa acima do solo

agbd_pi_lower INT

Intervalo de previsão inferior. Consulte o atributo "alpha" para o nível.

agbd_pi_upper INT

Intervalo de previsão superior. Consulte o atributo "alpha" para o nível.

agbd_se INT

Erro padrão da previsão de densidade de biomassa acima do solo

agbd_t INT

Previsão do modelo em unidades de ajuste

agbd_t_se INT

Erro padrão da previsão do modelo em unidades de ajuste (necessário para o cálculo de intervalos de previsão personalizados)

algorithm_run_flag INT

O algoritmo L4A é executado se essa flag estiver definida como 1. Essa flag seleciona dados com fidelidade de forma de onda suficiente para a estimativa de AGBD.

irradiar INT

Identificador do Beam

canal INT

Identificador do canal

degrade_flag INT

Flag que indica o estado degradado das informações de apontamento e/ou posicionamento.

delta_time INT

Tempo desde 1º de janeiro de 2018, às 00:00

elev_lowestmode INT

Elevação do centro do modo mais baixo em relação ao elipsoide de referência

l2_quality_flag INT

Flag que identifica os dados de L2 mais úteis para previsões de biomassa.

l4_quality_flag INT

Flag que simplifica a seleção das previsões de biomassa mais úteis

lat_lowestmode INT

Latitude do centro do modo mais baixo

lon_lowestmode INT

Longitude do centro do modo mais baixo

master_frac INT

Tempo principal, parte fracionária. master_int+master_frac é equivalente a /BEAMXXXX/delta_time

master_int INT

Tempo principal, parte inteira. Segundos desde master_time_epoch. master_int+master_frac é equivalente a /BEAMXXXX/delta_time',

predict_stratum STRING

Identificador do estrato de previsão. ID do caractere do nome do estrato de previsão para a célula de 1 km.

predictor_limit_flag INT

O valor do preditor está fora dos limites dos dados de treinamento (0=dentro dos limites; 1=limite inferior; 2=limite superior)

response_limit_flag INT

O valor da previsão está fora dos limites dos dados de treinamento (0=dentro dos limites; 1=limite inferior; 2=limite superior)

selected_algorithm INT

Grupo de configurações de algoritmo selecionado

selected_mode INT

ID do modo selecionado como o modo não de ruído mais baixo.

selected_mode_flag INT

Flag que indica o status de selected_mode

sensibilidade INT

Sensibilidade do feixe. Cobertura máxima de copa que pode ser penetrada considerando a SNR da forma de onda

solar_elevation INT

Ângulo de elevação solar

surface_flag INT

Indica que elev_lowestmode está a 300 m do modelo digital de elevação (MDE) ou da elevação média da superfície do mar (MSS).

shot_number STRING

Número da tomada, um identificador exclusivo. Esse campo tem o formato OOOOOBBRRGNNNNNNNN, em que:

  • OOOOO: número da órbita
  • BB: número do feixe
  • RR: reservado para uso futuro
  • G: Número do grânulo suborbital
  • NNNNNNNN: índice de captura
shot_number_within_beam INT

Número do disparo no feixe

agbd_aN INT

Densidade de biomassa acima do solo; latitude de geolocalização lowestmode

agbd_pi_lower_aN INT

Intervalo de previsão inferior da densidade de biomassa acima do solo

agbd_pi_upper_aN INT

Intervalo de previsão superior da densidade de biomassa acima do solo

agbd_se_aN INT

Erro padrão da previsão de densidade de biomassa acima do solo

agbd_t_aN INT

Predição do modelo de densidade de biomassa acima do solo no espaço de transformação

agbd_t_pi_lower_aN INT

Intervalo de previsão mais baixo no espaço de transformação

agbd_t_pi_upper_aN INT

Intervalo de previsão superior no espaço de transformação

agbd_t_se_aN INT

Erro padrão da previsão do modelo em unidades de ajuste

algorithm_run_flag_aN INT

Flag de execução do algoritmo: esse algoritmo é executado se essa flag estiver definida como 1. Essa flag seleciona dados com fidelidade de forma de onda suficiente para a estimativa de AGBD.

l2_quality_flag_aN INT

Flag que identifica os dados de L2 mais úteis para previsões de biomassa.

l4_quality_flag_aN INT

Flag que simplifica a seleção das previsões de biomassa mais úteis

predictor_limit_flag_aN INT

O valor do preditor está fora dos limites dos dados de treinamento

response_limit_flag_aN INT

O valor da previsão está fora dos limites dos dados de treinamento

selected_mode_aN INT

ID do modo selecionado como o modo não de ruído mais baixo.

selected_mode_flag_aN INT

Flag que indica o status do modo selecionado

elev_lowestmode_aN INT

Elevação do centro do modo mais baixo em relação ao elipsoide de referência

lat_lowestmode_aN INT

Latitude do centro do modo mais baixo

lon_lowestmode_aN INT

Longitude do centro do modo mais baixo

sensitivity_aN INT

Cobertura máxima de dossel que pode ser penetrada considerando a SNR da forma de onda

stale_return_flag INT

Flag do digitalizador indicando que o algoritmo de detecção de pulso em tempo real não detectou um sinal de retorno acima do limite de detecção em toda a janela de pesquisa de 10 km. O local do pulso do disparo anterior foi usado para selecionar a forma de onda telemetrada.

landsat_treecover INT

Cobertura de árvores em 2010, definida como fechamento de copa para toda a vegetação com mais de 5 m de altura (Hansen et al., 2013) e codificada como uma porcentagem por célula da grade de saída.

landsat_water_persistence INT

A porcentagem de observações do UMD GLAD Landsat com água superficial classificada entre 2018 e 2019. Valores >80 geralmente representam água permanente, enquanto valores <10 representam terra permanente.

leaf_off_doy INT

Dia do ano de início da queda de folhas da grade EASE 2.0 de 1 km do GEDI derivado do produto de fenologia da superfície terrestre global do VIIRS do NPP.

leaf_off_flag INT

Flag da grade EASE 2.0 de 1 km do GEDI derivada de leaf_off_doy, leaf_on_doy e pft_class, indicando se a observação foi registrada durante condições de queda de folhas em florestas e bosques de coníferas ou latifoliadas decíduas. 1=sem folhas, 0=com folhas.

leaf_on_cycle INT

Flag que indica o ciclo de crescimento da vegetação para observações de folhas. Os valores são 0=condições sem folhas, 1=ciclo 1, 2=ciclo 2.

leaf_on_doy INT

Dia do ano de início da folhagem da grade EASE 2.0 de 1 km do GEDI derivado do produto de fenologia da superfície terrestre global do NPP VIIRS.

pft_class INT

Tipo funcional de planta (PFT, na sigla em inglês) da grade EASE 2.0 de 1 km do GEDI derivado do produto MODIS MCD12Q1v006. Os valores seguem o esquema de classificação do tipo 5 de cobertura da terra.

region_class INT

Regiões continentais do mundo em grade EASE 2.0 de 1 km do GEDI (0=Água, 1=Europa, 2=Ásia do Norte, 3=Australásia, 4=África, 5=Ásia do Sul, 6=América do Sul, 7=América do Norte).

urban_focal_window_size INT

O tamanho da janela focal usado para calcular urban_proportion. Os valores são 3 (tamanho da janela de pixel 3x3) ou 5 (tamanho da janela de pixel 5x5).

urban_proportion INT

A proporção percentual da área de terra em uma área focal ao redor de cada tomada que é cobertura de terra urbana. A cobertura da terra urbana foi derivada do produto de pegada urbana global do TanDEM-X de resolução de 12 m do DLR.

Termos de Uso

Termos de Uso

Esse conjunto de dados está em domínio público e disponível sem restrições de uso e distribuição. Consulte a Política de dados e informações de ciências da Terra da NASA para mais informações.

Citações

Citações:
  • GEDI L4A Footprint Level Aboveground Biomass Density, Version 2.1. Dubayah, R.O., J. Armston, J.R. Kellner, L. Duncanson, S.P. Healey, P.L. Patterson, S. Hancock, H. Tang, J. Bruening, M.A. Hofton, J.B. Blair, and S.B. Luthcke. 2022. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, EUA. doi:10.3334/ORNLDAAC/2056

DOIs

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