
- در دسترس بودن مجموعه داده
- 2019-03-25T00:00:00Z–2024-12-01T08:00:00Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- Rasterization: Google و USFS Laboratory for Applications of Remote Sensing in Ecology (LARSE) ماموریت ناسا GEDI، قابل دسترسی از طریق USGS LP DAAC
- برچسب ها
توضیحات
محصول متریک ارتفاع و ارتفاع جغرافیایی سطح 2A GEDI (GEDI02_A) اساساً از 100 متریک ارتفاع نسبی (RH) تشکیل شده است که در مجموع شکل موج جمع آوری شده توسط GEDI را توصیف می کند.
محصول اصلی GEDI02_A یک جدول نقطه با وضوح مکانی (متوسط ردپای) 25 متر است. مجموعه داده LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY یک نسخه شطرنجی از محصول اصلی GEDI02_A است. تصاویر شطرنجی به صورت ترکیب ماهانه مدارهای فردی در ماه مربوطه سازماندهی می شوند. فقط مقادیر RH در سطح ریشه و پرچمها و ابردادههای کیفیت مرتبط با آنها به عنوان باندهای شطرنجی حفظ میشوند. هر رستر GEDI02_A_002 دارای 136 باند است.
برای اطلاعات بیشتر به راهنمای کاربر مراجعه کنید.
هدف ماموریت GEDI بررسی دینامیک اکوسیستم جهانی، مشخص کردن ساختار و پویایی اکوسیستم است تا امکان کمی سازی و درک اساسی از چرخه کربن و تنوع زیستی زمین را فراهم کند. ابزار GEDI که به ایستگاه فضایی بینالمللی (ISS) متصل است، دادهها را بین 51.6 درجه شمالی و 51.6 درجه جنوبی در بالاترین وضوح و متراکمترین نمونهبرداری از ساختار سه بعدی زمین جمعآوری میکند. ابزار GEDI از سه لیزر تشکیل شده است که در مجموع هشت ترانسکت زمینی پرتو تولید میکنند که بهطور لحظهای از هشت ردپای 25 متری که تقریباً هر 60 متر در طول مسیر فاصله دارند، نمونهبرداری میکنند.
محصول | توضیحات |
---|---|
وکتور L2A | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 |
شطرنجی ماهانه L2A | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY |
شاخص جدول L2A | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX |
وکتور L2B | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 |
شطرنجی ماهانه L2B | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY |
فهرست جدول L2B | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX |
وکتور زیست توده L4A | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 |
L4A شطرنجی ماهانه | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY |
شاخص جدول L4A | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX |
زیست توده L4B | LARSE/GEDI/GEDI04_B_002 |
باندها
اندازه پیکسل
25 متر
باندها
نام | واحدها | حداقل | حداکثر | اندازه پیکسل | توضیحات |
---|---|---|---|---|---|
beam | 0 | 12 | متر | شناسه پرتو | |
degrade_flag | 0 | 99 | متر | پرچم نشان دهنده وضعیت تخریب شده اطلاعات اشاره و/یا موقعیت یابی است.
| |
delta_time | ثانیه | متر | دلتای زمانی از 1 ژانویه 00:00 2018 | ||
digital_elevation_model | متر | متر | ارتفاع TanDEM-X در محل ردپای GEDI | ||
digital_elevation_model_srtm | متر | متر | ارتفاع SRTM در محل ردپای GEDI | ||
elev_highestreturn | متر | -1000 | 25000 | متر | ارتفاع بالاترین بازده شناسایی شده نسبت به بیضی مرجع |
elev_lowestmode | متر | -1000 | 25000 | متر | ارتفاع مرکز پایین ترین حالت نسبت به بیضی مرجع |
elevation_bias_flag | 0 | 1 | متر | ارتفاعات به طور بالقوه تحت تأثیر خطای محدوده 4bin (~60 سانتی متر). | |
energy_total | -5000 | 5e+06 | متر | شمارش یکپارچه در شکل موج بازگشتی نسبت به سطح نویز متوسط | |
landsat_treecover | % | متر | پوشش درختی در سال 2010، به عنوان بسته شدن تاج پوشش برای همه پوشش گیاهی با ارتفاع بیش از 5 متر به عنوان درصد در هر سلول شبکه خروجی تعریف شد. | ||
landsat_water_persistence | 0 | 100 | متر | درصد مشاهدات UMD GLAD Landsat با آب های سطحی طبقه بندی شده | |
lat_highestreturn | درجه | -55 | 55 | متر | عرض جغرافیایی بالاترین بازده شناسایی شده |
leaf_off_doy | 1 | 365 | متر | GEDI 1 کیلومتر EASE 2.0 شبکه ای شروع روز از سال | |
leaf_off_flag | 0 | 1 | متر | پرچم شبکه GEDI 1 کیلومتر EASE 2.0 | |
leaf_on_cycle | 1 | 2 | متر | پرچمی که چرخه رشد پوشش گیاهی را برای مشاهدات روی برگ نشان می دهد | |
leaf_on_doy | 1 | 365 | متر | GEDI 1 کیلومتر EASE 2.0 شبکه ای شروع روز از سال | |
lon_highestreturn | درجه | -180 | 180 | متر | طول جغرافیایی بالاترین بازده شناسایی شده |
modis_nonvegetated | % | متر | درصد غیر گیاهی از داده های MODIS MOD44B V6 | ||
modis_nonvegetated_sd | % | متر | درصد انحراف استاندارد بدون پوشش گیاهی از دادههای MODIS MOD44B V6 | ||
modis_treecover | % | متر | درصد پوشش درخت از داده های MODIS MOD44B V6 | ||
modis_treecover_sd | % | متر | درصد انحراف استاندارد پوشش درختی از دادههای MODIS MOD44B V6 | ||
num_detectedmodes | 0 | 20 | متر | تعداد حالت های شناسایی شده در rxwaveform | |
pft_class | 0 | 11 | متر | GEDI 1 کیلومتر EASE 2.0 نوع عملکردی کارخانه (PFT) | |
quality_flag | 0 | 1 | متر | پرچمی که شکل موج احتمالی نامعتبر را نشان می دهد (1 = معتبر، 0 = نامعتبر) | |
region_class | 0 | 7 | متر | GEDI 1 کیلومتر EASE 2.0 شبکه مناطق قاره جهان | |
selected_algorithm | 1 | 6 | متر | شناسه الگوریتم به عنوان شناسایی کمترین حالت بدون نویز انتخاب شده است | |
selected_mode | 0 | 20 | متر | شناسه حالت به عنوان کمترین حالت بدون نویز انتخاب شده است | |
selected_mode_flag | 0 | 1 | متر | پرچم نشان دهنده وضعیت Select_mode است | |
sensitivity | 0 | 1 | متر | حداکثر پوشش سایبان قابل نفوذ. محدوده معتبر [0، 1] است. مقادیر خارج از این محدوده ممکن است وجود داشته باشند اما باید نادیده گرفته شوند. آنها نویز و شکل موج های سطح غیر زمینی را نشان می دهند. | |
solar_azimuth | متر | آزیموت بردار موقعیت خورشید از موقعیت نقطه پرش لیزر در قاب محلی ENU. زاویه از شمال اندازه گیری می شود و به سمت شرق مثبت است. | |||
solar_elevation | متر | ارتفاع بردار موقعیت خورشید از موقعیت نقطه پرش لیزر در قاب محلی ENU. زاویه از صفحه شرق-شمال اندازه گیری می شود و مثبت است. | |||
surface_flag | 0 | 1 | متر | نشان می دهد elev_lowestmode در 300 متری مدل ارتفاعی دیجیتال (DEM) یا ارتفاع متوسط سطح دریا (MSS) است. | |
urban_focal_window_size | پیکسل | 3 | 5 | متر | اندازه پنجره کانونی که برای محاسبه شهر_نسبت استفاده می شود. مقادیر 3 (اندازه پنجره 3x3 پیکسل) یا 5 (اندازه پنجره 5x5 پیکسل) هستند. |
urban_proportion | 0 | 100 | متر | درصد نسبت مساحت زمین در یک منطقه کانونی اطراف هر عکس که پوشش زمین شهری است. | |
orbit_number | متر | شماره مدار | |||
minor_frame_number | متر | فریم کوچک 0-241() | |||
shot_number_within_beam | متر | شماره شلیک داخل پرتو | |||
local_beam_azimuth | راد | متر | آزیموت بر حسب رادیان بردار اشاره گر واحد برای لیزر در قاب محلی ENU. زاویه از شمال و مثبت به سمت شرق اندازه گیری می شود. | ||
local_beam_elevation | راد | متر | ارتفاع بر حسب رادیان واحد اشاره گر برای لیزر در قاب محلی ENU. زاویه از شمال و مثبت به سمت شرق اندازه گیری می شود. | ||
rh0 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 0٪ |
rh1 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 1٪ |
rh2 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 2٪ |
rh3 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 3٪ |
rh4 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 4٪ |
rh5 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 5٪ |
rh6 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 6٪ |
rh7 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 7٪ |
rh8 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 8٪ |
rh9 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 9٪ |
rh10 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 10٪ |
rh11 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 11٪ |
rh12 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 12٪ |
rh13 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 13٪ |
rh14 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 14٪ |
rh15 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 15٪ |
rh16 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 16٪ |
rh17 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 17٪ |
rh18 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 18٪ |
rh19 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 19٪ |
rh20 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 20٪ |
rh21 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 21٪ |
rh22 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 22٪ |
rh23 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 23٪ |
rh24 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 24٪ |
rh25 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 25٪ |
rh26 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 26٪ |
rh27 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 27٪ |
rh28 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 28٪ |
rh29 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 29٪ |
rh30 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 30٪ |
rh31 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 31٪ |
rh32 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 32٪ |
rh33 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 33٪ |
rh34 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 34٪ |
rh35 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 35٪ |
rh36 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 36٪ |
rh37 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 37٪ |
rh38 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 38٪ |
rh39 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 39٪ |
rh40 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 40٪ |
rh41 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 41٪ |
rh42 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 42٪ |
rh43 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 43٪ |
rh44 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 44٪ |
rh45 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 45٪ |
rh46 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 46٪ |
rh47 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 47٪ |
rh48 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 48٪ |
rh49 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 49٪ |
rh50 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 50٪ |
rh51 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 51٪ |
rh52 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 52٪ |
rh53 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 53٪ |
rh54 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 54٪ |
rh55 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 55٪ |
rh56 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 56٪ |
rh57 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 57٪ |
rh58 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 58٪ |
rh59 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 59٪ |
rh60 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 60٪ |
rh61 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 61٪ |
rh62 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 62٪ |
rh63 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 63٪ |
rh64 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 64٪ |
rh65 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 65٪ |
rh66 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 66٪ |
rh67 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 67٪ |
rh68 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 68٪ |
rh69 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 69٪ |
rh70 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 70٪ |
rh71 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 71٪ |
rh72 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 72٪ |
rh73 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 73٪ |
rh74 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 74٪ |
rh75 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 75٪ |
rh76 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 76٪ |
rh77 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 77٪ |
rh78 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 78٪ |
rh79 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 79٪ |
rh80 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 80٪ |
rh81 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 81٪ |
rh82 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 82٪ |
rh83 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 83٪ |
rh84 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 84٪ |
rh85 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 85٪ |
rh86 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 86٪ |
rh87 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 87٪ |
rh88 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 88٪ |
rh89 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 89٪ |
rh90 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 90٪ |
rh91 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 91٪ |
rh92 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 92٪ |
rh93 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 93٪ |
rh94 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 94٪ |
rh95 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 95٪ |
rh96 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 96٪ |
rh97 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 97٪ |
rh98 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 98٪ |
rh99 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 99٪ |
rh100 | متر | -213 | 213 | متر | معیارهای قد نسبی در 100٪ |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
این مجموعه داده در دامنه عمومی است و بدون محدودیت در استفاده و توزیع در دسترس است. برای اطلاعات بیشتر به سیاست داده ها و اطلاعات علوم زمین ناسا مراجعه کنید.
با Earth Engine کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var qualityMask = function(im) { return im.updateMask(im.select('quality_flag').eq(1)) .updateMask(im.select('degrade_flag').eq(0)); }; var dataset = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY') .map(qualityMask) .select('rh98'); var gediVis = { min: 1, max: 60, palette: 'darkred,red,orange,green,darkgreen', }; Map.setCenter(-74.803466, -9.342209, 10); Map.addLayer(dataset, gediVis, 'rh98');