USGS Landsat 9 Level 2, Collection 2, Tier 1

LANDSAT/LC09/C02/T1_L2
זמינות קבוצת הנתונים
2021-10-31T00:00:00Z–2025-10-10T23:09:35.133000Z
ספק קבוצת הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("LANDSAT/LC09/C02/T1_L2")
מרווח הזמן בין כל אחזור של נתונים עדכניים
16 ימים
תגים
cfmask cloud fmask global l9sr landsat lasrc lc09 lst reflectance satellite-imagery sr usgs

תיאור

מערך הנתונים הזה מכיל נתוני השתקפות של פני השטח וטמפרטורת פני השטח של הקרקע שעברו תיקון אטמוספרי, והם נגזרים מהנתונים שנוצרו על ידי חיישני OLI/TIRS של Landsat 9. התמונות האלה מכילות 5 רצועות של אור נראה ואינפרה-אדום קרוב (VNIR) ו-2 רצועות של אינפרה-אדום בגלים קצרים (SWIR) שעברו עיבוד להאחדת קנה מידה של השתקפות פני השטח, ורצועה אחת של אינפרה-אדום תרמי (TIR) שעברה עיבוד להאחדת קנה מידה של טמפרטורת פני השטח. הם מכילים גם רצועות ביניים שמשמשות לחישוב של מוצרי ST, וגם רצועות QA.

מוצרי Landsat 9 SR נוצרים באמצעות Land Surface Reflectance Code (LaSRC). כל מוצרי ST של Collection 2 נוצרו באמצעות אלגוריתם חד-ערוצי שנוצר בשיתוף פעולה בין המכון הטכנולוגי של רוצ'סטר (RIT) לבין המעבדה להנעה סילונית (JPL) של נאס"א.

רצועות של נתונים שנאספו נארזות ב'סצנות' חופפות ששטח כל אחת מהן הוא בערך 170 ק"מ על 183 ק"מ, באמצעות רשת עזר סטנדרטית.

חלק מהנכסים מכילים רק נתוני SR, ובמקרה כזה רצועות ST קיימות אבל ריקות. בנכסים עם רצועות ST ו-SR, הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SP'. לנכסים עם פסי SR בלבד, הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR'.

תיעוד נוסף ודוגמאות לשימוש

קבצים של Landsat Collection 2 זמינים לציבור בקטגוריה של Google Cloud Storage על בסיס תשלום לפי בקשה. הקבצים עוברים אינדוקס בטבלת BigQuery שמתעדכנת באופן קבוע, כדי להקל על הניתוח: earth-engine-public-data.geo_index.landsat_c2_index.

הערות של ספק הנתונים:

  • מוצרי נתונים צריכים להכיל נתונים אופטיים ונתונים תרמיים כדי לעבור עיבוד מוצלח לטמפרטורת פני השטח, כי נדרש ASTER NDVI כדי להתאים זמנית את מוצר ASTER GED לסצנת Landsat היעד. לכן, אי אפשר לעבד נתונים של רכישות שבוצעו בלילה כדי להציג את טמפרטורת פני השטח.

  • קיימת שגיאה ידועה באחזור של טמפרטורת פני השטח ביחס לעננים, ואולי גם לצללי עננים. המאפיינים של הבעיות האלה תועדו על ידי Cook et al., (2014).

  • ‫ASTER GED מכיל אזורים שחסרים בהם נתוני פליטה ממוצעת שנדרשים ליצירת מוצרי ST. אם חסר מידע של ASTER GED, יחסרו נתונים של ST באזורים האלה.

  • קבוצת הנתונים ASTER GED נוצרת מכל הפיקסלים של סצנות ASTER שצולמו בשמיים נקיים בין 2000 ל-2008. למרות שקבוצת הנתונים הזו מכסה את כל העולם, יש אזורים שחסר בהם מידע על פליטה ממוצעת בגלל זיהום מתמשך של עננים במדידות של ASTER.

  • בנוסף, ב-ASTER GED,‏ USGS מסנן ערכים לא פיזיים (מקדם פליטה < 0.6) כדי להסיר כל הערכת חסר של מקדם הפליטה בגלל עננים שלא זוהו. לכל פיקסל נתון ללא קלט ASTER GED או ערך פליטה לא פיזיקלי, מוצרי Landsat ST שמתקבלים כוללים פיקסלים חסרים. הפיקסלים החסרים של Landsat ST יהיו עקביים לאורך זמן (1982 עד היום) בהתחשב באופי הסטטי של נתוני האקלים הממוצעים של ASTER GED. מידע נוסף זמין במאמר בנושא landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing

תחום תדרים

גודל הפיקסל
‫30 מטרים

תחום תדרים

שם יחידות מינימום מקסימום קנה מידה היסט גודל הפיקסל אורך גל תיאור
SR_B1 1 65455 2.75e-05 ‫‎-0.2 מטרים ‫0.435-0.451 מיקרומטר

החזרת אור השמש מפני השטח של פס 1 (כחול עמוק, אירוסול חופי)
SR_B2 1 65455 2.75e-05 ‫‎-0.2 מטרים ‫0.452-0.512 מיקרומטר

Band 2 (blue) surface reflectance
SR_B3 1 65455 2.75e-05 ‫‎-0.2 מטרים ‫0.533-0.590 מיקרומטר

Band 3 (green) surface reflectance
SR_B4 1 65455 2.75e-05 ‫‎-0.2 מטרים ‫0.636-0.673 מיקרומטר

החזרת אור מהשטח ברצועה 4 (אדום)
SR_B5 1 65455 2.75e-05 ‫‎-0.2 מטרים ‫0.851-0.879 מיקרומטר

החזרת אור מפני השטח של פס 5 (אינפרה-אדום קרוב)
SR_B6 1 65455 2.75e-05 ‫‎-0.2 מטרים ‫1.566-1.651 מיקרומטר

החזרת אור מהמשטח ברצועה 6 (אינפרא-אדום בגלים קצרים 1)
SR_B7 1 65455 2.75e-05 ‫‎-0.2 מטרים ‫2.107-2.294 מיקרומטר

רצועה 7 (אינפרא אדום בגלים קצרים 2) – רפלקטיביות של פני השטח
SR_QA_AEROSOL מטרים ללא

מאפייני תרסיס
ST_B10 K 0 65535 0.00341802 149 מטרים ‫10.60-11.19 מיקרומטר

טמפרטורת פני השטח של פס 10. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת באופן מלא.
ST_ATRAN 0 10000 0.0001 מטרים ללא

העברה אטמוספרית. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת באופן מלא.
ST_CDIST ק"מ 0 24000 0.01 מטרים ללא

המרחק של הפיקסל מהענן. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת באופן מלא.
ST_DRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 מטרים ללא

קרינה עולה. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת באופן מלא.
ST_EMIS 0 10000 0.0001 מטרים ללא

הערכת פליטות של פס 10 מ-ASTER GED. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת באופן מלא.
ST_EMSD 0 10000 0.0001 מטרים ללא

סטיית התקן של פליטת האנרגיה. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת באופן מלא.
ST_QA K 0 32767 0.01 מטרים ללא

חוסר ודאות לגבי פס הטמפרטורה של פני השטח. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת באופן מלא.
ST_TRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 22000 0.001 מטרים ללא

פס תרמי שהומר לבהירות קרינה. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת באופן מלא.
ST_URAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 מטרים ללא

Upwelled Radiance. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת באופן מלא.
QA_PIXEL מטרים ללא

מאפייני איכות הפיקסלים שנוצרו מהאלגוריתם CFMASK.
QA_RADSAT מטרים ללא

בקרת איכות של רוויה רדיומטרית

מאפייני תמונה

מאפייני תמונה

שם סוג תיאור
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE מחרוזת

השם והגרסה של האלגוריתם של החזרת האור מהמשטח.
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE מחרוזת

השם והגרסה של האלגוריתם לחישוב טמפרטורת פני השטח.
CLOUD_COVER נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

אחוז כיסוי העננים (0-100), ‎-1 = לא מחושב.
CLOUD_COVER_LAND נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

אחוז כיסוי העננים מעל היבשה (0-100), ‎-1 = לא מחושב.
COLLECTION_CATEGORY מחרוזת

קטגוריה של אוסף סצנות, T1 או T2.
DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE מחרוזת

מקור הנתונים של טמפרטורת האוויר.
DATA_SOURCE_ELEVATION מחרוזת

מקור נתוני הגובה.
DATA_SOURCE_OZONE מחרוזת

מקור נתוני האוזון.
DATA_SOURCE_PRESSURE מחרוזת

מקור נתוני לחץ.
DATA_SOURCE_REANALYSIS מחרוזת

מקור נתונים של ניתוח מחדש.
DATA_SOURCE_TIRS_STRAY_LIGHT_CORRECTION מחרוזת

מקור נתונים לתיקון אור תועה של TIRS.
DATA_SOURCE_WATER_VAPOR מחרוזת

מקור הנתונים של אדי מים.
DATE_PRODUCT_GENERATED נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

חותמת הזמן של התאריך שבו נוצר המוצר.
EARTH_SUN_DISTANCE נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

המרחק בין כדור הארץ לשמש (יחידות אסטרונומיות).
EPHEMERIS_TYPE מחרוזת

מזהה שמציין למשתמש את סוג האפמריס של המסלול שבו נעשה שימוש: DEFINITIVE או PREDICTIVE. אם השדה לא קיים, המשתמש צריך להניח שהערך הוא PREDICTIVE.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

שגיאת השורש הריבועי הממוצעת (RMSE) המשולבת של השאריות הגיאומטריות (במטרים) בשני הכיוונים: לרוחב המסלול ולאורך המסלול. הפרמטר הזה מופיע רק אם הערך של L1_PROCESSING_LEVEL הוא L1TP.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

RMSE (שגיאת השורש הממוצע הריבועי) של השאריות הגיאומטריות (במטרים) שנמדדו ב-GCP (נקודות בקרה קרקעיות) שנעשה בהן שימוש בתיקון הדיוק הגיאומטרי בכיוון הניצב למסלול. הפרמטר הזה מופיע רק אם L1_PROCESSING_LEVEL הוא L1TP.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

RMSE (שגיאת השורש הממוצע הריבועי) של השאריות הגיאומטריות (במטרים) שנמדדו בנקודות הבקרה הקרקעיות (GCP) שנעשה בהן שימוש בתיקון הדיוק הגיאומטרי בכיוון לאורך המסלול. הפרמטר הזה מופיע רק אם L1_PROCESSING_LEVEL הוא L1TP.
GEOMETRIC_RMSE_VERIFY נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

RMSE של השאריות הגיאומטריות (מטרים) שנמדד במוצר שתוקן לטופוגרפיה באופן עצמאי באמצעות GLS2000. הפרמטר הזה מופיע רק אם הערך של L1_PROCESSING_LEVEL הוא L1TP.
GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

מספר נקודות ה-GCP שנעשה בהן שימוש בתהליך התיקון של הדיוק. הפרמטר הזה מופיע רק אם L1_PROCESSING_LEVEL הוא L1TP.
GROUND_CONTROL_POINTS_VERIFY נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

מספר נקודות הבקרה הקרקעיות (GCP) שנעשה בהן שימוש באימות של המוצר עם תיקון השטח.
GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

גרסת מערך הנתונים של GCP שנעשה בה שימוש בתהליך תיקון הדיוק. הפרמטר הזה מופיע רק אם L1_PROCESSING_LEVEL הוא L1TP.
IMAGE_QUALITY_OLI INT

איכות התמונה של הפסים של OLI. ‫1 = הגרוע ביותר, 9 = הטוב ביותר, 0 = האיכות לא מחושבת. ב-Landsat 8, הפרמטר הזה מותאם כלפי מטה עבור סצנות שנאספו באמצעות 12 הביטים התחתונים מחיישן OLI (TRUNCATION_OLI = "LOWER").
IMAGE_QUALITY_TIRS INT

איכות התמונה של הפסים של TIRS. ‫1 = הגרוע ביותר, 9 = הטוב ביותר, 0 = האיכות לא מחושבת. בנוסף, הערך מותאם כלפי מטה עבור סצנות שעברו עיבוד עם הערך SWITCHED עבור TIRS_SSM_POSITION_STATUS.
L1_DATE_PRODUCT_GENERATED מחרוזת

תאריך יצירת המוצר עבור מוצר L1 המתאים.
L1_LANDSAT_PRODUCT_ID מחרוזת

מזהה מוצר Landsat למוצר התואם ברמה 1.
L1_PROCESSING_LEVEL מחרוזת

רמת העיבוד של המוצר התואם ברמה 1.
L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION מחרוזת

גרסת תוכנת העיבוד של המוצר התואם ברמה L1.
LANDSAT_PRODUCT_ID מחרוזת

מזהה מוצר Landsat
LANDSAT_SCENE_ID מחרוזת

מזהה קצר של סצנת Landsat
PROCESSING_LEVEL מחרוזת

‫L2SP כשקיימים גם פסי SR וגם פסי LST, או L2SR כשקיימים רק פסי SR.
PROCESSING_SOFTWARE_VERSION מחרוזת

גרסת התוכנה לעיבוד שיצרה את המוצר.
ROLL_ANGLE נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הזווית של גלגול החללית במרכז הסצנה. ערך הגלגול ניתן בהתייחסות למסגרת ההיגוי של הסבסוב (YSF), שציר ה-x שלה מיושר עם וקטור המהירות של מסלול הקרקע הרגעי. הגלגול סביב ציר ה-x הזה מתבצע לפי כלל יד ימין: גלגול חיובי גורם למכשירים להצביע שמאלה ממסלול הקרקע, בעוד שגלגול שלילי גורם למכשיר להצביע ימינה.
SCENE_CENTER_TIME מחרוזת

השעה שבה נערכו התצפיות, בפורמט מחרוזת ISO 8601.
SENSOR_ID מחרוזת

שם החיישן.
SPACECRAFT_ID מחרוזת

שם החללית.
SUN_AZIMUTH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

זווית האזימוט של השמש במעלות במיקום מרכז התמונה בזמן הצילום של מרכז התמונה. ערך חיובי מציין זוויות מזרחה או בכיוון השעון מצפון. ערך שלילי מציין זוויות מערבה או נגד כיוון השעון מצפון.
SUN_ELEVATION נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

זווית הגובה של השמש במעלות במיקום מרכז התמונה בזמן הצילום של מרכז התמונה. ערך חיובי מציין סצנה שמתרחשת במהלך היום. ערך שלילי מציין סצנה שמתרחשת בלילה. הערה: כדי לחשב את מקדם ההחזרה, צריך לדעת את זווית השמש ביחס לנקודה העליונה, שהיא 90 פחות זווית הגובה של השמש.
TARGET_WRS_PATH INT

הנתיב הקרוב ביותר של WRS-2 למרכז הסצנה של התמונה בקו הראייה (LOS).
TARGET_WRS_ROW INT

השורה הקרובה ביותר ב-WRS-2 למרכז הסצנה של התמונה ב-LOS. השורות 880-889 שמורות לקוטב הצפוני והשורות 990-999 שמורות לקוטב הדרומי, שבהן לא מוגדר WRS-2.
TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B10 נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

ערך הטמפרטורה המקסימלי שאפשר להשיג עבור פס 10.
TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B10 נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

ערך הטמפרטורה המינימלי שאפשר להשיג עבור פס 10.
TIRS_SSM_MODEL מחרוזת

מציין איך נקבע המיקום של Landsat 8 TIRS Scene Select Mirror (SSM).

  • ‫FINAL מציין ערכים סופיים משוערים של המקודד שנוצרו אחרי אירוע המעבר.

  • ‫ACTUAL מציין את הערכים בפועל של המקודד.
TIRS_SSM_POSITION_STATUS מחרוזת

  • ‫NOMINAL מציין שה-SSM פעל בצורה תקינה בסצנה הזו.

  • ‫SWITCHED מציין שמצב הפעולה של SSM הוחלף בסצנה, ויכול להיות שיש בעיות באיכות התמונה של TIRS, שמשפיעות ישירות על הערך של IMAGE_QUALITY_TIRS.

  • הערך 'משוער' מציין שהמיקום של SSM היה משוער, ולכן יכול להיות שהוא לא מדויק כמו הסטטוס 'נומינלי'.
TRUNCATION_OLI מחרוזת

  • ‫LOWER מציין שנעשה שימוש ב-12 הסיביות התחתונות.

  • ‫UPPER מציין שנעשה שימוש ב-12 הביטים העליונים.

מצב החיתוך הרגיל הוא UPPER.
WRS_PATH INT

מספר הנתיב של הסצנה ב-WRS.
WRS_ROW INT

מספר השורה של הסצנה ב-WRS.

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

מערכי נתונים של Landsat הם נתונים שנוצרו על ידי הממשלה הפדרלית, ולכן הם נחלת הכלל. אפשר להשתמש בהם, להעביר אותם או לשכפל אותם ללא הגבלות של זכויות יוצרים.

צריך לציין את ה-USGS כמקור הנתונים, למשל באמצעות שורת ציטוט כמו בדוגמה שמוצגת בהמשך.

‫(Product, Image, Photograph, or Dataset Name) courtesy of the U.S. Geological Survey

דוגמה: תמונה של Landsat-7 באדיבות הסקר הגאולוגי של ארה"ב

פרטים נוספים על ציטוט נכון של מוצרים של USGS ועל מתן קרדיט ל-USGS זמינים בהנחיות למערכת הזהות החזותית של USGS.

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC09/C02/T1_L2')
    .filterDate('2022-01-01', '2022-02-01');

// Applies scaling factors.
function applyScaleFactors(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBands = image.select('ST_B.*').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBands, null, true);
}

dataset = dataset.map(applyScaleFactors);

var visualization = {
  bands: ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'],
  min: 0.0,
  max: 0.3,
};

Map.setCenter(-114.2579, 38.9275, 8);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (432)');

הגדרת Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על Python API ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC09/C02/T1_L2').filterDate(
    '2022-01-01', '2022-02-01'
)


# Applies scaling factors.
def apply_scale_factors(image):
  optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2)
  thermal_bands = image.select('ST_B.*').multiply(0.00341802).add(149.0)
  return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands(
      thermal_bands, None, True
  )


dataset = dataset.map(apply_scale_factors)

visualization = {
    'bands': ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'],
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-114.2579, 38.9275, 8)
m.add_layer(dataset, visualization, 'True Color (432)')
m
פתיחה ב-Code Editor
מערך הנתונים הזה מכיל נתונים של החזרת אור מפני השטח וטמפרטורת פני השטח של הקרקע, שעברו תיקון אטמוספרי והופקו מהנתונים שנוצרו על ידי חיישני OLI/TIRS של Landsat 9. התמונות האלה מכילות 5 רצועות גלויות וקרובות לאינפרה-אדום (VNIR) ו-2 רצועות אינפרה-אדום בגלים קצרים (SWIR) שעברו עיבוד להחזרת פני השטח שעברה תיקון אורתוגרפי, ורצועת אינפרה-אדום תרמי (TIR) אחת שעברה עיבוד ל…
LANDSAT/LC09/C02/T1_L2, cfmask,cloud,fmask,global,l9sr,landsat,lasrc,lc09,lst,reflectance,satellite-imagery,sr,usgs
2021-10-31T00:00:00Z/2025-10-10T23:09:35.133000Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine