USGS Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1 [deprecated]

LANDSAT/LC08/C01/T1_SR
डेटासेट की उपलब्धता
2013-03-18T15:59:02Z–2021-12-31T23:25:37Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_SR")
टैग
cfmask cloud fmask global l8sr landsat lc08 reflectance sr usgs

ब्यौरा

यह डेटासेट, Landsat 8 OLI/TIRS सेंसर से मिले डेटा के आधार पर तैयार किया गया है. इसमें वायुमंडल के असर को कम करके, सतह के रिफ़्लेक्टेंस की जानकारी दी गई है. इन इमेज में, पांच विज़िबल और नीयर-इंफ़्रारेड (वीएनआईआर) बैंड और दो शॉर्ट-वेव इंफ़्रारेड (एसडब्ल्यूआईआर) बैंड शामिल हैं. इन्हें ऑर्थोरैक्टिफ़ाइड सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस के लिए प्रोसेस किया गया है. साथ ही, दो थर्मल इंफ़्रारेड (टीआईआर) बैंड शामिल हैं. इन्हें ऑर्थोरैक्टिफ़ाइड ब्राइटनेस टेंपरेचर के लिए प्रोसेस किया गया है

इन डेटा को LaSRC का इस्तेमाल करके, वायुमंडलीय तौर पर ठीक किया गया है. इनमें CFMASK का इस्तेमाल करके बनाया गया बादल, परछाई, पानी, और बर्फ़ का मास्क शामिल है. साथ ही, इसमें हर पिक्सल का सैचुरेशन मास्क भी शामिल है.

इकट्ठा किए गए डेटा की स्ट्रिप को ओवरलैप होने वाले "सीन" में पैकेज किया जाता है. ये सीन, स्टैंडर्ड रेफ़रंस ग्रिड का इस्तेमाल करके, करीब 170 कि॰मी॰ x 183 कि॰मी॰ के दायरे को कवर करते हैं.

एसआर क्यूए बैंड के बारे में USGS पेज भी देखें.

एसआर सिर्फ़ उन Landsat ऐसेट के लिए बनाई जा सकती हैं जिन्हें L1TP लेवल पर प्रोसेस किया गया है

डेटा उपलब्ध कराने वाली कंपनी के नोट:

  • हालांकि, सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस को सिर्फ़ Operational Land Imager (OLI) बैंड से प्रोसेस किया जा सकता है, लेकिन SR के लिए OLI/Thermal Infrared Sensor (TIRS) प्रॉडक्ट (LC8) के इनपुट को एक साथ इस्तेमाल करना ज़रूरी है, ताकि साथ में क्लाउड मास्क जनरेट किया जा सके. इसलिए, सिर्फ़ OLI (LO8) और सिर्फ़ TIRS (LT8) डेटा प्रॉडक्ट से SR का हिसाब नहीं लगाया जा सकता.
  • अगर किसी सीन का सोलर ज़ेनिथ ऐंगल 76° से ज़्यादा है, तो उसके लिए एसआर नहीं चलाया जाता.
  • उपयोगकर्ताओं को चेतावनी दी जाती है कि वे ज़्यादा अक्षांश (> 65°) पर हासिल किए गए डेटा के लिए, एसआर का इस्तेमाल न करें.
  • पैनक्रोमैटिक बैंड (ETM+ बैंड 7, OLI बैंड 8) को सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस के लिए प्रोसेस नहीं किया जाता है.
  • जिन इलाकों में खराब मौसम की वजह से एटमॉस्फ़ेरिक करेक्शन पर असर पड़ता है वहां एसआर करेक्शन की क्षमता कम हो सकती है:
    • बहुत ज़्यादा सूखा या बर्फ़ से ढका इलाका
    • सूर्य के कम कोण की वजह से होने वाली समस्याएं
    • समुद्र के किनारे के ऐसे इलाके जहां ज़मीन का हिस्सा, आस-पास के पानी के मुकाबले कम है
    • ऐसे इलाके जहां बादल बहुत ज़्यादा हैं

इस प्रॉडक्ट को Google ने जनरेट किया है. इसके लिए, USGS से मिली Docker इमेज का इस्तेमाल किया गया है.

बैंड

रिज़ॉल्यूशन
30 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां स्केल वेवलेंथ ब्यौरा
B1 0.0001 0.435-0.451 μm

बैंड 1 (अल्ट्रा ब्लू) का सर्फ़ेस रेफ़्लेक्टेंस

B2 0.0001 0.452-0.512 μm

बैंड 2 (नीला) का सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस

B3 0.0001 0.533-0.590 μm

बैंड 3 (हरा) का सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस

B4 0.0001 0.636-0.673 μm

बैंड 4 (लाल) की सतह का रिफ़्लेक्टेंस

B5 0.0001 0.851-0.879 μm

बैंड 5 (नियर इन्फ़्रारेड) का सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस

B6 0.0001 1.566-1.651 μm

बैंड 6 (शॉर्टवेव इन्फ़्रारेड 1) की सतह से परावर्तित होने वाली रोशनी

B7 0.0001 2.107-2.294 μm

बैंड 7 (शॉर्टवेव इन्फ़्रारेड 2) की सतह से परावर्तित होने वाली रोशनी

B10 K 0.1 10.60-11.19 μm

बैंड 10 का ब्राइटनेस तापमान. इस बैंड को मूल रूप से 100 मीटर / पिक्सल के रिज़ॉल्यूशन पर इकट्ठा किया गया था. हालांकि, इसे 30 मीटर पर क्यूबिक कनवोल्यूशन का इस्तेमाल करके फिर से सैंपल किया गया है.

B11 K 0.1 11.50-12.51 μm

बैंड 11 का ब्राइटनेस टेंपरेचर. इस बैंड को मूल रूप से 100 मीटर / पिक्सल के रिज़ॉल्यूशन पर इकट्ठा किया गया था. हालांकि, इसे 30 मीटर पर क्यूबिक कनवोल्यूशन का इस्तेमाल करके फिर से सैंपल किया गया है.

sr_aerosol

एरोसोल एट्रिब्यूट

pixel_qa

CFMASK एल्गोरिदम से जनरेट किए गए पिक्सल क्वालिटी एट्रिब्यूट.

radsat_qa

रेडियोमेट्रिक सैचुरेशन QA

इमेज की प्रॉपर्टी

इमेज की प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
CLOUD_COVER DOUBLE

बादलों के छाने का प्रतिशत (0-100), -1 = हिसाब नहीं लगाया गया. (Landsat के रॉ मेटाडेटा से लिया गया)

CLOUD_COVER_LAND DOUBLE

ज़मीन के ऊपर बादलों का प्रतिशत (0 से 100), -1 = हिसाब नहीं लगाया गया. (Landsat के रॉ मेटाडेटा से लिया गया)

EARTH_SUN_DISTANCE DOUBLE

पृथ्वी और सूर्य के बीच की दूरी (खगोलीय इकाई)

ESPA_VERSION स्ट्रिंग

एसआर का हिसाब लगाने के लिए इस्तेमाल किया गया इंटरनल ईएसपीए इमेज वर्शन

GEOMETRIC_RMSE_MODEL DOUBLE

ज्यामितीय अंतर (मीटर) के कंबाइंड आरएमएसई (रूट मीन स्क्वेयर एरर). ये अंतर, ट्रैक के लंबवत और ट्रैक के समानांतर, दोनों दिशाओं में होते हैं. (Landsat के रॉ मेटाडेटा से लिया गया)

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X DOUBLE

ज्यामितीय रिज़िडुअल (मीटर) का आरएमएसई (रूट मीन स्क्वेयर एरर). इसे जीसीपी (ग्राउंड कंट्रोल पॉइंट) पर मापा जाता है. इनका इस्तेमाल, ट्रैक के लंबवत दिशा में ज्यामितीय सटीकता को ठीक करने के लिए किया जाता है. (Landsat के रॉ मेटाडेटा से लिया गया)

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y DOUBLE

ज्यामितीय रेज़िडुअल (मीटर) का आरएमएसई (रूट मीन स्क्वेयर एरर) जीसीपी (ग्राउंड कंट्रोल पॉइंट) पर मेज़र किया जाता है. इनका इस्तेमाल, ट्रैक के साथ-साथ ज्यामितीय सटीक सुधार में किया जाता है. (Landsat के रॉ मेटाडेटा से लिया गया)

IMAGE_QUALITY INT

इमेज की क्वालिटी, 0 = सबसे खराब, 9 = सबसे अच्छी, -1 = क्वालिटी का हिसाब नहीं लगाया गया. (Landsat के रॉ मेटाडेटा से लिया गया)

LANDSAT_ID स्ट्रिंग

लैंडसैट प्रॉडक्ट आइडेंटिफ़ायर (कलेक्शन 1)

LEVEL1_PRODUCTION_DATE INT

कच्चे लेवल 1 के डेटा के प्रोडक्शन की तारीख, epoch के बाद से मिलीसेकंड में

PIXEL_QA_VERSION स्ट्रिंग

'pixel_qa' बैंड बनाने के लिए इस्तेमाल किए गए सॉफ़्टवेयर का वर्शन

सैटलाइट स्ट्रिंग

सैटलाइट का नाम

SENSING_TIME स्ट्रिंग

आईएसओ 8601 स्ट्रिंग के मुताबिक, ऑब्ज़र्वेशन का समय. (Landsat के रॉ मेटाडेटा से लिया गया)

SOLAR_AZIMUTH_ANGLE DOUBLE

सौर अज़ीमुथ ऐंगल

SR_APP_VERSION स्ट्रिंग

सतह के रिफ़्लेक्टेंस को प्रोसेस करने के लिए इस्तेमाल किया गया LaSRC वर्शन

WRS_PATH INT

सीन का डब्ल्यूआरएस पाथ नंबर

WRS_ROW INT

सीन की WRS पंक्ति का नंबर

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

लैंडसैट डेटासेट, फ़ेडरल सरकार के बनाए गए डेटा होते हैं. इसलिए, ये सभी के लिए उपलब्ध होते हैं. इनका इस्तेमाल, ट्रांसफ़र या दोबारा बनाया जा सकता है. इन पर कॉपीराइट से जुड़ी कोई पाबंदी नहीं होती.

डेटा सोर्स के तौर पर USGS को क्रेडिट या इसकी पुष्टि की जानी चाहिए. इसके लिए, टेक्स्ट उद्धरण की एक लाइन शामिल करें. जैसे, यहां दिए गए उदाहरण में दिखाया गया है.

(प्रॉडक्ट, इमेज, फ़ोटोग्राफ़ या डेटासेट का नाम) यूएस जियोलॉजिकल सर्वे के सौजन्य से

उदाहरण: Landsat-7 की इमेज, यूएस जियोलॉजिकल सर्वे की ओर से उपलब्ध कराई गई है

USGS के प्रॉडक्ट का सही तरीके से उद्धरण देने और उन्हें स्वीकार करने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, USGS की विज़ुअल आइडेंटिटी सिस्टम गाइडेंस देखें.