- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 1984-01-01T00:00:00Z–2025-09-14T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- গুগল
- ক্যাডেন্স
- 32 দিন
- ট্যাগ
- ল্যান্ডস্যাট
বর্ণনা
এই ল্যান্ডস্যাট কালেকশন 2 টিয়ার 1 লেভেল 2 কম্পোজিটগুলি টিয়ার 1 লেভেল 2 অর্থোরেক্টিফাইড দৃশ্য থেকে তৈরি করা হয়েছে।
নরমালাইজড ডিফারেন্স ওয়াটার ইনডেক্স (NDWI) গাছপালা ক্যানোপির তরল জলের উপাদানের পরিবর্তনের জন্য সংবেদনশীল। এটি নিয়ার-আইআর ব্যান্ড এবং একটি দ্বিতীয় আইআর ব্যান্ড থেকে প্রাপ্ত, ≈1.24μm যখন পাওয়া যায় এবং অন্যথায় নিকটতম উপলব্ধ IR ব্যান্ড। এর মান -1.0 থেকে 1.0 পর্যন্ত। বিস্তারিত জানার জন্য Gao (1996) দেখুন।
বছরের প্রথম দিন থেকে শুরু করে বছরের 352 তম দিন পর্যন্ত চলতে থাকা প্রতিটি 32-দিনের সময়ের সমস্ত দৃশ্য থেকে এই কম্পোজিটগুলি তৈরি করা হয়। বছরের শেষ কম্পোজিট, 353 দিন থেকে শুরু করে, পরবর্তী বছরের প্রথম কম্পোজিটকে 20 দিনের মধ্যে ওভারল্যাপ করবে। প্রতিটি 32-দিনের সময়কালের সমস্ত ছবি কম্পোজিটে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, কম্পোজিট মান হিসাবে সাম্প্রতিক পিক্সেল সহ।
নোট:
শুধুমাত্র WRS_ROW < 122 সহ দিনের চিত্রগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে৷
Landsat 7-এর জন্য, 2017-01-01-এর পরের ছবিগুলি অরবিটাল ড্রিফটের কারণে বাদ দেওয়া হয়েছে।
Landsat 8-এর জন্য, পয়েন্টিং সমস্যার কারণে 2013-05-01-এর আগের ছবিগুলি বাদ দেওয়া হয়েছে৷
ব্যান্ড
ব্যান্ড
| নাম | পিক্সেল সাইজ | বর্ণনা |
|---|---|---|
NDWI | 30 মিটার | স্বাভাবিককরণ পার্থক্য জল সূচক |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
ল্যান্ডস্যাট ডেটাসেটগুলি ফেডারেলভাবে তৈরি করা ডেটা এবং তাই পাবলিক ডোমেনে থাকে এবং কপিরাইট সীমাবদ্ধতা ছাড়াই ব্যবহার, স্থানান্তর বা পুনরুত্পাদন করা যেতে পারে।
তথ্য উৎস হিসেবে USGS-এর স্বীকৃতি বা কৃতিত্ব নিচে দেখানো উদাহরণের মতো পাঠ্য উদ্ধৃতির একটি লাইন অন্তর্ভুক্ত করে প্রদান করা উচিত।
(পণ্য, চিত্র, ফটোগ্রাফ, বা ডেটাসেটের নাম) মার্কিন ভূতাত্ত্বিক জরিপের সৌজন্যে
উদাহরণ: মার্কিন ভূতাত্ত্বিক জরিপের সৌজন্যে ল্যান্ডস্যাট-7 চিত্র
ইউএসজিএস পণ্যের যথাযথ উদ্ধৃতি এবং স্বীকৃতি সম্পর্কে আরও বিশদ বিবরণের জন্য ইউএসজিএস ভিজ্যুয়াল আইডেন্টিটি সিস্টেম গাইডেন্স দেখুন।
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_32DAY_NDWI') .filterDate('2017-01-01', '2017-12-31'); var colorized = dataset.select('NDWI'); var colorizedVis = { min: 0.0, max: 1.0, palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 6); Map.addLayer(colorized, colorizedVis, 'Colorized');