
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2010-01-01T00:00:00Z-2010-12-31T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- মার্কিন কৃষি বিভাগ (USDA), মার্কিন বন পরিষেবা (USFS), মার্কিন অভ্যন্তরীণ বিভাগের ভূতাত্ত্বিক জরিপ (USGS), এবং প্রকৃতি সংরক্ষণ।
- ট্যাগ
বিবরণ
ল্যান্ডফায়ার (এলএফ), ল্যান্ডস্কেপ ফায়ার অ্যান্ড রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট প্ল্যানিং টুলস, মার্কিন কৃষি বিভাগের বন পরিষেবা, মার্কিন অভ্যন্তরীণ বিভাগের ভূতাত্ত্বিক জরিপ এবং প্রকৃতি সংরক্ষণ বিভাগের বন্যভূমি অগ্নি ব্যবস্থাপনা প্রোগ্রামের মধ্যে একটি ভাগ করা প্রোগ্রাম।
ভূমি অগ্নিকাণ্ড (LF) ঐতিহাসিক অগ্নিকাণ্ডের সময়কাল, ব্যবধান এবং গাছপালার অবস্থা ভেজিটেশন ডাইনামিক্স ডেভেলপমেন্ট টুল (VDDT) ব্যবহার করে ম্যাপ করা হয়। এই তথ্যগুলি জাতীয় সমন্বিত বন্যভূমি অগ্নি ব্যবস্থাপনা কৌশল, ফেডারেল বন্যভূমি অগ্নি ব্যবস্থাপনা নীতি এবং স্বাস্থ্যকর বন পুনরুদ্ধার আইনে অগ্নি এবং ভূদৃশ্য ব্যবস্থাপনা পরিকল্পনা লক্ষ্যগুলিকে সমর্থন করে।
মিশ্র-তীব্রতার অগ্নি স্তর (PMS) স্তর অনুমানকৃত ঐতিহাসিক অগ্নি ব্যবস্থার অধীনে কম এবং প্রতিস্থাপন-তীব্রতার অগ্নিকাণ্ডের তুলনায় মিশ্র-তীব্রতার আগুনের পরিমাণ পরিমাপ করে। মিশ্র তীব্রতাকে একটি নির্দিষ্ট উদ্ভিদ ধরণের জন্য একটি সাধারণ অগ্নি পরিধির মধ্যে 25 থেকে 75 শতাংশ গড় শীর্ষ-ক্লেশ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। PMS উদ্ভিদ এবং ব্যাঘাত গতিবিদ্যা মডেল VDDT (উদ্ভিদ গতিবিদ্যা উন্নয়ন সরঞ্জাম) থেকে উদ্ভূত হয়েছিল (LF 1.0.0 CONUS শুধুমাত্র উদ্ভিদ এবং ব্যাঘাত গতিবিদ্যা মডেল LANDSUM ব্যবহার করেছে)। এই স্তরটি LANDFIRE (LF) বায়োফিজিক্যাল সেটিংস (BPS) স্তর এবং BPS মডেল ডকুমেন্টেশন দ্বারা উপস্থাপিত বৃহত্তর ঐতিহাসিক সময়কালের প্রেক্ষাপটে ঐতিহাসিক অগ্নি ব্যবস্থার বৈশিষ্ট্যের একটি উপাদান বর্ণনা করার উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে। এই স্তরটি BPS স্তরে BPS গ্রুপ বৈশিষ্ট্যকে রিফ্রেশ মডেল ট্র্যাকার (RMT) ডেটার সাথে সংযুক্ত করে এবং PMS বৈশিষ্ট্য নির্ধারণ করে তৈরি করা হয়েছে। এই ভূ-স্থানিক পণ্যটি RMT-তে নথিভুক্ত PMS-এর যুক্তিসঙ্গত আনুমানিকতা প্রদর্শন করা উচিত। PMS ল্যান্ডস্কেপ মূল্যায়নে ব্যবহৃত হয়।
LANDIFRE ফায়ার ডেটাসেটগুলির মধ্যে রয়েছে:
- অগ্নিনির্বাপক গোষ্ঠী (FRG) উদ্ভিদের গতিশীলতা, আগুনের বিস্তার, আগুনের প্রভাব এবং স্থানিক প্রেক্ষাপটের মধ্যে মিথস্ক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে ল্যান্ডস্কেপের মধ্যে অনুমিত ঐতিহাসিক অগ্নিনির্বাপণ ব্যবস্থাগুলিকে চিহ্নিত করার উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে।
- গড় অগ্নি ফেরত ব্যবধান (MFRI) অনুমিত ঐতিহাসিক অগ্নি ব্যবস্থার অধীনে অগ্নিকাণ্ডের মধ্যে গড় সময়কাল পরিমাপ করে
- নিম্ন-তীব্রতার অগ্নিকাণ্ডের শতাংশ (PLS) চিত্রটি অনুমিত ঐতিহাসিক অগ্নি ব্যবস্থার অধীনে মিশ্র- এবং প্রতিস্থাপন-তীব্রতার আগুনের তুলনায় নিম্ন-তীব্রতার আগুনের পরিমাণ পরিমাপ করে এবং একটি নির্দিষ্ট উদ্ভিদ ধরণের জন্য একটি সাধারণ অগ্নি পরিধির মধ্যে 25 শতাংশেরও কম গড় সর্বোচ্চ-ক্লেশ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
- মিশ্র-তীব্রতা অগ্নি (PMS) স্তরের শতাংশ অনুমান করা ঐতিহাসিক অগ্নি ব্যবস্থার অধীনে কম এবং প্রতিস্থাপন-তীব্রতার আগুনের তুলনায় মিশ্র-তীব্রতার আগুনের পরিমাণ পরিমাপ করে এবং একটি নির্দিষ্ট উদ্ভিদ ধরণের জন্য একটি সাধারণ অগ্নি পরিধির মধ্যে 25 থেকে 75 শতাংশ গড় সর্বোচ্চ-কিল হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
- প্রতিস্থাপন-তীব্রতার আগুনের শতাংশ (PRS) স্তর অনুমানকৃত ঐতিহাসিক অগ্নি ব্যবস্থার অধীনে কম এবং মিশ্র-তীব্রতার আগুনের তুলনায় প্রতিস্থাপন-তীব্রতার আগুনের পরিমাণ পরিমাপ করে এবং একটি নির্দিষ্ট উদ্ভিদ ধরণের জন্য একটি সাধারণ অগ্নি পরিধির মধ্যে গড়ে 75 শতাংশের বেশি সর্বোচ্চ-হত্যা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
- সাকসেসন ক্লাস (SClass) স্তরটি প্রতিটি জৈব-ভৌতিক পরিবেশের মধ্যে ঘটে যাওয়া উত্তরাধিকারী অবস্থার উদ্ভিদ প্রজাতির গঠন, আবরণ এবং উচ্চতা পরিসরের সাপেক্ষে বর্তমান উদ্ভিদের অবস্থাকে চিহ্নিত করে।
- উদ্ভিদ অবস্থা শ্রেণী (VCC) সংশ্লিষ্ট উদ্ভিদ প্রস্থান (VDEP) স্তরের একটি সহজ শ্রেণীবিভাগ উপস্থাপন করে এবং বর্তমান উদ্ভিদের সাধারণ স্তর নির্দেশ করে যেখানে সিমুলেটেড ঐতিহাসিক উদ্ভিদ রেফারেন্স অবস্থা থেকে ভিন্ন।
- উদ্ভিদ প্রস্থান (VDep) নির্দেশ করে যে কোনও ভূদৃশ্যের বর্তমান উদ্ভিদ আনুমানিক ঐতিহাসিক অবস্থার থেকে কতটা আলাদা। VDep প্রজাতির গঠন, কাঠামোগত স্তর এবং ক্যানোপি বন্ধনের পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে তৈরি।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
৩০ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|
PMS | মিটার | মিশ্র-তীব্রতার আগুনের শতাংশ |
পিএমএস ক্লাস টেবিল
| মূল্য | রঙ | বিবরণ |
|---|---|---|
| ১ | #০০৮২০০ | ০-৫% |
| ২ | #১৩৮f০০ | ৬-১০% |
| ৩ | #২২৯সি০০ | ১১-১৫% |
| ৪ | #৩৪এ৬০০ | ১৬-২০% |
| ৫ | #৪৭বি৩০০ | ২১-২৫% |
| ৬ | #৬৬বিএফ০০ | ২৬-৩০% |
| ৭ | #৭ইসিসি০০ | ৩১-৩৫% |
| ৮ | #৯বিডি৯০০ | ৩৬-৪০% |
| ৯ | #b8e600 সম্পর্কে | ৪১-৪৫% |
| ১০ | #e2f200 এর বিবরণ | ৪৬-৫০% |
| ১১ | #fffb00 এর বিবরণ | ৫১-৫৫% |
| ১২ | #ফ্যাড০০ | ৫৬-৬০% |
| ১৩ | #f7c600 এর বিবরণ | ৬১-৬৫% |
| ১৪ | #f5a300 এর বিবরণ | ৬৬-৭০% |
| ১৫ | #f08c00 এর বিবরণ | ৭১-৭৫% |
| ১৬ | #eb7100 সম্পর্কে | ৭৬-৮০% |
| ১৭ | #e85d00 | ৮১-৮৫% |
| ১৮ | #e63d00 | ৮৬-৯০% |
| ১৯ | #e32a00 | ৯১-৯৫% |
| ২০ | #de1200 সম্পর্কে | ৯৬-১০০% |
| ১১১ | #0000ff সম্পর্কে | জল |
| ১১২ | #c8ffffফ | তুষার / বরফ |
| ১৩১ | #৪ই৪ই৪ই | অনুর্বর |
| ১৩২ | #বি২বি২বি২ | বিরল উদ্ভিদযুক্ত |
| ১৩৩ | #e1e1e1 | অনির্দিষ্ট অগ্নিনির্বাপণ ব্যবস্থা |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | আদর্শ | বিবরণ |
|---|---|---|
| পিএমএস_ক্লাস | দ্বিগুণ | মিশ্র-তীব্রতার আগুনের শতাংশের শ্রেণী মান। |
| পিএমএস_নাম | স্ট্রিং | মিশ্র-তীব্রতার শতাংশের আগুনের বর্ণনামূলক নাম। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
LANDFIRE ডেটা হল পাবলিক ডোমেইন ডেটা যার ব্যবহারের কোনও বিধিনিষেধ নেই, যদিও যদি পণ্য(গুলি) এর পরিবর্তন বা ডেরিভেটিভ তৈরি করা হয়, তাহলে বিভ্রান্তি এড়াতে দয়া করে ডেটা সেটে কিছু বর্ণনামূলক সংশোধক যোগ করুন।
উদ্ধৃতি
LANDFIRE পণ্য উদ্ধৃত করার প্রস্তাবিত পদ্ধতি প্রতিটি পণ্যের জন্য নির্দিষ্ট, তাই উদ্ধৃতির মডেলটি একটি নির্দিষ্ট পণ্যের উদাহরণ সহ প্রদান করা হয়েছে। প্রযোজক। মুক্তির বছর। পণ্য xxxxx:
- স্বতন্ত্র মডেলের নাম।
- বিপিএস মডেল এবং বর্ণনা, অনলাইন। ল্যান্ডফায়ার। ওয়াশিংটন, ডিসি। মার্কিন কৃষি বিভাগ, বন পরিষেবা
- মার্কিন স্বরাষ্ট্র বিভাগ; মার্কিন ভূতাত্ত্বিক জরিপ; আর্লিংটন, ভিএ
- প্রকৃতি সংরক্ষণ (প্রযোজক)। উপলব্ধ- URL। অ্যাক্সেসের তারিখ।
উদাহরণ উদ্ধৃতি: LANDFIRE বায়োফিজিক্যাল সেটিংস। 2018। বায়োফিজিক্যাল সেটিং 14420: দক্ষিণ টেক্সাস বালির চাদর তৃণভূমি। ইন: LANDFIRE বায়োফিজিক্যাল সেটিং মডেল: মানচিত্র অঞ্চল 36, [অনলাইন]। ইন: BpS মডেল এবং বর্ণনা। ইন: LANDFIRE। ওয়াশিংটন, ডিসি: মার্কিন কৃষি বিভাগ, বন পরিষেবা; মার্কিন অভ্যন্তরীণ বিভাগ; মার্কিন ভূতাত্ত্বিক জরিপ; আর্লিংটন, VA: প্রকৃতি সংরক্ষণ (প্রযোজক)। উপলব্ধ: https://www.landfire.gov/bps-models.php [2018, জুন 27]। LANDFIRE পণ্যের উদ্ধৃতি সম্পর্কে অতিরিক্ত নির্দেশিকা এখানে পাওয়া যাবে।
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDFIRE/Fire/PMS/v1_2_0'); var visualization = { bands: ['PMS'], }; Map.setCenter(-121.671, 40.699, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'PMS');