LANDFIRE FRG (Fire Regime Groups) v1.2.0

LANDFIRE/Fire/FRG/v1_2_0
डेटासेट की उपलब्धता
2010-01-01T00:00:00Z–2010-12-31T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("LANDFIRE/Fire/FRG/v1_2_0")
टैग
doi fire landfire nature-conservancy usda usgs vegetation wildfire

ब्यौरा

लैंडस्केप फ़ायर ऐंड रिसोर्स मैनेजमेंट प्लानिंग टूल्स (एलएफ़), LANDFIRE, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर की फ़ॉरेस्ट सर्विस, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर की जियोलॉजिकल सर्वे, और द नेचर कंज़र्वेंसी के वाइल्डलैंड फ़ायर मैनेजमेंट प्रोग्राम के बीच शेयर किया गया प्रोग्राम है.

Landfire (LF) के ऐतिहासिक फ़ायर रिजीम, इंटरवल, और वनस्पति की स्थितियों को वेजिटेशन डायनैमिक्स डेवलपमेंट टूल (VDDT) का इस्तेमाल करके मैप किया जाता है. यह डेटा, नेशनल कोहेसिव वाइल्डलैंड फ़ायर मैनेजमेंट स्ट्रैटजी, फ़ेडरल वाइल्डलैंड फ़ायर मैनेजमेंट पॉलिसी, और हेल्दी फ़ॉरेस्ट रीस्टोरेशन ऐक्ट में आग और लैंडस्केप मैनेजमेंट की प्लानिंग के लक्ष्यों को पूरा करने में मदद करता है.

BpS लेयर में मौजूद बायोफ़िज़िकल सेटिंग (बीपीएस) ग्रुप एट्रिब्यूट को रिफ़्रेश मॉडल ट्रैकर (आरएमटी) डेटा से लिंक करके, फ़ायर रिजीम ग्रुप (एफ़आरजी) बनाए जाते हैं. इसके बाद, एफ़आरजी एट्रिब्यूट असाइन किया जाता है. इस जियोस्पेशल प्रॉडक्ट में, आरएफ़जी का अनुमानित डेटा दिखना चाहिए. यह डेटा, आरएमटी में दिए गए दस्तावेज़ के मुताबिक होना चाहिए. (LF 1.0.0 CONUS में, सिर्फ़ वनस्पति और गड़बड़ी की गतिशीलता के मॉडल LANDSUM का इस्तेमाल किया गया था.) एफ़आरजी का इस्तेमाल लैंडस्केप के आकलन में किया जा सकता है.

LANDIFRE के फ़ायर डेटासेट में यह जानकारी शामिल होती है:

  • फ़ायर रिजीम ग्रुप (एफ़आरजी) का मकसद, लैंडस्केप में आग लगने के संभावित इतिहास के बारे में जानकारी देना है. यह जानकारी, वनस्पति की गतिकी, आग फैलने, आग के असर, और स्थानिक संदर्भ के बीच होने वाली गतिविधियों के आधार पर दी जाती है
  • औसत आग लगने के समय के अंतराल (एमएफ़आरआई) से, आग लगने के पुराने पैटर्न के आधार पर, आग लगने के बीच के औसत समय का पता चलता है
  • कम तीव्रता वाली आग (पीएलएस) की इमेज से, यह पता चलता है कि कम तीव्रता वाली आग की मात्रा, मिक्स और रिप्लेसमेंट-इंटेंसिटी वाली आग की तुलना में कितनी है. यह जानकारी, आग लगने के पुराने पैटर्न के आधार पर तय की जाती है. इसे इस तरह से तय किया जाता है: किसी खास तरह की वनस्पति के लिए, आग लगने की सामान्य सीमा के अंदर, 25% से कम औसत टॉप-किल
  • मिक्स-सिवियरिटी फ़ायर (पीएमएस) लेयर का प्रतिशत, कम और रिप्लेसमेंट-सिवियरिटी फ़ायर की तुलना में मिक्स-सिवियरिटी फ़ायर की मात्रा का आकलन करता है. यह आकलन, आग लगने के अनुमानित इतिहास के आधार पर किया जाता है. इसे किसी खास तरह की वनस्पति के लिए, आग लगने के सामान्य दायरे में 25 से 75 प्रतिशत के बीच औसत टॉप-किल के तौर पर तय किया जाता है
  • बदलाव के असर वाली आग (पीआरएस) की लेयर से, यह पता चलता है कि कम और सामान्य असर वाली आग की तुलना में, बदलाव के असर वाली आग कितनी लगी. यह जानकारी, आग लगने के पुराने पैटर्न के आधार पर तय की जाती है. इसे इस तरह से तय किया जाता है कि किसी खास तरह की वनस्पति के लिए, आग लगने के सामान्य दायरे में 75 प्रतिशत से ज़्यादा वनस्पति जल गई हो
  • सक्सेशन क्लास (SClass) लेयर, मौजूदा वनस्पति की स्थितियों के बारे में बताती है. यह जानकारी, वनस्पति की प्रजातियों के कंपोज़िशन, कवर, और ऊंचाई की रेंज के हिसाब से होती है. यह जानकारी, हर बायोफ़िज़िकल सेटिंग में होने वाली सक्सेशनल स्थितियों के बारे में होती है
  • वेजिटेशन कंडीशन क्लास (वीसीसी), वेजिटेशन डिपार्चर (वीडीईपी) लेयर का सामान्य कैटगरीकरण दिखाता है. इससे यह पता चलता है कि मौजूदा वनस्पति, सिमुलेट की गई ऐतिहासिक वनस्पति की रेफ़रंस स्थितियों से किस सामान्य लेवल तक अलग है
  • वनस्पति में बदलाव (वीडिप) से पता चलता है कि किसी लैंडस्केप में मौजूद मौजूदा वनस्पति, अनुमानित पुरानी स्थितियों से कितनी अलग है. वीडिप, प्रजातियों की कंपोज़िशन, स्ट्रक्चरल स्टेज, और कैनोपी क्लोज़र में होने वाले बदलावों पर आधारित होता है.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)

नाम पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
FRG 30 मीटर

आग लगने की स्थिति के आधार पर ग्रुप

FRG क्लास टेबल

मान रंग ब्यौरा
1 #4cc24a

आग लगने के बीच का समय 35 साल या इससे कम, आग लगने की तीव्रता कम और मिली-जुली

2 #265400

आग लगने के बाद दोबारा आग लगने में 35 साल से कम समय लगता है, आग लगने से होने वाले नुकसान की गंभीरता

3 #ffff99

35 से 200 साल के बीच आग लगने की संभावना, कम और सामान्य तीव्रता

4 #8400a8

35 से 200 साल के बीच आग लगने की संभावना, आग लगने पर वनस्पति के नष्ट होने की संभावना

5 #ee1e00

200 साल में कम से कम एक बार होने वाली आग, किसी भी तीव्रता की

111 #0000ff

पानी

112 #c8ffff

बर्फ़ / बर्फ़बारी

131 #4e4e4e

बंजर

132 #b2b2b2

कम पेड़-पौधे

133 #e1e1e1

आग लगने की अनिश्चित स्थिति की विशेषताएं

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
FRG_classes DOUBLE

फ़ायर रिजीम ग्रुप की क्लास वैल्यू.

FRG_names स्ट्रिंग

आग लगने की स्थिति के आधार पर बनाए गए ग्रुप के नाम.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

LANDFIRE का डेटा, सार्वजनिक डोमेन का डेटा है. इसके इस्तेमाल पर कोई पाबंदी नहीं है. हालांकि, अगर प्रॉडक्ट में बदलाव किए जाते हैं या प्रॉडक्ट के डेरिवेटिव बनाए जाते हैं, तो कृपया डेटा सेट में कुछ ब्यौरे वाला मॉडिफ़ायर जोड़ें, ताकि कोई भ्रम न हो.

उद्धरण

उद्धरण:
  • LANDFIRE के प्रॉडक्ट का हवाला देने का सुझाया गया तरीका, हर प्रॉडक्ट के लिए अलग-अलग होता है. इसलिए, हवाला देने का मॉडल दिया गया है. साथ ही, किसी प्रॉडक्ट का उदाहरण भी दिया गया है. एंड्रेस एक प्रोड्यूसर के तौर पर कंपनी से जुड़े हैं. रिलीज़ होने का साल. प्रॉडक्ट xxxxx:

    • व्यक्तिगत मॉडल का नाम.
    • BpS Models and Descriptions, Online. LANDFIRE. वॉशिंगटन, डीसी. अमेरिका का डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर, फ़ॉरेस्ट सर्विस
    • यूएस डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर; यूएस जियोलॉजिकल सर्वे; आर्लिंग्टन, वर्जीनिया
    • द नेचर कंज़र्वेंसी (प्रोड्यूसर). उपलब्ध यूआरएल. ऐक्सेस करने की तारीख.

    उद्धरण का उदाहरण: LANDFIRE Biophysical Settings. 2018. बायोफ़िज़िकल सेटिंग 14420: साउथ टेक्सस में रेत की चादर वाला घास का मैदान. In: LANDFIRE Biophysical Setting Model: Map zone 36, [Online]. इन: बीपीएस मॉडल और ब्यौरे. इसमें: LANDFIRE. वॉशिंगटन, डीसी: यू.एस. डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर, फ़ॉरेस्ट सर्विस; यू.एस. डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर; यू.एस. जियोलॉजिकल सर्वे; अर्लिंग्टन, वर्जीनिया: द नेचर कंज़र्वेंसी (प्रोड्यूसर). यहां उपलब्ध है: https://www.landfire.gov/bps-models.php [27 जून, 2018]. LANDFIRE प्रॉडक्ट का हवाला देने के बारे में ज़्यादा जानकारी यहां देखी जा सकती है

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDFIRE/Fire/FRG/v1_2_0');

var visualization = {
  bands: ['FRG'],
};

Map.setCenter(-121.671, 40.699, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'FRG');
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