- Disponibilità del set di dati
- 2017-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- K. N. Toosi University of Technology LiDAR Lab
- Tag
Descrizione
La mappa della copertura del territorio a livello nazionale è stata generata elaborando le immagini di Sentinel all'interno della piattaforma Google Earth Engine Cloud. A questo scopo, sono state elaborate oltre 2500 immagini Sentinel-1 e oltre 11.000 immagini Sentinel-2 per produrre un unico set di dati mosaico per l'anno 2017. Successivamente, è stato addestrato un metodo di classificazione Random Forest basato sugli oggetti utilizzando un gran numero di campioni di riferimento per 13 classi per generare la mappa della copertura del suolo dell'Iran.
Bande
Bande
| Nome | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|
classification |
10 metri | Classificazione |
Tabella delle classi di classificazione
| Valore | Colore | Descrizione |
|---|---|---|
| 1 | #000000 | Area metropolitana |
| 2 | #006eff | Acqua |
| 3 | #41a661 | Zona umida |
| 4 | #ff7f7f | Kalut (yardang) |
| 5 | #bee8ff | Marshland |
| 6 | #ff00c5 | Salty Land |
| 7 | #ff0000 | Argilla |
| 8 | #00734c | Foresta |
| 9 | #732600 | Outcrop |
| 10 | #ffaa00 | Pianura scoperta |
| 11 | #d3ffbe | Sabbia |
| 12 | #446589 | Farm Land |
| 13 | #cccccc | Range Land |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Questo lavoro "Iran Land Cover Map v1 13-class (2017)" di Arsalan Ghorbanian, Mohammad Kakooei, Meisam Amani, Sahel Mahdavi, Ali Mohammadzadeh, Mahdi Hasanlou è concesso in licenza secondo i termini della licenza Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Citazioni
Ghorbanian, A., Kakooei, M., Amani, M., Mahdavi, S., Mohammadzadeh, A., & Hasanlou, M. (2020). Miglioramento della mappa della copertura del suolo dell'Iran utilizzando le immagini di Sentinel in Google Earth Engine e un nuovo flusso di lavoro automatico per la classificazione della copertura del suolo utilizzando campioni di addestramento migrati. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 167, 276-288. doi:10.1016/j.isprsjprs.2020.07.013
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.Image('KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1'); var visualization = { bands: ['classification'] }; Map.setCenter(54.0, 33.0, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Classification');