- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2017-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- K. N. Phòng thí nghiệm LiDAR của Đại học Công nghệ Toosi
- Thẻ
Mô tả
Bản đồ lớp phủ mặt đất trên toàn Iran được tạo bằng cách xử lý hình ảnh của Sentinel trong nền tảng Google Earth Engine Cloud. Để đạt được mục tiêu này, hơn 2.500 hình ảnh Sentinel-1 và hơn 11.000 hình ảnh Sentinel-2 đã được xử lý để tạo ra một tập dữ liệu ghép duy nhất cho năm 2017. Sau đó, phương pháp phân loại Rừng ngẫu nhiên dựa trên đối tượng được huấn luyện bằng một số lượng lớn mẫu tham chiếu cho 13 loại để tạo bản đồ độ che phủ đất trên toàn Iran.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 10 mét (tất cả các dải tần)
| Tên | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|
classification |
10 mét | Phân loại |
Bảng phân loại
| Giá trị | Màu | Mô tả |
|---|---|---|
| 1 | #000000 | Thành thị |
| 2 | #006eff | Nước |
| 3 | #41a661 | Đầm lầy |
| 4 | #ff7f7f | Kalut (yardang) |
| 5 | #bee8ff | Đầm lầy |
| 6 | #ff00c5 | Salty Land |
| 7 | #ff0000 | Đất sét |
| 8 | #00734c | Rừng |
| 9 | #732600 | Đá lộ đầu |
| 10 | #ffaa00 | Uncovered Plain |
| 11 | #d3ffbe | Cát |
| 12 | #446589 | Đất nông nghiệp |
| 13 | #cccccc | Đất chăn thả |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Tác phẩm "Iran Land Cover Map v1 13-class (2017)" của Arsalan Ghorbanian, Mohammad Kakooei, Meisam Amani, Sahel Mahdavi, Ali Mohammadzadeh, Mahdi Hasanlou được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Ghi nhận tác giả theo Creative Commons 4.0 (CC BY 4.0)
Trích dẫn
Ghorbanian, A., Kakooei, M., Amani, M., Mahdavi, S., Mohammadzadeh, A., & Hasanlou, M. (2020). Bản đồ lớp phủ mặt đất được cải thiện của Iran bằng cách sử dụng hình ảnh Sentinel trong Google Earth Engine và quy trình tự động mới để phân loại lớp phủ mặt đất bằng cách sử dụng các mẫu huấn luyện đã di chuyển. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 167, 276-288. doi:10.1016/j.isprsjprs.2020.07.013
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.Image('KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1'); var visualization = { bands: ['classification'] }; Map.setCenter(54.0, 33.0, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Classification');