JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4

Dostępność zbioru danych

1984-03-16T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z

Producent zbioru danych

EC JRC / Google

Fragment kodu Earth Engine

ee.Image("JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater")

Tagi

change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water water

Opis

Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozkładu czasowego występowania wód powierzchniowych w latach 1984–2021 oraz statystyki dotyczące ich zasięgu i zmian. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie naukowym: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) oraz w internetowym przewodniku dla użytkowników danych.

Dane te zostały wygenerowane na podstawie 4 716 475 scen z satelitów Landsat 5, 7 i 8, które zostały zarejestrowane między 16 marca 1984 r. a 31 grudnia 2021 r. Każdy piksel został indywidualnie sklasyfikowany jako woda lub nie-woda za pomocą systemu eksperckiego, a wyniki zostały zestawione w miesięczną historię dla całego okresu oraz 2 epok (1984–1999, 2000–2021) na potrzeby wykrywania zmian.

Ten produkt z warstwami mapowania składa się z 1 obrazu zawierającego 7 pasm. Mapuje on różne aspekty przestrzennego i czasowego rozkładu wód powierzchniowych w ciągu ostatnich 38 lat. Obszary, na których nigdy nie wykryto wody, są zamaskowane.

Uwaga:: wartość maski dla pasma występowania jest równa wartości pasma. Oznacza to, że jeśli pasmo występowania ma wartość 0,5, maska też ma wartość 0,5, więc zbiór danych podwójnie zlicza częściowe występowanie. Prawdopodobnie nie jest to intuicyjnie oczekiwane zachowanie.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 30 metrów (wszystkie pasma)

Nazwa	Jednostki	Min.	Maks.	Rozmiar piksela	Opis
occurrence	%	0	100	30 metrów	Częstotliwość występowania wody.
change_abs	%	-100	100	30 metrów	Bezwzględna zmiana występowania między 2 epokami: 1984–1999 a 2000–2021.
change_norm	%	-100	100	30 metrów	Znormalizowana zmiana występowania. (epoka1 – epoka2)/(epoka1 + epoka2) * 100
seasonality		0	12	30 metrów	Liczba miesięcy, w których występuje woda.
recurrence	%	0	100	30 metrów	Częstotliwość, z jaką woda powraca z roku na rok.
transition				30 metrów	Kategoryczna klasyfikacja zmian między pierwszym a ostatnim rokiem.
max_extent				30 metrów	Obraz binarny zawierający wartość 1 wszędzie tam, gdzie kiedykolwiek wykryto wodę.
Maska bitowa dla max_extent Bit 0: flaga wskazująca, czy wykryto wodę 0: nie woda 1: woda

Tabela klas przejścia

Wartość	Kolor	Opis
0	#ffffff	Bez zmian
1	#0000ff	Trwałe
2	#22b14c	Nowe trwałe
3	#d1102d	Utracone trwałe
4	#99d9ea	Sezonowe
5	#b5e61d	Nowe sezonowe
6	#e6a1aa	Utracone sezonowe
7	#ff7f27	Sezonowe na trwałe
8	#ffc90e	Trwałe na sezonowe
9	#7f7f7f	Efemeryczne trwałe
10	#c3c3c3	Efemeryczne sezonowe

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Wszystkie dane są generowane w ramach programu Copernicus i udostępniane bezpłatnie, bez ograniczeń użytkowania. Pełne informacje o licencji znajdziesz w rozporządzeniu Copernicus.

Publikacje, modele i produkty danych, które korzystają z tych zbiorów danych, muszą zawierać odpowiednie informacje o pochodzeniu, w tym cytowanie zbiorów danych i artykułu w czasopiśmie naukowym, jak w poniższym przykładzie.

Jeśli używasz tych danych jako warstwy na opublikowanej mapie, dołącz następującą informację o pochodzeniu danych: „Źródło: EC JRC/Google”

Cytaty

Cytowanie:

• Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward, High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature 540, 418-422 (2016). (doi:10.1038/nature20584)

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Ważne: Earth Engine to platforma do analizy naukowej i wizualizacji zbiorów danych geoprzestrzennych o rozmiarze petabajtów, która jest dostępna zarówno do publicznego użytku, jak i dla firm oraz organów administracji. Z Earth Engine można korzystać bezpłatnie w celach badawczych, edukacyjnych i non-profit. Aby rozpocząć, zarejestruj się w Earth Engine.

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.Image('JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater');

var visualization = {
  bands: ['occurrence'],
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff']
};

Map.setCenter(59.414, 45.182, 6);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Occurrence');

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie API dla Pythona oraz o używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie środowiska Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater')

visualization = {
    'bands': ['occurrence'],
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(59.414, 45.182, 6)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Occurrence')
m

Otwórz w edytorze kodu

JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4

Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozkładu czasowego występowania wód powierzchniowych w latach 1984–2021 oraz statystyki dotyczące ich zasięgu i zmian. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie naukowym: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) oraz …

JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater, change-detection,geophysical,google,jrc,landsat-derived,surface,surface-ground-water,water

1984-03-16T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z

–90 –180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets