JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4

Disponibilidad del conjunto de datos

1984-03-16T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z

Proveedor del conjunto de datos

EC JRC / Google

Fragmento de Earth Engine

ee.Image("JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater")

Etiquetas

change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water water

Descripción

Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal de las aguas superficiales de 1984 a 2021, y proporciona estadísticas sobre la extensión y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) y la Guía del usuario de datos en línea .

Estos datos se generaron con 4,716,475 escenas de Landsat 5, 7 y 8 adquiridas entre el 16 de marzo de 1984 y el 31 de diciembre de 2021. Cada píxel se clasificó individualmente en agua o no agua con un sistema experto, y los resultados se recopilaron en un historial mensual para todo el período y dos épocas (1984-1999, 2000-2021) para la detección de cambios.

Este producto de capas de asignación consta de 1 imagen que contiene 7 bandas. Asigna diferentes facetas de la distribución espacial y temporal de las aguas superficiales durante los últimos 38 años. Se enmascaran las áreas en las que nunca se detectó agua.

Nota:: El valor de la máscara para la banda de ocurrencia es igual al valor de la banda Es decir, si la banda de ocurrencia es 0.5, la máscara también es 0.5, por lo que el conjunto de datos cuenta doble la ocurrencia parcial. Es probable que este no sea el comportamiento esperado de forma intuitiva.

Bandas

Bandas

Tamaño de los píxeles: 30 metros (todas las bandas)

Nombre	Unidades	Mín.	Máx.	Tamaño de los píxeles	Descripción
occurrence	%	0	100	30 metros	La frecuencia con la que estuvo presente el agua.
change_abs	%	-100	100	30 metros	Cambio absoluto en la ocurrencia entre dos épocas: 1984-1999 y 2000-2021.
change_norm	%	-100	100	30 metros	Cambio normalizado en la ocurrencia. (época1-época2)/(época1+época2) * 100
seasonality		0	12	30 metros	Cantidad de meses en los que está presente el agua.
recurrence	%	0	100	30 metros	La frecuencia con la que el agua regresa de un año a otro.
transition				30 metros	Clasificación categórica del cambio entre el primer y el último año.
max_extent				30 metros	Imagen binaria que contiene 1 en cualquier lugar donde se haya detectado agua.
Máscara de bits para max_extent Bit 0: Marca que indica si se detectó agua o no 0: No es agua 1: Agua

Tabla de clases de transición

Valor	Color	Descripción
0	#ffffff	Sin cambios
1	#0000ff	Permanente
2	#22b14c	Nuevo permanente
3	#d1102d	Pérdida permanente
4	#99d9ea	Estacional
5	#b5e61d	Nuevo estacional
6	#e6a1aa	Pérdida estacional
7	#ff7f27	De estacional a permanente
8	#ffc90e	De permanente a estacional
9	#7f7f7f	Permanente efímero
10	#c3c3c3	Estacional efímero

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Todos los datos aquí se producen en el marco del Programa Copernicus y se proporcionan de forma gratuita, sin restricciones de uso. Para obtener la información completa sobre la licencia, consulta el Reglamento de Copernicus.

Las publicaciones, los modelos y los productos de datos que utilizan estos conjuntos de datos deben incluir el reconocimiento adecuado, incluidas las citas de los conjuntos de datos y el artículo de revista, como en la siguiente cita.

Si utilizas estos datos como una capa en un mapa publicado, incluye el siguiente texto de atribución: "Fuente: CE JRC/Google"

Citas

Citas

• Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward, High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature 540, 418-422 (2016). (doi:10.1038/nature20584)

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Importante: Earth Engine es una plataforma para el análisis científico y la visualización de conjuntos de datos geoespaciales a escala de petabytes, tanto para el beneficio público como para usuarios empresariales y gubernamentales. Se puede utilizar de forma gratuita para la investigación, la educación y el uso por parte de organizaciones sin fines de lucro. Para comenzar, regístrate para obtener acceso a Earth Engine.

Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.Image('JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater');

var visualization = {
  bands: ['occurrence'],
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff']
};

Map.setCenter(59.414, 45.182, 6);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Occurrence');

Configuración de Python

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater')

visualization = {
    'bands': ['occurrence'],
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(59.414, 45.182, 6)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Occurrence')
m

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JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4

Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal de las aguas superficiales de 1984 a 2021, y proporciona estadísticas sobre la extensión y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) y…

JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater, change-detection,geophysical,google,jrc,landsat-derived,surface,surface-ground-water,water

1984-03-16T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets