
- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 1984-03-16T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- EC JRC / Google
- Tags
Descrição
Esse conjunto de dados contém mapas da localização e da distribuição temporal de águas superficiais de 1984 a 2019, além de estatísticas sobre a extensão e a mudança dessas águas. Para mais informações, consulte o artigo de revista associado: Mapeamento de alta resolução da água superficial global e suas mudanças de longo prazo (Nature, 2016) e o Guia para usuários de dados on-line.
Esses dados foram gerados usando 4.185.439 cenas do Landsat 5, 7 e 8 adquiridas entre 16 de março de 1984 e 31 de dezembro de 2019. Cada pixel foi classificado individualmente como água / não água usando um sistema especializado, e os resultados foram reunidos em um histórico mensal para todo o período e duas épocas (1984-1999, 2000-2019) para detecção de mudanças.
Esse produto de camadas de mapeamento consiste em uma imagem com sete bandas. Ele mapeia diferentes aspectos da distribuição espacial e temporal da água da superfície nos últimos 35 anos. As áreas onde a água nunca foi detectada são mascaradas.
Bandas
Tamanho do pixel
30 metros
Bandas
Nome | Unidades | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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occurrence |
% | 0 | 100 | metros | A frequência com que a água estava presente. |
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change_abs |
% | -100 | 100 | metros | Mudança absoluta na ocorrência entre duas épocas: 1984-1999 e 2000-2019. |
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change_norm |
% | -100 | 100 | metros | Mudança normalizada na ocorrência. (epoch1-epoch2)/(epoch1+epoch2) * 100 |
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seasonality |
0 | 12 | metros | Número de meses em que a água está presente. |
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recurrence |
% | 0 | 100 | metros | A frequência com que a água retorna de ano para ano. |
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transition |
metros | Classificação categórica da mudança entre o primeiro e o último ano. |
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max_extent |
metros | Imagem binária que contém 1 em qualquer lugar onde a água já foi detectada. |
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Tabela de classes de transição
Valor | Cor | Descrição |
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0 | #ffffff | Sem alterações |
1 | #0000ff | Permanente |
2 | #22b14c | Novo permanente |
3 | #d1102d | Perda permanente |
4 | #99d9ea | Trilha da temporada |
5 | #b5e61d | Nova temporada |
6 | #e6a1aa | Perda sazonal |
7 | #ff7f27 | De sazonal para permanente |
8 | #ffc90e | De permanente para sazonal |
9 | #7f7f7f | Temporário permanente |
10 | #c3c3c3 | Sazonal efêmero |
Termos de Uso
Termos de Uso
Todos os dados aqui são produzidos no âmbito do Programa Copernicus e são fornecidos sem custo financeiro, sem restrição de uso. Para informações completas sobre a licença, consulte o Regulamento do Copernicus.
Publicações, modelos e produtos de dados que usam esses conjuntos de dados precisam incluir o reconhecimento adequado, citando os conjuntos de dados e o artigo do periódico, como na citação a seguir.
Se você estiver usando os dados como uma camada em um mapa publicado, inclua o seguinte texto de atribuição: "Fonte: EC JRC/Google"
Citações
Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward, High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature 540, 418-422 (2016). (doi:10.1038/nature20584)
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Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.Image('JRC/GSW1_2/GlobalSurfaceWater'); var visualization = { bands: ['occurrence'], min: 0.0, max: 100.0, palette: ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff'] }; Map.setCenter(59.414, 45.182, 6); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Occurrence');