- Disponibilidad del conjunto de datos
- 1975-01-01T00:00:00Z–2030-12-31T00:00:00Z
- Proveedor de conjuntos de datos
- EC JRC
- Etiquetas
Descripción
Este conjunto de datos ráster representa una clasificación global y multitemporal de zonas rurales y urbanas, en la que se aplica la metodología de la etapa I del "Grado de urbanización" recomendada por la Comisión de Estadística de las Naciones Unidas, basada en datos globales de población en formato de cuadrícula y de superficie construida generados por el proyecto GHSL para los períodos de 1975 a 2030 en intervalos de 5 años. Las capas de grado de urbanización se generaron integrando información sobre la superficie construida extraída de los datos de Landsat y Sentinel-2 GHS-BUILT-S R2023 y datos de población discretizados derivados de CIESIN GPW v4.11 GHS-POP R2023. Este producto es una actualización de los datos publicados en 2023 en función de las actualizaciones de GHS-BUILT-S y GHS-POP. El Modelo de Liquidación se proporciona a nivel detallado (segundo nivel, L2). La clasificación de primer nivel se puede obtener agregando el nivel 2.
La información completa sobre los principales productos de la GHSL se puede encontrar en el informe del paquete de datos de la GHSL de 2023.
El proyecto Global Human Settlement Layer (GHSL) cuenta con el apoyo de la Comisión Europea, el Centro Común de Investigación y la Dirección General de Política Regional y Urbana.
Bandas
Tamaño del píxel
1,000 metros
Bandas
| Nombre | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|
smod_code |
metros | Grado de urbanización |
Tabla de clases de smod_code
| Valor | Color | Descripción |
|---|---|---|
| -200 | #000000 | No hay datos |
| 10 | #7ab6f5 | Agua |
| 11 | #cdf57a | Zona rural de muy baja densidad |
| 12 | #abcd66 | Zona rural de baja densidad |
| 13 | #375623 | Clúster rural |
| 21 | #ffff00 | Suburbana o periurbana |
| 22 | #a87000 | Clúster urbano semidenso |
| 23 | #732600 | Clúster urbano denso |
| 30 | #ff0000 | Centro urbano |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
El GHSL fue producido por el Centro Común de Investigación de la Comisión Europea como datos abiertos y gratuitos. Se autoriza la reutilización, siempre y cuando se reconozca la fuente. Para obtener más información, lee las condiciones de uso (Aviso de derechos de autor y reutilización de la Comisión Europea).
Citas
Conjunto de datos : Schiavina, Marcello; Melchiorri, Michele; Pesaresi, Martino (2023): GHS-SMOD R2023A - GHS settlement layers, application of the Degree of Urbanisation methodology (stage I) to GHS-POP R2023A and GHS-BUILT-S R2023A, multitemporal (1975-2030). European Commission, Joint Research Centre (JRC) PID: http://data.europa.eu/89h/a0df7a6f-49de-46ea-9bde-563437a6e2ba doi:10.2905/A0DF7A6F-49DE-46EA-9BDE-563437A6E2BA
Metodología : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis, Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska y Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli, et al. (2024). Avances en la capa de asentamientos humanos globales a través de la evaluación conjunta de datos de observación de la Tierra y encuestas demográficas. International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.
DOI
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Editor de código (JavaScript)
var image = ee.Image("JRC/GHSL/P2023A/GHS_SMOD_V2-0/2030"); var smod = image.select('smod_code'); Map.setCenter(84, 25, 5); Map.addLayer(image, {}, 'Degree of Urbanization');