
- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 1975-01-01T00:00:00Z–2030-12-31T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- EC JRC
- Tags
Descrição
Esse conjunto de dados raster representa a distribuição global do volume de edifícios, expresso em metros cúbicos por célula de grade de 100 m. O conjunto de dados mede o volume total de edifícios e o volume alocado para células de grade de uso predominantemente não residencial (NRES, na sigla em inglês). As estimativas são baseadas nos produtos área construída e altura do edifício.
Para mais informações sobre os produtos de dados do GHSL, consulte o relatório do pacote de dados do GHSL 2023 (em inglês).
O projeto Global Human Settlement Layer (GHSL) tem o apoio da Comissão Europeia, do Centro Comum de Pesquisa e da Direção-Geral de Política Regional e Urbana.
Bandas
Tamanho do pixel
100 metros
Bandas
Nome | Unidades | Tamanho do pixel | Descrição |
---|---|---|---|
built_volume_total |
m^3 | metros | Volume total de construção por célula da grade |
built_volume_nres |
m^3 | metros | Volume de edifícios não residenciais por célula da grade |
Termos de Uso
Termos de Uso
O GHSL foi produzido pelo Centro Comum de Pesquisa da Comissão Europeia como dados abertos e sem custo financeiro. A reutilização é autorizada, desde que a fonte seja reconhecida. Para mais informações, leia as condições de uso (Aviso de direitos autorais e reutilização da Comissão Europeia).
Citações
Conjunto de dados : Pesaresi, Martino; Politis, Panagiotis (2023):GHS-BUILT-V R2023A – grades de volume construídas do GHS derivadas da avaliação conjunta de dados globais de Sentinel2, Landsat e DEM, multitemporais (1975-2030). Comissão Europeia, Centro Comum de Pesquisa (JRC) PID: http://data.europa.eu/89h/ab2f107a-03cd-47a3-85e5-139d8ec63283 doi:10.2905/AB2F107A-03CD-47A3-85E5-139D8EC63283
Metodologia : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis, Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska, Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli, et al. (2024). Advances on the Global Human Settlement Layer by Joint Assessment of Earth Observation and Population Survey Data. International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.
DOIs
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