- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 2018-01-01T00:00:00Z–2018-12-31T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- EC JRC
- Tags
Descrição
Esse conjunto de dados raster espacial mostra a distribuição global de alturas de edifícios com uma resolução de 100 m, referente ao ano de 2018. Os dados de entrada usados para prever a altura dos edifícios são o Modelo Digital de Superfície Global ALOS (30 m), os dados da Missão Topográfica de Radar do Ônibus Espacial da NASA (30 m) e um composto de imagens globais do Sentinel-2 com dados L1C do período de 2017 a 2018.
Mais informações sobre os produtos de dados do GHSL podem ser encontradas no relatório do pacote de dados do GHSL de 2023, em que a camada de altura do edifício é chamada de "Altura média líquida do edifício" (ANBH, na sigla em inglês).
O projeto Global Human Settlement Layer (GHSL) tem o apoio da Comissão Europeia, do Centro Comum de Pesquisa e da Direção-Geral de Política Regional e Urbana.
Bandas
Tamanho do pixel
100 metros
Bandas
| Nome | Unidades | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|
built_height |
m | metros | Altura média do edifício por célula de grade |
Termos de Uso
Termos de Uso
O GHSL foi produzido pelo Centro Comum de Pesquisa da Comissão Europeia como dados abertos e sem custo financeiro. A reutilização é autorizada, desde que a fonte seja reconhecida. Para mais informações, leia as condições de uso (Aviso de direitos autorais e reutilização da Comissão Europeia).
Citações
Conjunto de dados : Pesaresi, Martino; Politis, Panagiotis (2023): GHS-BUILT-H R2023A – altura do edifício do GHS, derivada de AW3D30, SRTM30 e composto Sentinel2 (2018). Comissão Europeia, Centro Comum de Pesquisa (JRC) PID: http://data.europa.eu/89h/85005901-3a49-48dd-9d19-6261354f56fe doi:10.2905/85005901-3A49-48DD-9D19-6261354F56FE
Metodologia : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis, Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska, Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli, et al. (2024). Advances on the Global Human Settlement Layer by Joint Assessment of Earth Observation and Population Survey Data. International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.
DOIs
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Editor de código (JavaScript)
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