- Disponibilidade do conjunto de dados
- 1975-01-01T00:00:00Z–2030-12-31T00:00:00Z
- Produtor de conjunto de dados
- EC JRC Google Earth Engine
- Tags
Descrição
Esse conjunto de dados raster representa a distribuição global do volume de edifícios, expresso em metros cúbicos por célula de grade de 100 m. O conjunto de dados mede o volume total do edifício e o volume alocado para células de grade de uso predominantemente não residencial (NRES, na sigla em inglês). As estimativas são baseadas nos produtos superfície construída e altura do edifício.
Para mais informações sobre os produtos de dados do GHSL, consulte o relatório do pacote de dados do GHSL de 2023.
O projeto Global Human Settlement Layer (GHSL) tem o apoio da Comissão Europeia, do Centro Comum de Pesquisa e da Direção-Geral de Política Regional e Urbana.
Bandas
Tamanho do pixel
100 metros
Bandas
| Nome | Unidades | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|
built_volume_total |
m³ | metros | Volume total de edifícios por célula da grade |
built_volume_nres |
m³ | metros | Volume de edifícios não residenciais por célula de grade |
Termos de Uso
Termos de Uso
O GHSL foi produzido pelo Centro de Pesquisa Conjunta da Comissão Europeia como dados abertos e sem custo financeiro. A reutilização é autorizada, desde que a fonte seja reconhecida. Para mais informações, leia as condições de uso (Aviso de direitos autorais e reutilização da Comissão Europeia).
Citações
Conjunto de dados : Pesaresi, Martino; Politis, Panagiotis (2023):GHS-BUILT-V R2023A – grades de volume construídas do GHS derivadas da avaliação conjunta de dados globais de Sentinel2, Landsat e DEM, multitemporais (1975-2030). Comissão Europeia, Centro Comum de Pesquisa (JRC) PID: http://data.europa.eu/89h/ab2f107a-03cd-47a3-85e5-139d8ec63283 doi:10.2905/AB2F107A-03CD-47A3-85E5-139D8EC63283
Metodologia : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis, Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska, Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli, et al. (2024). Advances on the Global Human Settlement Layer by Joint Assessment of Earth Observation and Population Survey Data. International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.
Identificadores DOI
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Editor de código (JavaScript)
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