
- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- ইসি জেআরসি
- ট্যাগ
বর্ণনা
এই রাস্টার ডেটাসেটটি S2 ইমেজ ডেটা থেকে 2018 সালের জন্য বিল্ট-আপ পৃষ্ঠতলের বন্টন, প্রতি 10 মিটার গ্রিড কক্ষে বর্গ মিটারে প্রকাশ করে।
ডেটাসেটগুলি পরিমাপ করে: ক) মোট বিল্ট-আপ সারফেস, এবং খ) প্রাধান্য অনাবাসিক (NRES) ব্যবহারের গ্রিড সেলগুলিতে বরাদ্দ করা বিল্ট-আপ পৃষ্ঠ৷
GHSL প্রধান পণ্য সম্পর্কে সম্পূর্ণ তথ্য GHSL ডেটা প্যাকেজ 2023 রিপোর্টে পাওয়া যাবে
গ্লোবাল হিউম্যান সেটেলমেন্ট লেয়ার (GHSL) প্রকল্পটি ইউরোপীয় কমিশন, জয়েন্ট রিসার্চ সেন্টার, এবং আঞ্চলিক ও নগর নীতির জন্য ডিরেক্টরেট-জেনারেল দ্বারা সমর্থিত।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ
10 মিটার
ব্যান্ড
নাম | ইউনিট | পিক্সেল সাইজ | বর্ণনা |
---|---|---|---|
built_surface | m^2 | মিটার | গ্রিড সেল প্রতি বিল্ট-আপ পৃষ্ঠ |
built_surface_nres | মিটার | অ-আবাসিক বিল্ট-আপ ক্লাস (NRES) |
build_surface_nres ক্লাস টেবিল
মান | রঙ | বর্ণনা |
---|---|---|
0 | কালো | নন-এনআরইএস |
1 | ম্যাজেন্টা | এনআরইএস |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
GHSL উন্মুক্ত এবং বিনামূল্যে ডেটা হিসাবে ইউরোপীয় কমিশন যৌথ গবেষণা কেন্দ্র দ্বারা উত্পাদিত হয়েছে। পুনঃব্যবহার অনুমোদিত, যদি উত্সটি স্বীকৃত হয়। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে ব্যবহারের শর্তাবলী পড়ুন ( ইউরোপীয় কমিশন পুনঃব্যবহার এবং কপিরাইট বিজ্ঞপ্তি )।
উদ্ধৃতি
ডেটাসেট: পেসারেসি, মার্টিনো; Politis, Panagiotis (2023): GHS-BUILT-S R2023A - GHS বিল্ট-আপ পৃষ্ঠ গ্রিড, সেন্টিনেল2 কম্পোজিট এবং ল্যান্ডস্যাট, মাল্টিটেম্পোরাল (1975-2030) থেকে প্রাপ্ত। ইউরোপীয় কমিশন, জয়েন্ট রিসার্চ সেন্টার (JRC)। PID: http://data.europa.eu/89h/9f06f36f-4b11-47ec-abb0-4f8b7b1d72ea doi:10.2905/9F06F36F-4B11-47EC-ABB0-4F8B7B1D72EA
পদ্ধতি: পেসারেসি, মার্টিনো, মার্সেলো শিয়াভিনা, প্যানাজিওটিস পলিটিস, সার্জিও ফ্রেয়ার, কাতারজিনা ক্রাসনোদেবস্কা, জোহানেস এইচ. উহল, আলেসান্দ্রা ক্যারিওলি, এট আল। (2024)। পৃথিবী পর্যবেক্ষণ এবং জনসংখ্যা জরিপ ডেটার যৌথ মূল্যায়ন দ্বারা বিশ্বব্যাপী মানব বসতি স্তরের অগ্রগতি। ডিজিটাল আর্থের আন্তর্জাতিক জার্নাল 17(1)। doi:10.1080/17538947.2024.2390454
DOIs
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var image = ee.Image('JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_S_10m/2018'); var built_total = image.select('built_surface'); var built_nres = image.select('built_surface_nres'); built_nres = built_nres.updateMask(built_nres.gt(0)); var visParams = {min: 0.0, max: 100.0, palette: ['000000', 'FFFFFF']}; Map.setCenter(31.23, 30.05, 12); Map.addLayer(built_total, visParams, 'Built-up surface [m^2], 2018'); Map.addLayer( built_nres, {palette: ['magenta']}, 'Non-residential built-up surface, 2018');