
- Disponibilità del set di dati
- 1975-01-01T00:00:00Z–2030-12-31T00:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- EC JRC
- Tag
Descrizione
Questo set di dati raster mostra la distribuzione delle superfici edificate, espressa in metri quadrati per cella della griglia di 100 m. Il set di dati misura: a) la superficie edificata totale e b) la superficie edificata assegnata alle celle della griglia di uso non residenziale (NRES) predominante. I dati vengono interpolati o estrapolati spazialmente e temporalmente dal 1975 al 2030 a intervalli di 5 anni.
Le informazioni complete sui principali prodotti GHSL sono disponibili nel report GHSL Data Package 2023.
Il progetto Global Human Settlement Layer (GHSL) è supportato dalla Commissione europea, dal Centro comune di ricerca e dalla Direzione generale per la politica regionale e urbana.
Bande
Dimensioni pixel
100 metri
Bande
Nome | Unità | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
---|---|---|---|
built_surface |
m^2 | metri | Superficie edificata per cella della griglia |
built_surface_nres |
m^2 | metri | Superficie edificata non residenziale per cella della griglia |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Il GHSL è stato prodotto dal Centro comune di ricerca della Commissione europea come dati aperti e senza costi. Il riutilizzo è autorizzato, a condizione che venga riconosciuta la fonte. Per ulteriori informazioni, leggi le condizioni di utilizzo (avviso sul riutilizzo e sul copyright della Commissione europea).
Citazioni
Dataset : Pesaresi, Martino; Politis, Panagiotis (2023): GHS-BUILT-S R2023A - GHS built-up surface grid, derived from Sentinel2 composite and Landsat, multitemporal (1975-2030). Commissione europea, Centro comune di ricerca (JRC). PID: http://data.europa.eu/89h/9f06f36f-4b11-47ec-abb0-4f8b7b1d72ea doi:10.2905/9F06F36F-4B11-47EC-ABB0-4F8B7B1D72EA
Metodologia : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis, Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska, Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli, et al. (2024). Progressi nel livello di insediamenti umani globali mediante la valutazione congiunta dell'osservazione della Terra e dei dati del sondaggio sulla popolazione. International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.
DOI
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var image_1975 = ee.Image('JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_S/1975'); var built_1975 = image_1975.select('built_surface'); var image_2020 = ee.Image('JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_S/2020'); var built_2020 = image_2020.select('built_surface'); var visParams = {min: 0.0, max: 8000.0, palette: ['000000', 'FFFFFF']}; Map.setCenter(77.156, 28.6532, 10); Map.addLayer(built_1975, visParams, 'Built-up surface [m2], 1975'); Map.addLayer(built_2020, visParams, 'Built-up surface [m2], 2020');